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ROCIO LILIANA CALLUPE PEREZ

ROCIO LILIANA CALLUPE PEREZ

ROCIO LILIANA CALLUPE PEREZ

Master en Ingeniería Biomédica, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA

Licenciada en Gestión e Ingeniera Electrónica
DOCENTE ORDINARIO - AUXILIAR
Tiempo parcial por asignaturas (TPA)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Electricidad y Electrónica

Investigaciones

Se encontraron 15 investigaciones

2021 - 2023

Cocinas Abiertas: un modelo de cocina inclusiva de producción de alimentos para fomentar la inclusión laboral de personas con discapacidad auditiva y discapacidad intelectual.

El objetivo general del proyecto es diseñar una cocina inclusiva con equipamiento y dispositivos adaptados a las necesidad de personas con discapacidad auditiva y cognitiva. El proyecto inició en enero del 2020 y contó con la participación del Prof. Willy Carrera como investigador principal durante el Hito 1. Él estuvo trabajando en una solución a partir del uso de dos o más smartwatch, estos se comunican a través de un switch hacia una base de datos que retorna la información de comunicación hacia un destinatario específico o hacia varios. La centralización de información podría cambiar dependiendo del requerimiento.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • GRUPO EMPRESARIAL WILLCORP PERÚ S.A.C - - (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Sección de Electricidad y Electrónica (Financiadora)
  • PROINNOVATE - - (Financiadora)
2019 - 2022

CARACTERIZACIÓN BIOMECÁNICA DEL GESTO TÉCNICO DE RECEPCIÓN EN EL VOLEIBOL PUESTA AL SERVICIO DEL ENTRENAMIENTO DEPORTIVO MEDIANTE EL DESARROLLO DE UN APLICATIVO MÓVIL INTEGRADO A UN SISTEMA DE CAPTURA DE MOVIMIENTO LOW-COST

A pesar de que la esencia del deporte radica en el talento y perseverancia de los deportistas, a menudo esto no es suficiente. Vivimos en una época en la que, más que nunca, los deportistas de élite recurren a la tecnología para entrenar mejor. En el mundo conectado de hoy, el uso de sensores y analítica de datos viene transformando la forma en la que se ejecutan, analizan y mejoran los deportes. El analizar una gran cantidad de datos permite que los deportistas puedan ver fallas o logros de un gesto técnico; cada detalle llega a ser dividido, estudiado y evaluado tal que las condiciones que llevaron a la falla o al éxito pueden ser removidas o recreadas. Sin embargo, viabilizar ese nivel de comprensión no es trivial, la complejidad de cada gesto técnico impide pensar en una única herramienta de evaluación; cada caso requiere análisis. Nuestra experiencia en caracterización de la técnica de recepción del voleibol sienta las bases para desarrollar una herramienta tecnológica de monitoreo y evaluación para ese caso específico. A pesar de ello, se requieren aún realizar innovaciones de hardware y software que permitan reducir costos, y así poder pasar de evaluar en laboratorio a realizar una evaluación semiautomática en tiempo real y en campo. En ese contexto, el presente proyecto se centra en desarrollar una herramienta tecnológica del tipo aplicativo, integrado a un sistema de captura de movimiento low-cost, que proporcione a los entrenadores información detallada sobre el rendimiento del deportista, y los apoye a mejorar sus métodos de entrenamiento y potencializar capacidades. Ese desarrollo implica incorporar métodos mejorados de captura de movimiento, análisis biomecánico y procesamiento de datos de rendimiento. El Perú no puede ser ajeno a los avances en deporte; la incorporación de tecnología en la práctica deportiva aparte de fomentar el talento, mejora el entrenamiento y previene lesiones; también incrementa las chances de ubicarnos en el podio.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • CONCYTEC - Fondo Nacional de Desarrollo Científico, tecnológico y de Innovación Tecnológica (FONDECYT) (Financiadora)
  • Universidad de Duisburg-Essen - - (Financiadora)
2016 - 2019

Caracterización biomecánica del movimiento asociado a la técnica de recepción en el vóley categoría juvenil damas

Orientado a la mejora de la salud y el rendimiento óptimo de la selección nacional de voleibol juvenil femenino con miras a las competencias internacionales, es necesario el manejo de indicadores objetivos en base al conocimiento de la biomecánica integral desde la morfología-funcional del deportista hasta la dinámica del movimiento de nuestros deportistas nacionales. Esta investigación plantea el desarrollo de una metodología base de la caracterización cuantitativa, cinemática y dinámica, del gesto deportivo de los fundamentos del voleibol, como la recepción mediante la participación de un equipo multidisciplinario de medicina, educación e ingeniería para el estudio y evaluación de parámetros motrices de forma cualitativa con base en la ingeniería para la generación de correlaciones que ayuden el óptimo desempeño de la ejecución de técnica del voleibol y lograr reducir las lesiones deportivas a partir del modelamiento del movimiento.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • CONCYTEC - Coordinación de Proyectos de Investigación e Innovación (Financiadora)
  • INSTITUTO NACIONAL DE REHABILITACION - Departamento de Investigacion, Docencia y Rehabilitacion (Financiadora)
  • INSTITUTO PERUANO DEL DEPORTE - Dirección Nacional de Capacitación y Técnica Deportiva (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Laboratorio de Investigación en Biomecánica y Robótica Aplicada (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA - CRÓNICAS, Centro de excelencia en enfermedades crónicas (Financiadora)
2016 - 2019

CÍRCULO DE INVESTIGACIÓN: INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE TECNOLOGÍAS DE ASISTENCIA APLICADAS A REHABILITACIÓN FÍSICAY BIOMECÁNICA DEPORTIVA

Establecer las bases de cooperación entre las principales organizaciones involucradas en medicina física y rehabilitación, biomecánica deportiva e ingeniería, mediante la realización de proyectos multidisciplinarios, para impulsar nuevo conocimiento científico de nivel internacional y formar jóvenes investigadores con alto nivel de especialización que participen en la gestación de nuevos proyectos de investigación. Se realizarán los siguientes proyectos: Proyecto 1: Videojuego interactivo para la rehabilitación neuromuscular de pacientes con accidente cerebro vascular Proyecto 2: Prótesis mioeléctrica de mano de 4 grados de libertad con algoritmo de control de fuerza independiente en los dedos Proyecto 3: Caracterización biomecánica del movimiento asociada a la técnica de recepción en el vóley categoría juvenil damas Proyecto 4: Software de realidad virtual orientado a la terapia de rehabilitación física asistida por una interfaz cerebro computador para personas con discapacidad motriz

Participantes:

Instituciones participantes:

  • CONCYTEC - proyectos (Financiadora)
  • INSTITUTO PERUANO DEL DEPORTE - Capacitación e investigación (Financiadora)
  • INSTITUTO PERUANO DEL DEPORTE - investigacion (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Dirección de Fomento de la Investigación (DFI) (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - lab. libra (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA - investigación (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA - Lab. Neurociencias (Financiadora)
2016

Modelamiento fisiológico de los músculos del antebrazo y desarrollo de un algoritmo de estimación de fuerza de los dedos de la mano.

Múltiples áreas de investigación relacionadas a la rehabilitación de personas con discapacidad y ergonomía, requieren de la estimación del movimiento y la fuerza de los dedos de la mano. Dispositivos como prótesis y exoesqueletos de mano en rehabilitación, así como equipos ergonómicos de medición de esfuerzos en la mano, entre otros, son algunos de los sistemas que se benefician del desarrollo de algoritmos de estimación de los gestos y la fuerza de los dedos. Si bien, múltiples trabajos han concentrado esfuerzos en encontrar una solución al problema específico de la identificación de gestos de la mano, sin embargo, la estimación de fuerza de los dedos, es un tema poco desarrollado. Este problema, típicamente, ha sido atacado con el uso de algoritmos de machine learning, como por ejemplo usando redes neuronales, y máquinas de vector de soporte. Actualmente, el uso de estos algoritmos, ha podido dar soluciones robustas, pero estas tienen limitantes: como el estar sujetas a un número discreto de gestos y no aprovechar información fisiológica desarrollada en los últimos años. Por lo tanto, el presente trabajo propone desarrollar un modelo basado en la fisiología del brazo el cual relacione las fuerzas intermusculares con las fuerzas generadas en los dedos. Y en base a este modelo se implementara un algoritmo de estimación de fuerza de los dedos, el cual se validara con la ayuda de una base de datos normada y el registro de data real. Además, este trabajo permitirá mejorar la estimación de fuerza y la predicción de gestos de los dedos, con respecto al estado de la tecnología actual, y controlar las prótesis de mano de forma más natural, que sea útil para hacer un control más fino en exoesqueletos y poder tener estudios ergonómicos más detallados.

Participantes:

  • ROCIO LILIANA CALLUPE PEREZ (Investigador principal)
  • JULIO EDUARDO REÁTEGUI PINAZO (Co-Investigador)
  • ENZO FERNANDO ROMERO MUÑIZ (Asistente)

Instituciones participantes:

  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Dirección de Fomento de la Investigación (DFI) (Financiadora)
2015

Comprensión de la biología del neuropéptido Y: Posible rol neuroprotector en un modelo animal con Parkinson

Investigaciones recientes reportan que el neuropéptido Y se expresa ampliamente en todo el SNC, y ejerce una serie de importantes funciones fisiológicas. Se tienen evidencias, además, que el neuropéptido Y podría tener algún papel en frente de condiciones patológicas, tales como, la obesidad, la ansiedad, la epilepsia, el dolor crónico y ciertos trastornos neurodegenerativos. En vistas de su presencia en estos dos tipos de condiciones biológicas, nos planteamos la hipótesis que dicha presencia en el cerebro en condiciones naturales y de malfuncionamiento, podrían sugerir algún grado de capacidad protectora en frente de ciertas patologías, como el Parkinson. De confirmarse dicha hipótesis, podría pensarse en su posible uso terapéutico.

Participantes:

  • ROCIO LILIANA CALLUPE PEREZ (Co-Investigador)
  • Luis Aguilar Mendoza (UPCH) (Co-Investigador)
  • Ricardo Braun Gutiérrez (U. Lima) (Co-Investigador)
  • Walter Riofrío Ríos (UPCH) (Investigador principal)

Instituciones participantes:

  • El Consorcio de Universidades - Premio a la ¿Investigación Interuniversitaria y Multidisciplinaria¿ (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Sección de electricidad y electronica (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD DE LIMA - Filosofía de la Psicología (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD DE LIMA - investigacion (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA - investigacion (Financiadora)
  • UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA - Neurociencias (Financiadora)
2014

Incremento de la capacidad de investigación del Laboratorio de Biomecánica y Robótica Aplicada de la PUCP (Libra) mediante equipamiento de punta

Los equipos que se solicitan son de tecnología de punta por el nivel de precisión y control que se puede lograr con ellos, factores necesarios para ampliar el campo de investigación en el análisis de movimientos biomecánicos, rehabilitación física y su potencial aplicación en procesos de manufactura automatizados. Estos equipos servirán para mejorar las capacidades del Laboratorio de Investigación en Biomecánica y Robótica Aplicada que se encuentra en la Sección Ingeniería Mecánica de la Pontificia Universidad Católica del Perú.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • FINCyT - (Fondos para la Innovación, Ciencia y Tecnología). (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Sección de INGENIERÍA mecanica (Financiadora)
2013 - 2014

Sistema robótico tipo exoesqueleto para las extremidades inferiores que permita reproducir patrones de movimiento en el plano sagital para marcha normal o movimientos asistidos dirigidos conforme a procedimientos médicos

CONTRATO: 203-FINCyT-IA-2013 aprobado por FINCyT (Fondos para la Innovación, Ciencia y Tecnología)

Participantes:

Instituciones participantes:

  • FINCyT (Fondos para la Innovación, Ciencia y Tecnología) - i (Financiadora)
  • Instituto Nacional De Rehabilitación - Medicina (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Sección de INGENIERÍA Mecanica (Financiadora)