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CESAR ARMANDO BELTRAN CASTAÑON

CESAR ARMANDO BELTRAN CASTAÑON

CESAR ARMANDO BELTRAN CASTAÑON


Doctor en Bioinformática (Universidad de Sao Paulo); Ingeniero de Sistemas (UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA) y MESTRE EN CIENCIAS - CIENCIA DE LA COMPUTACAO (instituto de ciencias matematicas e de computacao - Universidad de sao paulo)
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Ingeniería Informática

Sumilla

Doctor en Bioinformática (2007), y Magister en Ciencia de la Computación (2003), ambos en la Universidad de Sao Paulo (USP), Brasil; realizó una estancia Post- doctoral en Texas A&M University (USA), 2016; posee graduación en Ing. de Sistemas de la Universidad Católica de Santa María (Arequipa), 1993. Actualmente es Profesor Principal e Investigador Senior de la Pontificia Universidad Católica del Perú, es líder fundador del Grupo científico en Inteligencia Artificial (IA-PUCP) y Presidente de la IEEE Computer Society (2019-2020) de la cual es Miembro Senior (90432437). Posee una reconocida trayectoria académica ejercida en diferentes universidades del país y extranjero. Posee publicaciones científicas indexadas en revistas y conferencias así como participa de redes científicas mundiales.

Correo electrónico
  cbeltran@pucp.edu.pe

Publicaciones (29)

Artículos en memoria o anales de congreso (25) | Artículos en revista (3) | Libro completo (1)
GARCIA, J. G.; VILLOTA, E. R.; BELTRAN, C. A.(2020). An Approach to Temporal Phase Classification on Videos of the Volleyball's Basic Reception Technique. En 4th International Conference on Compute and Data Analysis 2020. (pp. 148 - 151). ACM. Recuperado de: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3388142.3388150
PUENTERNAN, W. y BELTRAN, C. A.(2019). A mixed model based on shape context and spark for sketch based image retrieval. En 5th International Conference on Information Management and Big Data, SIMBig 2018; Lima; Peru; 3 September 2018 through 5 September 2018; Code 223899. (pp. 341 - 348). Springer Verlag. Recuperado de: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-11680-4_32
MEDINA, R. A.; BELTRAN, C. A.; Hashimoto, R.(2019). Automatic human sperm cells structure segmentation for abnormality detection in fertility diagnosis. journal of Computer Methods and Programs in Biomedicine.
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Investigaciones (16)

2018 - 2021
Robot Movil con Sistema de Inteligencia Artificial para Telemarketing y Atencion al Cliente

2019 - 2020
Modelo computacional de extracción automática de información de cuerpos de agua para la evaluación del daño provocado por desastre de inundaciones y huaycos mediante el análisis por visión artificial de imágenes satelitales multi- temporales.

2019 - 2020
ROBOT MOVIL CON SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TELEMARKETING Y ATENCION AL CLIENTE

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Docencia

Docencia en la PUCP (últimos 2 años)

Pregrado

Facultad de Ciencias e Ingeniería

1INF02 - APRENDIZAJE DE MÁQUINA

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IEE308 - TRABAJO DE TESIS 1

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INF265 - APLICACIONES DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

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INF391 - PROYECTO DE TESIS 1

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INF392 - PROYECTO DE TESIS 2

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Posgrado

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1INF09 - SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN 1

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INF648 - APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: TEORÍA Y APLICACIONES

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SIPIRAN MENDOZA, IVAN ANSELMO y BELTRAN CASTAÑON, CESAR ARMANDO (Coproductor). (2018). SymArch: herramienta computacional para la reconstrucción digital de objetos arqueológicos. PERU.

BELTRÁN CASTAÑÓN, CÉSAR ARMANDO; GOMEZ ZEGARRA, EDER MAICOL; Hidalgo Castro, Roberto. (2016). FMIQ - Fast Medical Image Query.

BELTRAN CASTAÑON, CESAR ARMANDO. (2016). FMIQ: Fast Medical Image Query. [00403-2016].

BELTRÁN CASTAÑÓN, CÉSAR ARMANDO; ARRASCO ORDOÑEZ, CARLOS SALVADOR; Merino Suasnabar, Nohelia Milagros. (2015). ADRA (Aplicación Detectora de Roya Amarilla) Software para determinación del grado de severidad de ataque de la Roya Amarilla de café.

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