Se encontraron 48 investigaciones
La pesca ilegal, no declarada y no reglamentada (INDNR) es un desafío crítico para la conservación marina. Históricamente, rastrear estas actividades ilícitas ha sido sumamente complejo debido a la falta de tecnologías de vigilancia adecuadas. Hoy en día, el incremento en la capacidad de procesamiento computacional y el acceso a bases de datos de flotas han permitido generar información pesquera. Asimismo, la implementación global de sistemas de geolocalización por satélite, como el Sistema de Identificación Automática (AIS) y el Sistema de Seguimiento de Buques (VMS), ha revolucionado el monitoreo marítimo. En este contexto, el presente estudio propone la aplicación complementaria de datos AIS, VMS e imágenes satelitales para detectar y caracterizar las operaciones INDNR de embarcaciones extranjeras enfocadas en la captura de atún dentro de la Zona Económica Exclusiva (ZEE) de Perú durante el año 2022. Se analizó cuantitativamente el esfuerzo pesquero según el nivel de cumplimiento de las licencias otorgadas, evaluando tres infracciones: faenar fuera del límite temporal autorizado, operar en un Área Marina Protegida (AMP) o pescar sin un permiso válido. A partir de una muestra de 61 embarcaciones, se identificó a 56 naves extranjeras operando en la ZEE peruana. De ellas, 47 acataron la vigencia de sus permisos, 6 excedieron los días autorizados y 3 no contaban con autorización alguna. Sin embargo, un hallazgo alarmante demostró que, de los 47 buques que respetaron los plazos, 16 realizaron pesca INDNR dentro de los límites de la Reserva Nacional Dorsal de Nazca (AMP). En conclusión, estos datos resultaron cruciales para descubrir diferentes patrones de comportamiento táctico de las flotas pesqueras, tanto en el territorio marítimo peruano como a lo largo del Océano Pacífico Oriental.
Participantes:
Instituciones participantes:
A pesar de su importancia, la biodiversidad se encuentra en un alto riesgo de una sexta extinción masiva. Las redes comerciales generalizadas que se extienden por todo el mundo permiten que el consumo en una parte del mundo cause impactos en la biodiversidad en otras partes. Lamentablemente, contamos con herramientas limitadas e incompletas para evaluar los impactos del comercio en la biodiversidad, lo que dificulta la mitigación de estas pérdidas para los encargados de formular políticas, los minoristas y otras partes interesadas. En BAMBOO, queremos rectificar esta situación con un enfoque en la biomasa no alimentaria. Desarrollaremos modelos para cuantificar los impactos en la biodiversidad utilizando cuatro indicadores: riqueza de especies, abundancia media de especies, diversidad funcional y servicios ecosistémicos. Usaremos LC-IMPACT y GLOBIO para las categorías de impacto que ya existen pero las actualizaremos al estado más reciente. Más importante, los complementaremos con nuevas categorías de impacto para cubrir los impactos en los ámbitos terrestre, de agua dulce y marino. Crearemos un nuevo modelo de entrada-salida multirregional híbrido (MRIO) basado en el conocido EXIOBASE y los modelos FABIO específicos de biomasa. Este modelo MRIO se vinculará con nuestros métodos de evaluación de impacto y el modelo de evaluación integrada IMAGE, para la generación de escenarios para evaluar el comercio mundial e identificar posibles puntos de apalancamiento para detener y revertir la pérdida de biodiversidad ahora y en escenarios futuros. Además de las evaluaciones y recomendaciones globales, probaremos nuestros modelos en dos estudios de casos locales: la producción de harina de pescado en Perú y la producción de algodón en Tanzania.
Participantes:
Instituciones participantes:
ALICORP tiene actualmente por interés explorar el perfi l ambiental de la producción y puesta en el mercadode productos de consumo masivo con el fi n de entender las cargas críticas de impacto ambiental en suproceso productivo. Esto permitirá que el Comité de Sostenibilidad de ALICORP junto con los investigadoresdel grupo PELCAN de la PUCP puedan identifi car mejoras en el proceso productivo de estos productos,sugiriendo cambios en el proceso productivo o en el formato fi nal de los productos. Asimismo, losresultados que se obtengan podrán ser usados para mercadotecnia ambiental.
Participantes:
Instituciones participantes:
As part of an exciting region-wide educational campaign to develop targeted awareness-raising for inland and coastal schools and communities, students will be invited to design interventions to minimise urban plastic leakage. We will test the scalability and effectiveness of these ideas. The evaluation of these, in addition to data generated in Theme 1 and Theme 2 will support the design and testing of further social, environmental and technical innovations. To ensure the research achieves the maximum impact, the consortium partners include South American government agencies and departments, NGOs and business with extensive experience of engaging coastal communities in the region and equal partnershipsbetween UK and South American universities to develop local research capacity through collaboration and training.
Participantes:
Instituciones participantes:
Drawing on science and citizen participation, we are working to understand the sources, sinks and drivers of plastic pollution, assess its impact on the natural world, while identifying and testing key intervention points. We are designing and promoting viable solutions for communities and industries, to build towards the development of a sustainable, circular plastics resource flow.
Participantes:
Instituciones participantes:
Currently, EXPANSCIENCE is interested in exploring the environmental profile of the production of avocado from Peru, in order to improve the environmental performance throughout its supply chain, including mitigation of greenhouse gas emissions and other environmental pollution levels (e.g., water scarcity, eutrophication, eco-toxicity, among others). This will allow EXPANSCIENCE together with PELCAN researchers at PUCP to identify opportunities for improvement in the production process of this product, suggesting changes in the production on farmers' farms.
Participantes:
Instituciones participantes:
Los derrames de crudo de petróleo son catástrofes ambientales que generan impactos ambientales de primer orden en las zonas afectadas. En este contexto, la herramienta de Análisis de Ciclo de Vida (ACV) permite evaluar de manera holística los impactos ambientales que ocurren a lo largo de la cadena de suministro de un producto o servicio. Esto permite, por ejemplo, medir impactos ambientales tan diversos como eutrofización, cambio climático, toxicidad o acidificación, pero para ello es necesario contar con métricas que midan la relación causa-efecto, denominadas factores de caracterización, de las sustancias que son emitidas al ambiente debido a las actividades antrópicas. En el caso de la eco-toxicidad, las bases de datos existentes calculan el potencial tóxico de miles de sustancias, como pesticidas, dioxinas o furanos. Sin embargo, no existen factores de caracterización para el potencial tóxico de los derrames de petróleo en los ecosistemas que afectan, ya sean marinos o fluviales. Por ello, el objetivo del presente proyecto es doble. En primer lugar, se generarán factores de caracterización de eco-toxicidad para crudo de petróleo en ambientes marinos y fluviales para que puedan ser usados en estudios de ACV. En segundo lugar, se integrarán estos factores de caracterización para que se pueda establecer un análisis completo de los impactos ambientales, pero también sociales y económicos, de un derrame de petróleo. Esta perspectiva permitirá calcular el impacto total a los ecosistemas y a la salud humana generado por un evento de estas características. Para este punto, se usará como caso de estudio el derrame de petróleo de La Pampilla (Lima), ocurrido en enero de 2022. Por último, se propone la creación de un dashboard de daño ambiental para desastres ambientales en el océano, incluyendo derrames de petróleo, tsunamis y otros desastres costeros, como desarrollo tecnológico del proyecto.
Participantes:
Instituciones participantes:
Illegal, unreported and unregulated (IUU) fishing constitutes a menace to society and ecosystems, affecting declining fishing stocks and destroying unprotected marine habitats. Taking advantage of the poor enforcement of maritime international and national laws and regulations, IUU fishing operates in many areas around the world endangering a wide spectrum of marine species, including the target species of these fleets, but also endangered marine mammals, sharks or turtles, and ultimately affecting the entire marine food web. An important fraction of IUU activities are undertaken in international waters, where law enforcement is lower and national authorities have little or no power to intervene. This has led to an array of illegal fishing fleets operating around the world, some of which have been pursued by local authorities and NGOs. Nonetheless, IUU also occurs in national waters, affecting coastal fishing communities and tourism. Although there are many technological tools that can be used to analyze the behavior of IUU fishing activities, few scientific studies have focused on analyzing the environmental impacts they engender. Thus, this research proposes the combined use of Automatic Identification System (AIS) and Life Cycle Assessment (LCA) to estimate the environmental impacts of IUU fishing through the live or historical tracking of vessels. The Peruvian Exclusive Economic Zone (EEZ) and the adjacent international waters are selected as a case study to evidence the advantages of this methodological framework. The selection of this case study is justified on the annual arrival of a fleet of Chinese jiggers that target giant squid (Dosidicus gigas) off the Latin American coast. We anticipate that this study will be helpful to understand the behavior and related environmental impacts of these activities. Results from this study have a direct benefit for enforcing entities around the world in their search for a reduction of economic and environmental impacts.
Participantes:
Instituciones participantes: