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CESAR ARMANDO BELTRAN CASTAÑON

CESAR ARMANDO BELTRAN CASTAÑON

CESAR ARMANDO BELTRAN CASTAÑON


Doctor en Bioinformática (Universidad de Sao Paulo); Ingeniero de Sistemas (UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA) y MESTRE EN CIENCIAS - CIENCIA DE LA COMPUTACAO (instituto de ciencias matematicas e de computacao - Universidad de sao paulo)
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Ingeniería Informática

Sumilla

Doctor en Bioinformática (2007), y Magister en Ciencia de la Computación (2003), ambos en la Universidad de Sao Paulo (USP), Brasil; realizó una estancia Post- doctoral en Texas A&M University (USA), 2016; posee graduación en Ing. de Sistemas de la Universidad Católica de Santa María (Arequipa), 1993. Actualmente es Profesor Principal e Investigador Senior de la Pontificia Universidad Católica del Perú, es líder fundador del Grupo científico en Inteligencia Artificial (IA-PUCP) y Presidente de la IEEE Computer Society (2019-2020) de la cual es Miembro Senior (90432437). Posee una reconocida trayectoria académica ejercida en diferentes universidades del país y extranjero. Posee publicaciones científicas indexadas en revistas y conferencias así como participa de redes científicas mundiales.

Correo electrónico
  cbeltran@pucp.edu.pe

Publicaciones (29)

Artículos en memoria o anales de congreso (25) | Artículos en revista (3) | Libro completo (1)
HINOJOSA, E. y BELTRAN, C. A.(2014). A case study on Morphological Data from Eimeria of Domestic Fowl using a multiobjective genetic algorithm and R&P for learning and tuning fuzzy rules for classification. En 1st Symposium on Information Management and Big Data, SIMBig 2014. (pp. 53 - 57). CEUR-WS. Recuperado de: http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-84919676071&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&
GARCIA, J. G.; VILLOTA, E. R.; BELTRAN, C. A.(2020). An Approach to Temporal Phase Classification on Videos of the Volleyball's Basic Reception Technique. En 4th International Conference on Compute and Data Analysis 2020. (pp. 148 - 151). ACM. Recuperado de: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3388142.3388150
Guzman, R.; Portugal, C.; Gutierrez, J. C.; BELTRAN, C. A.(2014). An approach for improve the recognition of defects in coffee beans using retinex algorithms. En XL Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI 2014. Computación Gráfica, Realidad Virtual y Procesamiento de Imágenes. (pp. 1 - 6). MONTEVIDEO. IEEE. Recuperado de: http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-84919431178&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&
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ROBOT MOVIL CON SISTEMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA TELEMARKETING Y ATENCION AL CLIENTE

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BELTRÁN CASTAÑÓN, CÉSAR ARMANDO; GOMEZ ZEGARRA, EDER MAICOL; Hidalgo Castro, Roberto. (2016). FMIQ - Fast Medical Image Query.

BELTRAN CASTAÑON, CESAR ARMANDO. (2016). FMIQ: Fast Medical Image Query. [00403-2016].

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