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JORGE VARGAS FLOREZ

JORGE VARGAS FLOREZ

JORGE VARGAS FLOREZ


Docteur en Sytèmes Industrials (Ecole des mines d'Albi); Ingeniero Industrial (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU) y MAGISTER EN INGENIERIA INDUSTRIAL (ECOLE DES MINES DE NANTES)
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Ingeniería Industrial

Investigaciones

Se encontraron 14 investigaciones

2020

Estudio de la influencia de la conectividad en los principales atributos de resiliencia física de un sistema vial durante eventos disruptivos ordinarios

El proyecto tiene como proposito identificar y cuantificar los atributos de resiliencia física más influyentes en la funcionalidad de la red bajo eventos disruptivos a partir de las características topológicas y los flujos de tráfico de la red. Proponer un índice global de conectividad de la red bajo un enfoque de teoría de redes. Actualizar la matriz origen-destino (OD) de una subred de transporte vial de Lima a través de puntos de conteo. Generar diferentes escenarios bajo distintas condiciones disruptivas empleando la matriz OD actualizada para evaluar la funcionalidad de la red (a través de sus atributos de resiliencia física) y su conectividad global. Identificación y empleo de diferentes técnicas de asignación de pesos (bajo el enfoque de la teoría de redes se emplearán matrices de ponderación de la red, las que establecen la dependencia espacial entre sus arcos) luego de generar un escenario disruptivo para estimar los índices de medición correspondientes a los atributos de resiliencia física.

Participantes:

  • JORGE VARGAS FLOREZ (Co-Investigador)
  • Alan Alaya (Co-Investigador)
  • Dalia Escriba (Asistente)
  • Kevin Aza (Asistente)
  • Leonardo Flores (Investigador principal)
  • Luis Lengua (Asistente)
  • Norman Neira (Asistente)
  • Pablo Cardenas (Co-Investigador)
  • Walter Montenegro (Co-Investigador)

Instituciones participantes:

  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - ingenieria industrial (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA - ingenieria civil (Financiadora)
2018 - 2019

Modelo de Gestión de la Cadena de Suministro para la Región Norte de Lima, como Medida Proactiva para Mitigar Desastres de Impacto Natural debido a El Niño Costero.

El fondo semilla se propuso como propósito crear una red de investigadores dedicados al estudio de la crisis generada por la presencia de El Niño costero, con el propósito ha sido de brindar propuestas en el ámbito de la intervención humanitaria en zonas vulnerables. En este sentido, se identificó una de las zonas más afectadas de la parte norte de la capital de Lima, en base a información secundaria de INDECI, y se utilizó drones para elaborar mapas de susceptibilidad como base para proponer planes de mitigación y preparación, basados en el uso de matemáticas aplicadas para optimizar la logística humanitaria, frente a eventos futuros.

Participantes:

  • JORGE VARGAS FLOREZ (Investigador principal)
  • Gloria Valdivia (Investigador principal)
  • Julio Urbina (Investigador principal)
  • Verónica Villena (Investigador principal)

Instituciones participantes:

  • pontificia universidad catolica - seccion industrial (Financiadora)
  • universidad nacional de ingenieria - ingenieria industrial (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD PENN STATE - Supply Chain and Information Systems & Electrical Engineering (Financiadora)
2017 - 2018

Modelo de Gestión de la Cadena de Suministro para la Región Norte de Lima, como Medida Proactiva para Mitigar Desastres de Impacto Natural debido a El Niño Costero.

El fondo semilla se propuso como propósito crear una red de investigadores dedicados al estudio de la crisis generada por la presencia de El Niño costero, con el propósito ha sido de brindar propuestas en el ámbito de la intervención humanitaria en zonas vulnerables. En este sentido, se identificó una de las zonas más afectadas de la parte norte de la capital de Lima, en base a información secundaria de INDECI, y se utilizó drones para elaborar mapas de susceptibilidad como base para proponer planes de mitigación y preparación, basados en el uso de matemáticas aplicadas para optimizar la logística humanitaria, frente a eventos futuros

Participantes:

  • JORGE VARGAS FLOREZ (Investigador principal)
  • Gloria Esther Valdivia Camacho (Investigador principal)
  • Julio Urbina (Miembro)
  • Veronica Villena (Miembro)

Instituciones participantes:

  • INSTITUTO NACIONAL DE DEFENSA CIVIL - ÁREA DE PLANEAMIENTO (Financiadora)
  • MUNICIPALIDAD METROPOLITANA DE LIMA - SUB GERENCIA DE DEFENSA CIVIL (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - industrial (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA - industrial (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD PENN STATE - engineergin (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD PENN STATE - engineering (Financiadora)
2011 - 2015

Sistema Carpooling: Subete.pe

Crear un sistema para facilitar el compartimiento de vehiculos de transporte, para la comunidad universitaria.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - seccion industrial (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - seccion informatica (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - seccion ingenieria industrial (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - seccion ingenieria informatica (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - vicerectorado administrativo (Financiadora)
2011 - 2014

Aide à la conception de chaînes logistiques humanitaires efficientes et résilientes : application au cas des crises récurrentes péruviennes

Cet ouvrage propose des outils d¿aide à la décision pour mieux localiser et dimensionner les entrepôts de la réponse humanitaire. Notre approche repose d¿abord sur la construction de scénarios représentatifs construits sur l¿exploitation et l¿analyse de bases de données des catastrophes passées. La seconde étape porte sur la propagation et impact géographique de la catastrophe. Cet impact est fonction de la vulnérabilité et de la résilience du territoire. Nous proposons par le biais d¿analyses en composantes principales d¿identifier les facteurs influents de résilience et de vulnérabilité, puis d¿estimer le nombre de victimes touchées à partir de ces facteurs. La dernière étape a pour objectif d¿évaluer les impacts logistiques en ce qui concerne : les restrictions des capacités de transport existant et la destruction de tout ou partie des stocks d¿urgence. La suite de l¿étude porte sur la localisation et le dimensionnement du réseau d¿entrepôt utilisant l¿optimisation stochastique. Nos modèles présentent l¿originalité de tenir compte de la dégradation des ressources et de chercher à optimiser les coûts engagés. L¿ensemble des contributions a été confronté au cas des crises récurrentes du Pérou.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • ecole de mines de d'albi - génie industriel (Financiadora)
  • EMBAJADA DE FRANCIA - COOPERACIÓN universitaria (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
2012

Ubicación de almacenes para ayuda humanitaria posterior a un terremoto en una ciudad Latinoamericana

El presente artículo contempla la ubicación estratégica de los almacenes de logística humanitaria para los damnificados en caso de terremotos en Lima y Callao, Perú. Se identifica las zonas de alto riesgo por distrito dentro de la ciudad, luego se estima los daños causados por un terremoto de 8MM de intensidad y se determina el número de damnificados; luego, se calcula la capacidad de almacenamiento para atender a cada zona afectada y finalmente se realiza la ubicación óptima de los almacenes en las zonas seguras aledañas a las distritos más vulnerables. Se concluye que la ubicación óptima de los almacenes disminuye el tiempo de respuesta de ayuda a los damnificados para las horas posteriores al terremoto.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
2011 - 2012

Carppoling

El proyecto busca desarrollar un sistema inteligente que permita a los usuarios encontrar la oferta y la demanda de las personas interesadas en el compartimento de los vehiculos, dentro del campus universitario. El proyecto mencionado ganó el concurso de financiamiento por el Vicerectorado Administrativo.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - dars (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - facultad de ciencias e ingenieria (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - viCERECTORADO ADMINISTRATIVO (Financiadora)
2011 - 2012

Towards a method for qualitative and quantitative assessment of humanitarian disaster demand forecast

Humanitarian Supply Chains have received a lot of attention over the last fifteen years, and can now be considered a new research area. But a gap exists between the research work proposals and their application on the field. One of the main issues is that the demand, in case of humanitarian disaster, is particularly hard to assess because of the high level of uncertainty. Consequently, too many academic propositions are still purely theoretical. Gathering knowledge about future demand is thus of prime importance to be able to propose models, which are easy and relevant to implement for a real problem. This paper tackles this problematic by proposing a 2 steps methodology that be able to forecast roughly the future needs in terms of humanitarian relief operations. This contribution is based on simple regression and above all, on vulnerability ratio calculation. A numerical example based on the case of Peruvian earthquakes is finally presented.

Participantes:

  • JORGE VARGAS FLOREZ (Investigador principal)
  • AURELIE CHARLES (Co-Investigador)
  • MATTHIEU LAURAS (Co-Investigador)
  • LIONEL DUPONT (Co-Investigador)

Instituciones participantes:

  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)