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El propósito del proyecto es diseñar un modelo integral que permita estimar el impacto por deslizamiento de masas (huaicos y lahares). El modelo utiliza los datos que caracterizan la geomorfología física, el urbanismo, la economía, y las características socio demográficas de las zonas en estudio ubicadas en Lima y Arequipa.
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Instituciones participantes:
El propósito del proyecto es identificar los factores que, en el contexto de una emergencia sanitaria, como la originada por la COVID-19 contribuyan con reforzar la resiliencia comunitaria de la PUCP. A dichos factores se les va a denominar, ¿factores explicativos¿, y están subyacentes en la organización; los recursos y servicios existentes en sus condiciones objetivas, procesos de gestión y control, percepciones existentes en la comunidad universitaria, etc. Algunos son partes del microsistema que gobierna la universidad otros del macrosistema local al cual pertenecemos: el distrito, la provincia, la región, el país. Para acometer el objetivo, se levantará información pertinente sobre (1) las condiciones objetivas en las cuales la universidad viene funcionando (p.e. análisis de infraestructura y servicios con los que cuenta la institución), (2) los procesos de gestión de la institución en especial aquellos relacionados a la salud de la comunidad universitaria, en especial durante el período de crisis sanitario (p.e. rol de las autoridades, procedimientos y servicios desarrollados, etc.) y, (3) percepciones, creencias y actitudes de distintos actores de la comunidad universitaria frente a la pandemia (estudiantes, administrativos y docentes). La información obtenida permitirá desarrollar un Análisis de Componentes Principales (ACP), útil para el manejo de modelos multivariados de gran dimensión que establecen con verosimilitud la relación causal, entre las variables dependientes, expresadas antes como los factores explicativos, versus la variable independiente (la resiliencia comunitaria).
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El propósito del proyecto es identificar los factores que, en el contexto de una emergencia sanitaria, como la originada por la COVID-19 contribuyan con reforzar la resiliencia comunitaria de la PUCP. A dichos factores se les va a denominar, ¿factores explicativos¿, y están subyacentes en la organización; los recursos y servicios existentes en sus condiciones objetivas, procesos de gestión y control, percepciones existentes en la comunidad universitaria, etc. Algunos son partes del microsistema que gobierna la universidad otros del macrosistema local al cual pertenecemos: el distrito, la provincia, la región, el país. Para acometer el objetivo, se levantará información pertinente sobre (1) las condiciones objetivas en las cuales la universidad viene funcionando (p.e. análisis de infraestructura y servicios con los que cuenta la institución), (2) los procesos de gestión de la institución en especial aquellos relacionados a la salud de la comunidad universitaria, en especial durante el período de crisis sanitario (p.e. rol de las autoridades, procedimientos y servicios desarrollados, etc.) y, (3) percepciones, creencias y actitudes de distintos actores de la comunidad universitaria frente a la pandemia (estudiantes, administrativos y docentes). La información obtenida permitirá desarrollar un Análisis de Componentes Principales (ACP), útil para el manejo de modelos multivariados de gran dimensión que establecen con verosimilitud la relación causal, entre las variables dependientes, expresadas antes como los factores explicativos, versus la variable independiente (la resiliencia comunitaria). Para hacer esto se usará la información y datos de los servicios universitarios, encuestas a los miembros de la comunidad universitaria, entrevistas a los funcionarios a cargo de los servicios universitarios y otras bases de datos abiertas que caracterizan la resiliencia de la comunidad universitaria.
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Warehouse location and its capacity is a critical issue to ensure of relief re-sponse. This study tackles on location problem, analyzing the urban shape base on vulnerability previous conditions in affected areas. A numerical analysis is performed using an integer programming model to find optimal preposition warehouses location
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This work presents an original proposal Lean Construction toolbox to im-prove the processes related to social housing construction projects. It has ap-plied to housing projects dealing by a non-governmental organization, with operations in Lima extreme poverty zones. Proposals are estimated achieving reduce non-productive activities utilization labor work by 66%.
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Resilience assessment on port road networks, under disruptive events, is a key issue related to urban logistics. This work tackle about an original simu-lation method to assess resilience using macro and micro simulation based on stochastic theory. The results allow knowing the resilience capacity of net-work. In this article, the most influential network links around influence produced by a logistics transport avenue in Lima-Peru are determined and for the resil-ience measurement a function that includes redundancy and robustness of the system is proposed as a performance measure
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La existencia de una exclusión social tiene varias consecuencias en términos de los costos, limitados servicios y persistente vulnerabilidad. En términos de costos, la población excluida debe asumir las tarifas de la movilidad y la presencialidad que el acceso a los servicios como el de la banca demanda; costo de movilizarse hasta la agencia bancaria, costo hora hombre para recibir la atención presencial, pago de tarifas por los servicios presenciales, etc. En términos de servicio, la velocidad, calidad y oportunidad de los canales digitales suelen ser más precisos, rápidos, flexibles y auditables, que aquellos presenciales. No obstante, en este trabajo, se tratará la búsqueda de la reducción de exposición al COVID-19, pues los pobladores se exponen en la agencia a espacios cerrados, se exponen al momento de ¿hacer la cola¿ en los bancos para poder recibir los bonos del gobierno, todo lo cual es ocasionado por no contar una cuenta bancaria o si la poseen, desconocen o no usan los canales digitales para poder evitar la exposición ya descrita. El trabajo identificará a través de una revisión de literatura las variables sectoriales facilitadoras y barreras de la inclusión mencionada, construirá un modelo causal de determinantes explicativas, usando el análisis de componentes principales para identificar aquellas cuya presencia en el modelo explican la existencia de la brecha de manera significativa, algunas variables claves serán la existencia el número de las cuentas bancarias tradicionales, el número de personas que poseen teléfonos inteligentes, la red de cobertura de los servicios de telefonía, el porcentaje de educación con nivel concluido de secundario, etc. Se va a realizar simulaciones de despliegue de políticas sectoriales para verificar la sensibilidad del impacto que dichas políticas tendrían en la medida de la brecha, identificando aquellas más importantes por sector, género y origen.
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El proyecto tiene como proposito identificar y cuantificar los atributos de resiliencia física más influyentes en la funcionalidad de la red bajo eventos disruptivos a partir de las características topológicas y los flujos de tráfico de la red. Proponer un índice global de conectividad de la red bajo un enfoque de teoría de redes. Actualizar la matriz origen-destino (OD) de una subred de transporte vial de Lima a través de puntos de conteo. Generar diferentes escenarios bajo distintas condiciones disruptivas empleando la matriz OD actualizada para evaluar la funcionalidad de la red (a través de sus atributos de resiliencia física) y su conectividad global. Identificación y empleo de diferentes técnicas de asignación de pesos (bajo el enfoque de la teoría de redes se emplearán matrices de ponderación de la red, las que establecen la dependencia espacial entre sus arcos) luego de generar un escenario disruptivo para estimar los índices de medición correspondientes a los atributos de resiliencia física.
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