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NOAM DANTE VALENTIN LOPEZ VILLANES

NOAM DANTE VALENTIN LOPEZ VILLANES

NOAM DANTE VALENTIN LOPEZ VILLANES

Maestro en Ciencias con mención en Proyectos de Inversión, UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA

Licenciado en Ciencia Política y Gobierno
DOCENTE CONTRATADO - CONTRATADO
Tiempo parcial por asignaturas (TPA)
Departamento Académico de Ciencias Sociales - Sección Ciencia Política

Sumilla

Candidato a Doctor en Ciencia Política y Gobierno por la PUCP. Maestro en Ciencias con Mención en Proyectos de Inversión en la UNI. Licenciado en Ciencia Política y Gobierno por la PUCP. Investigador Principal y Asesor de Dirección del Instituto de Analítica Social e Inteligencia Estratégica (PULSO). Es Jefe de la Oficina de Análisis Estratégico contra la Criminalidad (OFAEC) del Ministerio Público. Es profesor en la Escuela de Gobierno y Políticas Públicas de la PUCP y de las especialidades de Ciencia Política en la UNMSM y la UPC. Ha sido Director de Gestión del Conocimiento para la Seguridad del Ministerio del Interior, asesor de la Gerencia General del Ministerio Público e investigador especialista en otros organismos del Estado peruano.

Correo electrónico
  lopez.noam@pucp.edu.pe

Publicaciones (17)

Artículos en revista (13) | Libro completo (1) | Otras publicaciones (3)
MAGALLANES, J. M. y LOPEZ, N. D. V.(2021). Indicadores electorales 2001 - 2016.
LOPEZ, N. D. V.; TORRES, L. A.; TORALVA, Y. L.; ZAMORA, C. M.(2021). Mapa de visitas electorales.
SIGÜEÑAS, M.; LOPEZ, N. D. V.; ZAMORA, C. M.; HEREDIA, D. M.; MACHACA, S. N.; ROMERO, S. R.(2021). Similitudes de planes de gobierno- Elecciones Generales 2021.
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Investigaciones (3)

2017 - 2018
La Alianza del Pacifico y la política exterior peruana en el ámbito bilateral (2011-2016)

2014 - 2015
Capacidad de Respuesta del Estado en el Perú: Crisis, Desafíos y Entorno Cambiante.

2011
El Modelo de Desarrollo Alternativo de la Región San Martín

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Docencia

Docencia en la PUCP (últimos 2 años)

Posgrado

Escuela de Posgrado

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1GOB10 - ANÁLISIS CUANTITATIVO PARA LA TOMA DE DECISIONES

Semestre 2023

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1GOB32 - ANÁLISIS CUANTITATIVO PARA LA TOMA DE DECISIONES

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