ALFREDO JESUS IBAÑEZ GABILONDO

Doctor rerum naturalium (Dr. rer. nat.) (Friedrich-Schiller-Universität Jena); Licenciado en Química (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU) y Master of Science (NEW MEXICO STATE UNIVERSITY)
DOCENTE CONTRATADO - CONTRATADO
Tiempo parcial por asignaturas (TPA)
Departamento Académico de Ciencias - Sección Química

Sumilla

Actualmente, soy miembro del consejo del Instituto de ciencias ómicas y biotecnología aplicada (Institute for omic research and applied biotechnology, ICOBA-PUCP), donde soy el líder de su unidad de espectrometría de masas, y también soy líder del grupo asociado Max Planck - PUCP. Currently, I am a board member of the Instituto de ciencias omicas y biotecnologia aplicada (Institute for omic research and applied biotechnology, ICOBA-PUCP), where I am the leader of its mass spectrometry unit, and I am also the leader of the associated group Max Planck - PUCP.

Correo electrónico

aibanez@pucp.edu.pe

Publicaciones (35)

Artículos en revista (35)

Romero, P.; CALLA, E. L. M.; Castillo, C.; Yokoo, M.; Lino, H.; Ramirez, J.; Ampuero, A.; IBAÑEZ, A. J.; Wong, P.(2021). First 16S rRNA metabarcoding survey of the microbial communities in the Rimac river (Lima, Peru). Plos One. (pp. 250401 - 250401).

MICHEL, S. R.; BARAKA, L. F.; IBAÑEZ, A. J.; MANSUROVA, M.(2021). Mass Spectrometry-Based Flavor Monitoring of Peruvian Chocolate Fabrication Process. Metabolites. Volumen: 11. (pp. 77).

Koch, L. M.; Birkeland, E. S.; Battaglioni, S.; Helle, X.; Meerang, M.; Hiltbrunner, S.; IBAÑEZ, A. J.; Peter, M.; Curioni-Fontecedro, A.; Opitz, I.; Dechant, R.(2020). Coincidence detection of mitogenic signals via cytosolic pH regulates Cyclin D1 expression. Nature Metabolomics. Volumen: 2. (pp. 1212 - 1222).

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Investigaciones (11)

2017 - 2022
Developing innovative mass-spectrometry based analytical tools for rapid monitoring of metabolites in plants

2021
ARIM 2.0: Aplicación para el registro de información médica para apoyar el sector salud durante la pandemia COVID-19 en Perú

2020
Caracterizando al COVID-19: Herramienta de análisis de datos de pacientes del COVID-

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