Se encontraron 22 investigaciones
La propuesta se basa en un sistema automático para la clasificación de la castaña amazónica por tamaño y defectos. Para lograrlo, se diseñará un prototipo de máquina que estará instrumentada con sensores de visión y un software que portará modelos de aprendizaje profundo, además de dispositivos de soplado de aire. El concepto parte de una máquina en el que las castañas caen en cascada en un área de ambiente controlado, equipada con iluminación, espejos y sensores de visión artificial. En esta máquina, los sensores de visión capturarán imágenes en tiempo real, detectando las características de las castañas. Con base en estas características, como el tamaño y los defectos, un modelo de reconocimiento de imágenes, previamente entrenado con los calibres requeridos por el mercado y los defectos que restringen su comercialización (como desportillado, rancidez, descomposición, entre otros), llevará a cabo el proceso de clasificación y selección. Mediante dispositivos de soplado de aire, las castañas se clasificarán por tamaño y defectos, depositándose en un tambor que se vaciará a medida que se llena. Este sistema garantizaría un proceso de clasificación eficiente, alineado con los estándares del mercado y enfocado en la optimización de la calidad del producto. Así mismo, reduciría costos operativos, permitiría comercializar productos estandarizados en tamaño, de alta calidad y seguros. Lo que se traduce en mejores ingresos para la Asociación de Castañeros de la Reserva Nacional Tambopata Los Pioneros - ASCART.
Participantes:
Instituciones participantes:
En esta investigación se propone un modelo de detección temprana, identificación, y análisis de plagas y enfermedades en el cultivo de fresa en el valle de Huaura. Para lograr esto se requiere del diseño un robot que recorra el campo de cultivo de forma semiautomática, que porte modelos de aprendizaje profundo entrenados con un conjunto de datos e imágenes específicos con las características de los síntomas causados por arañita roja (Tetranychus urticae), y oídio en las hojas y frutos de la fresa. El prototipo robótico a desarrollar contará con un software de aprendizaje profundo y hardware de visión artificial. La captura de imágenes será mediante las tomas fotográficas de las plantas de fresa utilizando la metodología en cultivos de este tipo con el propósito de detectar el ataque de la arañita roja y oídio mediante cámaras multiespectrales, las que portará el robot, para luego ser procesadas a través de un algoritmo diseñado para tal fin con la capacidad de detección temprana, identificación y análisis de la situación fitosanitaria del cultivo.
Participantes:
Instituciones participantes:
En esta investigación se propone un modelo de detección temprana, identificación, y análisis de plagas y enfermedades en el cultivo de fresa en el valle de Huaura. Para lograr esto se requiere del diseño de un robot que recorra el campo de cultivo de forma semiautomática, que porte modelos de aprendizaje profundo entrenados con un conjunto de datos e imágenes específicos con las características de los síntomas causados por arañita roja (Tetranychus urticae), y oídio en las hojas y frutos de la fresa. El prototipo robótico a desarrollar contará con un software de aprendizaje profundo y hardware de visión artificial. La captura de imágenes será mediante las tomas fotográficas de las plantas de fresa utilizando la metodología en cultivos de este tipo con el propósito de detectar el ataque de la arañita roja y oídio mediante cámaras multiespectrales, las que portará el robot, para luego ser procesadas a través de un algoritmo diseñado para tal fin con la capacidad de detección temprana, identificación y análisis de la situación fitosanitaria del cultivo.
Participantes:
Instituciones participantes:
El problema central del subproyecto se enfoca en las limitaciones tecnológicas existenes para producir un surimi a partir de la anchoveta peruana, con cualidades de color y fuerza de gel deseables por mercados exigentes, con costos de producción económicamente viables. Las causas de este problema están asociadas a la presencia de sangre, piel de la anchoveta, musculo oscuro, al tiempo de duración del proceso y al alto costo de la mano de obra, pues para producir 4 toneladas por hora de materia prima, en la etapa de preparación de la materia prima se utilizan 120 personas. El habilitado de materia prima actual comprende una primera etapa de eviscerado manual y una segunda etapa de lavado que elimina poco de la piel y sangre de la anchoveta y como resultado produce un surimi oscuro. Se hace necesario desarrollar un nuevo proceso mejorando la etapa de habilitación de materia prima y los subprocesos de eviscerado e introducir un nuevo sistema que demande menos tiempo y menos mano de obra.
Participantes:
Instituciones participantes:
Actualmente, el gobierno peruano está preparando una reforma de la política energética nacional que permita incrementar el porcentaje de energía renovable al mix energético del país. Perú es el país del Sol y la tecnología fotovoltaica (FV). Por las ventajas técnico-económicas que ofrece, es la técnica renovable de generación de energía eléctrica que mayor tasa de crecimiento ha presentado en la última década. Actualmente, el mercado ofrece múltiples productos comerciales de diferentes tecnologías FV. Sin embargo, aún no existen estudios científicos sobre el verdadero comportamiento particular de cada una de ellas en el país considerando sus diversos climas. En este proyecto se investigará el desempeño de diferentes generaciones de tecnologías de módulos FV. Para ello, será necesario la realización de una extensa campaña experimental en la cual, además de la obtención y análisis de la curva característica de corriente-voltaje del módulo, será necesario registrar todas las variables meteorológicas de interés (irradiancia, distribución espectral, temperatura, humedad, polvo, etc.) que afectan a su producción energética, así como a la degradación de los mismos. A partir de los resultados experimentales, se validarán modelos matemáticos y físicos los cuales se optimizarán para las condiciones climatológicas de la región de Lima. En este sentido, se podrá predecir la producción de energía FV para estas condiciones. El resultado esperado conducirá a entender mejor el rendimiento y comportamiento de cada tecnología. Se pretende que la metodología aplicada y modelos desarrollados puedan replicarse en las distintas zonas climáticas del Perú. Además, los datos obtenidos facilitarán los estudios de ahorro energético y económico. Finalmente, los resultados serán de interés para el sector energético en el marco de su actual y futura transición a energías renovables, ya que motivarán e impactarán la selección de las tecnologías fotovoltaicas adecuadas para el clima peruano.
Participantes:
Instituciones participantes:
La industria de revestimiento de caucho tiene aprox. 60 años en el país y desde entonces no ha evolucionado mucho en cuanto a la mejora de los procesos de producción, que en su mayor parte se realizan en forma manual por personal muy especializado formado por las propias empresas ya que no hay un instituto que capacite a especialistas en caucho. En el Perú, la demanda de productos revestidos de caucho es atendida por empresas nacionales (como Reymosa, Yale, entre otras, donde Linings es la más grande), y también por grandes empresas trasnacionales (como Metso, Vulco, Indelat-Perú, Corrosion Engineer) quienes dominan el mercado a pesar de que sus precios son mayores que los de la competencia nacional. El sector minero es uno de los principales mercados. El proceso para revestir una superficie con caucho es muy similar en todas las empresas en el mundo: se coloca un adherente sobre la superficie elegida y se fija el caucho sobre la misma, luego, utilizando un instrumento manual llamado rulina (consta de una pequeña rueda giratoria dentada de aprox. 1 cm de espesor unida a un mango de madera, similar a un cortador de pizza), el operario "aplasta" el caucho ejerciendo una fuerte presión haciendo girar la pequeña rueda para que, con la presión ejercida se facilite una mayor adherencia del caucho a la superficie y también se eliminen las burbujas de aire que pudieran quedar entre el caucho y la superficie revestida, de manera que el pegado sea perfecto. En la industria, para rulinar 1 m2 se usan 4 personas/ 20 min. promedio. En las mineras, las áreas a revestir suelen ser grandes, por ej. un tanque puede tener 20 mt de alto. Las empresas de la industria de caucho destinan gran parte de su personal técnico para armar cuadrillas de rulinadores, a quienes desplazan a los centros mineros de acuerdo a su necesidad.
Participantes:
Instituciones participantes:
Producciones Kinsa es una empresa que comercializa productos para para la industria de belleza y cuidado personal del país. Especialmente para el tratamiento de manos y pies: manicura y pedicura. Entre los principales productos se encuentran limas para desbastar uñas en cada tratamiento. Por otro lado, las paletas para la realización de técnicas de pedicura. Asimismo, se encuentran utensilios para poder separar dedos así como removedores de piel que son complementarios en cada tratamiento. La empresa ha contado con la oportunidad de poder recibir un fondo concursable cofinanciado por Innovate Peru en el año 2015 para un proceso de automatización de ensamblaje de productos en una de sus líneas de producción mediante un convenio de asociación con la PUCP. Esta última destinó el equipo investigador así como el uso de laboratorios diversos para poder desarrollar el proyecto.
Participantes:
Instituciones participantes:
Se propone como trabajo desarrollar un proceso tecnológico que utilice dos materiales que en el Perú son considerados carentes de valor: residuos de cosecha de la caña de azúcar (RAC) y finos de hierro (FH) y los convierta en un pellet autoreductor para su empleo en el proceso de producción de hierro esponja en hornos rotatorios. Los RAC luego de ser caracterizados serán transformados en un biocarbón mediante un proceso de lavado y pirolisis lenta. El producto obtenido servirá para sustituir parcialmente al carbón de coque en el proceso de reducción pues suministrará calor y actuará como agente reductor. Para transformar los RAC en un biocarbón que reuna las condiciones que exige el proceso de reducción (bajo azufre y alto carbono fijo), los Rac serán lavados así se reducirá el cloro, azufre y metales alcalinos. Se optimizará el proceso aplicando distintas condiciones de lavado: tiempo, relación agua/RAC y grado de agitación. El incremento del carbono fijo a valores superiores a 65% se realizará en un horno de mufla y se trabajará a 500°C y 700°C. Luego, se desarrollarán los pellets autoreductores con finos de hierro, biocarbón, un aglomerante y un aditivo, las proporciones de estos componentes serán determinadas de acuerdo a la reactividad necesaria del proceso. La performance de los pellets auto-reductores para la producción de pellets de hierro esponja será evaluada simulando las condiciones de operación de un horno de reducción rotatorio en un horno de mufla. El proceso contribuirá a la reducción del uso del carbón en la producción de hierro y con ello a la reducción de gases de efecto invernadero (GEI). Además, contribuirá a reducir la contaminación que ocasionan la quema de los RAC en los campos de cultivo así como la acumulación de los finos de hierro generados en las acerías.
Participantes:
Instituciones participantes: