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CELSO DE LA CRUZ CASAÑO

CELSO DE LA CRUZ CASAÑO

CELSO DE LA CRUZ CASAÑO

Doctor en Ingeniería de Sistemas de Control, Universidad Nacional de San Juan

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Magíster en Ingeniería de Control y Automatización (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU)

Ingeniero Mecánico
DOCENTE ORDINARIO - ASOCIADO
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Electricidad y Electrónica

Sumilla

Realizó su Pos-doctorado en el departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidade Federal do Espírito Santo Brasil (2007-2010). Obtuvo el grado doctor en Ingeniería de Sistemas de Control en el Instituto de Automática - Universidad Nacional de San Juan - Argentina (2007) y de magíster en Ingeniería de Control y Automatización en la Pontificia Universidad Católica del Perú (2001). Obtuvo el título de Ingeniero Mecánico en la Universidad Nacional del Centro del Perú (2001). Desarrolló sus trabajos de investigación de doctorado y pos-doctorado en control de sistemas multi-robot y control y navegación automática de una silla de ruedas robótica. Publicó 42 artículos científicos, entre los cuales 21 están indizados en SCOPUS. Es investigador RENACYT - Carlos Monge Medrano - nivel II.

Correo electrónico
  celso.delacruz@pucp.edu.pe

Publicaciones (28)

Artículos en memoria o anales de congreso (12) | Artículos en revista (15) | Parte o capítulo de libro (1)
RIVADENEIRA, F. A.; ARAUCO, B.; TERÁN, A. D.; FLORES, J. G.; DE LA CRUZ, C.(2024). Design and Implementation of an IoT-Based System for Monitoring Endangered Beaches. En 2024 IEEE International Humanitarian Technologies Conference (IHTC). IEEE. Recuperado de: https://ieeexplore.pucp.elogim.com/document/10855065
ROJAS, F. J.; CISNEROS, R. F.; DE LA CRUZ, C.; JIMENEZ, F. O.(2024). Experimental Determination of a Mixture Composed of Camisea Natural Gas and CO2 Laminar Burning Velocity. Energies. Volumen: 17. (pp. 1 - 20). Recuperado de: https://doi.org/10.3390/en17225529
DE LA CRUZ, C.; TORRES, J. A.; ROJAS, F. J.(2024). Image processing to calculate flame velocity based on Deep Learning. En 22nd International Conference on Renewable Energies and Power Quality (ICREPQ 24). BILBAO. EA4EPQ.
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Investigaciones (10)

2023 - 2025
Desarrollo de un robot para la detección en tiempo real de oídio y arañita roja utilizando aprendizaje profundo y visión artificial para el cultivo de fresa en el valle de Huaura

2022 - 2024
Investigación experimental de velocidad de llama de la mezcla del gas natural y CO2.

2022 - 2024
Desarrollo de un arreglo de sensores de gases basados en semiconductores degenerados para la caracterización sistemática y potencial control del proceso de tostado de café

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Docencia

Docencia en la PUCP (últimos 2 años)

Pregrado

Facultad de Ciencias e Ingeniería

1IEE22 - TEORÍA DE CONTROL 2

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1MTR01 - TRABAJO DE FIN DE CARRERA 1

Semestre 2023

  • 2023-1

1MTR02 - TRABAJO DE FIN DE CARRERA 2

Semestre 2024

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Semestre 2023

  • 2023-2

IEE243 - SISTEMAS DE CONTROL

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Semestre 2024

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Semestre 2023

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IEE309 - TRABAJO DE TESIS 2

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Posgrado

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