Se encontraron 12 investigaciones
Se busco desarrollar una formula nutracéutica a base de fuentes botánicas como el tocosh, la muña (Minthostachys mollis), la Inka muña (Clinopodium bolivianum) y el Aloe vera, cuyos principios activos han sido estudiados para validar su efecto frente a problemas gástricos. No obstante, desde un punto de vista de aplicación industrial, se busco diseñar el proceso y definir las condiciones operativas para obtener y estabilizar los compuestos bioactivos, minimizando su degradación o pérdida de sus propiedades de inhibición del crecimiento del Helicobacter pylori y permita validar su efecto gastroprotector.
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Volatile organic compounds (VOCs) are small molecular mass substances, which exhibit low boiling points and high-vapour pressures. They are ubiquitous in nature and produced by almost any organism of all kingdoms of life. VOCs are involved in many inter- and intraspecies interactions ranging from antimicrobial or fungal effects to plant growth promotion and human taste perception of fermentation products. VOC profiles further reflect the metabolic or phenotypic state of the living organism that produces them. Hence, they can be exploited for non-invasive medicinal diagnoses or industrial fermentation control. Here, we introduce the reader to these diverse applications associated with the monitoring and analysis of VOC emissions. We also present our vision of real-time VOC analysis enabled by newly developed analytical techniques, which will further broaden the use of VOCs in even wider applications. Hence, we foresee a bright future for VOC research and its associated fields of applications.
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La propuesta es el escalamiento, la implantación y puesta en producción de una versión mejorada de la aplicación móvil ARIM en el Hospital de Emergencia José Casimiro Ulloa(HEJCU) y el Hospital Cayetano Heredia(HCH), esta aplicación movil fue parte de la tecnología desarrollada durante el proyecto denominado: Caracterización de COVID-19: Herramienta de análisis de datos de pacientes COVID-19 ¿ el cual fue financiado en el marco de los Proyectos Especiales: Respuesta al COVID-19 (convocatoria 2020-01). El planteamiento de la propuesta 035-2020-FONDECYT consistía en la generación de una base de los pacientes COVID-19 durante los diferentes estadios de evolución de la enfermedad, i.e., ingreso, hospitalización, UCI, alta (o convaleciente en casa). La base de datos acumularía información relacionada con enfermedades preexistentes, sintomatología, tratamiento y evolución del paciente, además de datos demográficos (sexo, edad, lugar de residencia, ocupación, condición social y económica, etc). Además de la base de datos, la contribución del proyecto anterior fue la implementación de dos aplicativos móviles (en la plataforma Android, uno para pacientes en casa o recuperados y otro para pacientes en establecimientos hospitalarios), y una serie de análisis estadísticos en tiempo real que puedan ser vistos en línea por el personal médico y público en general. Estos análisis son parte de un servicio web que permite interactuar con los gráficos y datos acumulados en el repositorio en la nube. El objetivo final de estos paquetes tecnológicos consistía en dar las herramientas necesarias al personal sanitario para identificar con mayor facilidad tratamientos exitosos que puedan contener la infección y así evitar llegar a su fase más severa y muerte del paciente, y adicionalmente minimizar el tiempo en el registro y digitalización de la información del paciente
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Nuestra propuesta es colaborar en la construcción de una base de datos que abarque diversas dimensiones de los pacientes hospitalizados por COVID-19: enfermedades preexistentes, sintomatología, tratamiento y evolución del paciente, además de datos demográficos (sexo, edad, lugar de residencia, ocupación, condición social y económica, etc) y etnicidad. La otra contribución de nuestros científicos, además de la base de datos, será implementar una serie de análisis estadísticos en tiempo real que puedan ser vistos en línea por el personal médico autorizado. Estos análisis serán parte del servicio web y permitirán a los médicos interactuar con los gráficos y resultados generados. Estos análisis podrían contribuir a guiar al personal sanitario hacia tratamientos exitosos que puedan contener la infección y así evitar llegar a su fase más severa (i.e., hiper-inflamatoria). Estos resultados también servirán para conocer el comportamiento/sintomatología de la enfermedad en los pacientes en el Perú.
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El presente proyecto tiene como objetivo el expandir el actual conocimiento sobre las moléculas orgánicas de bajo peso molecular, MOBPM, que contribuyen al sabor de los productos obtenidos a partir del cacao para luego aplicarlo en el proceso industrial de una entidad asociada. El aspecto innovador consiste en el uso de espectrómetros de masas y nuestra estrategia de análisis denominada análisis retrospectivo. Es decir, evaluaremos cómo los precursores de sabor, entendiéndose ¿sabor¿ como la suma de componentes de aroma, gustativos y táctiles, son transformados en componentes de sabor durante los procesos de fabricación del chocolate. La muestra a estudiar será el cacao porcelana de Piura. No obstante, los resultados obtenidos podrán ser extendidos a cacaos finos de otras zonas del país. El presente trabajo de investigación tiene tres objetivos: (1) Completar, utilizando análisis propio y data ya existente, una base de datos de los MOBPM responsables del sabor y la buena calidad de un chocolate producido a partir del cacao fino de aroma. (2) Seguir todo el proceso de desarrollo del sabor, es decir identificar reacciones químicas y bioquímicas indicativas de cómo los precursores de sabor se transforman en compuestos de sabor (identificados en Objetivo 1). Esta identificación se llevará acabo siguiendo una filosofía de retro síntesis (desde el chocolate hasta el cacao). (3) Aplicar los resultados para definir parámetros de calidad del procesamiento industrial del cacao fino.
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Debido a la situación vulnerable de las poblaciones geriátricas en el Perú, existe un limitado interés comercial por desarrollar innovaciones tecnológicas que permitan mejorar su calidad de vida. La fragilidad es un síndrome geriátrico que se caracteriza por una disminución de la reserva fisiológica y una menor resistencia al estrés, como resultado de una acumulación de múltiples déficits en los sistemas fisiológicos que condicionan vulnerabilidad a los eventos adversos y está asociada al proceso de envejecimiento. La fragilidad es una entidad progresiva. El principio del ciclo de este síndrome, consiste en la acumulación de efectos relacionados con el envejecer y la disminución de la actividad física, nutrición inadecuada, enfermedades y fármacos. Esto conlleva a una desnutrición crónica y a una pérdida de masa muscular. Por lo que existe la necesidad de contar con herramientas diagnósticas que permitan medir la fragilidad y su evolución. Existen varias técnicas basadas en imágenes médicas para calcular la masa muscular en el síndrome de fragilidad que requieren equipos y personal especializado que son ajenos a la realidad de atención ambulatoria en nuestro país. La prensión manual, específicamente la fuerza de agarre, se ha empleado para caracterizar la fragilidad en diversas poblaciones incluyendo adultos mayores. Sin embargo, no existen estudios apropiados para la validación de la fuerza de prensión manual como herramienta para evaluar fragilidad en poblaciones peruanas geriátricas. La fuerza de prensión manual (FPM) o agarre es la fuerza utilizada con la mano para apretar o suspender objetos en el aire. La Prueba de la FPM ha sido ampliamente utilizada como una herramienta para evaluar la función muscular desde finales del siglo XIX; y es una técnica no invasiva, rápida y fácil de utilizar, portátil, confiable y de bajo costo. Esta técnica es sensible y específica para predecir consecuencias en una variedad importante de condiciones clínicas aso
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Aging affects a countless number of chemical and biological processes within the cell. Put simply, aging can be pictured as a shift from fully functional to failing-to-function. Although cell aging is not biologically programmed, the cell viability is. Cell viability is controlled via cell regulation and cell maintenance mechanisms. Interestingly, some of the components of these two cell mechanisms are inherently stochastic. These stochastic characteristics can then propagate through the biological network system, giving rise to the more complex observable traits that are associated with aging. The goal of this proposal is to understand how the S. cerevisiae metabolic network maintains homeostasis using a novel analytical platform for monitoring metabolic network changes as a consequence of gene deletion in order to induce cellular telomerase dysfunction, and trigger the alternative lengthening of telomeres (ALT) phenotype in cells.
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Cells can display different variations in behavior toward different external cues. The multidisciplinary field of metabolomics provides a unique insight into the molecular feedbacks and cross-talk between metabolic cascades that allow organisms to adapt toward different sources of biotic and abiotic stress. Unfortunately, there is still a substantial technological limitation (in terms of sensitivity and throughput), when trying to understand the complex and highly interrelated metabolic processes occurring within a clonal cell population under stress, and how these metabolic processes could lead to the generation of resistant cells toward a specific stress cue (i.e. stochastically-induced phenotypic heterogeneity). The objective of this proposal is to overcome the substantial technological limitation in single cell metabolomic analysis by developing an automated microfluidic device couple to a mass spectrometer for obtaining high quality ¿metabolic profiles¿; in order to build models of signal cascades and of metabolic activity occurring in single cell organisms under different nutrient stress conditions. The proposed single cell metabolomic instrumentation belong to a group of analytical platforms, we called Direct Single Cell - Mass Spectrometry (DiSC-MS) platforms, currently the forerunners of single cell metabolomic studies are in Japan and in the USA, while only a handful of groups in Europe are also active in this field. Although the proposal focuses on monitoring the metabolic profiles of E. coli and S. cerevisiae to identify resistant phenotypes within a large clonal population toward a nutritional shift, the developed analytical method may also be used to better understand, how some populations of bacteria can exploit their regulatory metabolic feedback to create multiple types of coexisting phenotypes that are drug resistant.
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