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JOSE MANUEL MAGALLANES REYES

JOSE MANUEL MAGALLANES REYES

JOSE MANUEL MAGALLANES REYES

DOCENTE ORDINARIO - ASOCIADO
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ciencias Sociales - Sección Ciencia Política

Sumilla

Especialista en Complejidad Social y enfoques computacionales para políticas publicas y decisiones políticas. Doctor en Ciencias Sociales Computacionales (George Mason, USA) y Doctor en Psicología (UNMSM, PERU) Magister en Ciencia Política, con mención en Gestión Pública (PUCP). Maestria en Gestión Tecnológica (UNI) Matemático aplicado de formación, con título profesional de Licenciado en Computación (UNMSM) Profesor Visitante en Evans School for Public Policy and Governance, de la Universidad de Washington (UW), Lecturer de la George Washington University para Programa de Gobernabilidad y Gerencia Politica en WDC. Senior Data Science Fellow en el eScience Institute de la University of Washington. Miembro del Leadership for Networked World, Harvard-Kennedy School of Government.

Correo electrónico
  jmagallanes@pucp.edu.pe

Publicaciones (19)

Artículos en memoria o anales de congreso (3) | Artículos en revista (7) | Libro completo (3) | Parte o capítulo de libro (4) | Otras publicaciones (2)
Lee, S. H.; MAGALLANES, J. M.; Porter, M.(2017). Time-dependent community structure in legislation cosponsorship networks in the Congress of the Republic of Peru. Journal Of Complex Networks. Volumen: 5. (pp. 127 - 144). Recuperado de: https://academic.oup.com/comnet/article-abstract/5/1/127/2909061?redirectedFrom=fulltext
MAGALLANES, J. M.(2019). Convening for Consensus: Simulating Stakeholder Agreement in Collaborative Governance Processes Under Different Network Conditions. Journal of Public Administration Research and Theory. Volumen: 1. (pp. 32 - 49). Recuperado de: https://academic.oup.com/jpart/article-abstract/29/1/32/5095704?redirectedFrom=fulltext
MAGALLANES, J. M. y LOPEZ, N. D. V.(2021). Indicadores electorales 2001 - 2016.
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Investigaciones (9)

2019 - 2022
Perú: Estado y democracia en el nivel subnacional

2015 - 2018
Computational Mining of Public Data in Peru

2013 - 2016
NSF/CDI Type II: Cyber-enabled Understanding of Complexity in Socio-Ecological Systems via Computational Modeling

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Docencia

Docencia en la PUCP (últimos 2 años)

Pregrado

Facultad de Ciencias Sociales

1POL04 - SEMINARIO DE TESIS 1

Semestre 2020

  • 2020-2

1POL05 - SEMINARIO DE TESIS 2

Semestre 2021

  • 2021-1

POL213 - SEMINARIO DE TESIS 1

Semestre 2020

  • 2020-1

Semestre 2019

  • 2019-1
  • 2019-2

POL214 - SEMINARIO DE TESIS 2

Semestre 2020

  • 2020-1
  • 2020-2

Semestre 2019

  • 2019-2

POL304 - ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS POLÍTICO 2

Semestre 2020

  • 2020-1
  • 2020-2

Semestre 2019

  • 2019-1
  • 2019-2

Facultad de Psicología

PSG213 - INVESTIGACIÓN Y ESTADÍSTICA 2

Semestre 2019

  • 2019-1
  • 2019-2

 

Posgrado

Escuela de Posgrado

GOB600 - GOBIERNO Y DECISIONES PÚBLICAS

Semestre 2021

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Semestre 2020

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Semestre 2019

  • 2019-1
  • 2019-2

GOB602 - ESTAD?STICA PARA EL SECTOR P?BLICO

Semestre 2019

  • 2019-1
  • 2019-2

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Producciones (2)

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MAGALLANES REYES, JOSÉ MANUEL (Curador). (2016). Integrating Peruvian Public Data for improving political decision making. [Curaduría Individual]. GitHub. SEATTLE.

MAGALLANES REYES, JOSÉ MANUEL. (2012). http://infogob.com.pe/Analisis/analisis.aspx.

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