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Proporcionar soporte al sector productor de quinua orgánica en la potenciación ambiental de sus productos: pequeños productores en Huancalevia y Arequipa
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The main objective of this study is to use the urban metabolism methodology to understand the technical and socioeconomic processes in metropolitan Lima by quantifying the material and energy flows in the last decade. In addition, this study will identify the critical issues affecting metropolitan Lima in terms of consumption of resources and energy. Finally, the study will explore the changes on the material and energy flows related to the adoption of electric vehicles in the metropolitan area based on different plausible scenarios.
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La RPCV, en coordinación con el Instituto para la Calidad de la PUCP, pretende iniciar un proceso de preparación para tener una serie de softwares de cálculo de Huella de Carbono para diferentes productos agroindustriales. El uso de estos softwares se quiere destinar a la certificación de productos de empresas interesadas en estos servicios, los cuales son cada vez más requeridos para mejorar la competitividad de los productos peruanos en los mercados, tanto nacionales, como internacionales. Para ello, se han iniciado una serie de medidas para la generación de una estructura de colaboración entre los dos organismos de la PUCP. Por parte de la RPCV es necesario iniciar una serie de procesos de protección de los softwares. Dichos mecanismos de protección incluyen la creación de un protocolo de seguridad para dichos softwares, de una protección intelectual de los mismos y de que cumplan con los criterios de validación externos que se le exijan.
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Analizar y cuantificar los impactos ambientales generados en la producción de café verde de exportación, haciendo uso del Análisis de Ciclo de Vida (ACV) como técnica y herramienta de gestión.
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El Pisco se ha convertido en uno de los productos más emblemáticos del Perú, con un sector exportador y un consumo per cápita nacional en auge. Para garantizar el crecimiento sostenible de su producción y comercialización es necesario conocer los impactos ambientales generados a raíz de su ciclo de producción, distribución y consumo. De hecho, su producción se desarrolla fundamentalmente en zonas semiáridas con elevados riesgos ambientales ligados a la escasez de agua, cambios en el uso del suelo o a la toxicidad. Además, en una sociedad globalizada y con una creciente conciencia ambiental es necesario desarrollar modelos de monitorización ambiental para poder comunicar correctamente el perfil ambiental de los productos a los distintos interlocutores, tanto a nivel empresarial y decisional, como a nivel de interés público. Para ello, ECO-PISCO propone el uso de la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (ACV), usando dos perspectivas distintas. Por un lado, a nivel corporativo, el ACV atribucional, para identificar las cargas ambientales ligadas a las distintas actividades del ciclo de vida para proponer escenarios y técnicas de optimización de recursos y de minimización de impactos ambientales. Por otro lado, a nivel decisional, el ACV secuencial, cuyo objetivo es entender las consecuencias ambientales directas e indirectas que se generan por cambios a gran escala en los sistemas de producción del Pisco. Con este análisis a dos niveles, por lo tanto, se pretende ofrecer apoyo a la industria pisquera para contribuir al desarrollo sostenible del sector. Para el correcto desarrollo de ECO-PISCO se considerarán los últimos avances metodológicos en ACV, sobre todo teniendo en cuenta las necesidades del sector vitivinícola. Los datos para el proyecto se obtendrán fundamentalmente a través de trabajo de campo en las principales zonas pisqueras del Perú.
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El sector agrícola peruano se ha convertido en los últimos años en una referencia a nivel mundial por la diversidad de productos que se producen, muchos de los cuales se destinan a la exportación a otros países. Para garantizar el crecimiento sostenible de la producción y comercialización agraria es necesario conocer los impactos ambientales generados a raíz de su ciclo de producción, distribución y consumo. Además, en una sociedad globalizada y con una creciente conciencia ambiental es necesario desarrollar modelos de monitorización ambiental para poder comunicar correctamente el perfil ambiental de los productos a los distintos interlocutores, tanto a nivel empresarial y decisional, como a nivel de interés público. Para ello, ECOPAMPA, un proyecto de colaboración entre Valle y Pampa y el Departamento de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), propone el uso de la metodología de Análisis de Ciclo de Vida (ACV), con el objetivo de obtener una evaluación integral del ciclo de vida de dichos productos. El análisis servirá para identificar, a nivel corporativo, las cargas ambientales ligadas a las distintas actividades del ciclo de vida para proponer escenarios y técnicas de optimización de recursos y de minimización de impactos ambientales. Esto permitirá ofrecer apoyo a la industria agrícola para contribuir al desarrollo sostenible del sector.
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MUSA follows on from LUCAS by investigating the heterogeneous and non-optimal decision-making of farmers through a bottom-up technique known as multi agent simulation (MAS). Some pioneering applications of MAS to simple life cycle assessments (LCAs) of energy systems and product design demonstrated the feasibility of the approach and provided inspiration for its use in MUSA. MAS will make it possible to simulate the interactions between different farmers as well as between farmers and their environment (institutions, technologies, biophysical context), and discover the resulting effects on the agricultural system.
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ARBOR is an Interreg IVB NWE project with 13 partners from 6 European regions dealing with the development of technological solutions and regional strategy development for improved sustainable biomass utilisation. The project is co-funded by local authorities from the United Kingdom, Flanders, Saarland, Luxemburg, the Netherlands, and Ireland Arbor has a budget of ¿ 7.361.958,83 and runs until March 2015.
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