CESAR ARMANDO BELTRAN CASTAÑON

Sumilla

César A. Beltrán Castañón es Doctor en Bioinformática, de la Universidad de Sao Paulo (USP), Brasil, su tesis "Análisis de Formas Biológicas para el Diagnóstico Automático" fue desarrollada en el Grupo de Visión Cibernética y el laboratorio de Biología Molecular de la USP. Su grado de Magister en Ciencia de la Computación de la Universidad de Sao Paulo, Brasil, sobre "Recuperación de Imágenes por Contenido mediante el Análisis de Multiresolución por Wavelets" fue desarrollado en el grupo de Base de Datos e Imágenes de la USP ¿ Sao Carlos. Graduado en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Católica Santa María, Arequipa, Perú. Fue docente de la UCSM y UNSA de Arequipa. Ha desarrollado diversos proyectos de innovación tecnológica, habiendo obtenido varios reconocimientos.

Correo electrónico

cbeltran@pucp.pe

Publicaciones (20)

Artículos en memoria o anales de congreso (18) | Artículos en revista (1) | Libro completo (1)

GARCIA, E. R.; HERMOZA, R.; BELTRAN, C. A.; Cano, L.; Castillo, M.; Castañeda, C.(2017). Automatic Lymphocyte Detection on Gastric Cancer IHC Images Using Deep Learning. En 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). (pp. 200 - 204). IEEE Digital Library.

Portugal, C.; Gutierrez, J. C.; Ramirez, J.; BELTRAN, C. A.(2017). Computer vision grading system for physical quality evaluation of green coffee beans. En 2016 XLII Latin American Computing Conference (CLEI). (pp. 1 - 11). VINA DEL MAR. IEEE.

BELTRAN, C. A. (Editor); Nyström, I. (Editor); Famili, F. (Editor). (2017). Lecture Notes on Computer Science. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications: 21st Iberoamerican Congress, CIARP 2016.. Springer International Publishing.

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Investigaciones (8)

2015
Plataforma bioinformática para el análisis espacio-temporal de imágenes satelitales aplicada a problemas de salud pública

2014
Análisis automático mediante procesamiento de imágenes digitales para determinar el grado de severidad de la ¿Roya Amarilla¿ en hojas de cafeto

2013 - 2014
Aplicación de visión computacional en la generación de un catálogo para la conservación de la biodiversidad de plantas endémicas

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Docencia

1INF02 - APRENDIZAJE DE MÁQUINA
Facultad de Ciencias e Ingeniería

ESG602 - ESTUDIO INDIVIDUAL
Escuela de Posgrado

INF342 - SEMINARIO DE INFORMÁTICA
Facultad de Ciencias e Ingeniería

INF391 - PROYECTO DE TESIS 1
Facultad de Ciencias e Ingeniería

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Producciones (4)

Productos tecnológicos (4)

BELTRÁN CASTAÑÓN, CÉSAR ARMANDO; GOMEZ ZEGARRA, EDER MAICOL; Hidalgo Castro, Roberto. (2016). FMIQ - Fast Medical Image Query.

BELTRÁN CASTAÑÓN, CÉSAR ARMANDO; ARRASCO ORDOÑEZ, CARLOS SALVADOR; Merino Suasnabar, Nohelia Milagros. (2015). ADRA (Aplicación Detectora de Roya Amarilla) Software para determinación del grado de severidad de ataque de la Roya Amarilla de café.

BELTRÁN CASTAÑÓN, CÉSAR ARMANDO; ONCEVAY MARCOS, FELIX ARTURO; JUAREZ CHAMBI, RONALD MIGUEL; HINOJOSA CARDENAS, EDWARD; KHLEBNIKOV NUÑEZ, SOFIA EKATERINA. (2015). Plataforma de recuperación de imágenes por contenido basado en la aplicación de técnicas de visión computacional que permitan caracterizar a las plantas endémicas de la Amazonía Peruana.

BELTRÁN CASTAÑÓN, CÉSAR ARMANDO; MEDINA RODRIGUEZ, ROSARIO ALEJANDRA; CARDENAS CASTAÑEDA, VICTOR ANDRES; CORTAVITARTE ANTICH, EDUARDO RAY. (2015). GRPIAA-CASA - Plataforma computacional para el procesamiento automático de micrografías digitales de muestras vivas de semen con el fin de determinar la capacidad de fertilidad masculina.

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