Se encontraron 57 investigaciones
-
Participantes:
Instituciones participantes:
Anualmente un millón y medio de nuevos casos de cáncer de mama son diagnosticados alrededor del mundo. Debido a esto se han establecido estrategias de despistaje temprano que involucran a la mamografía como la principal herramienta. Adicionalmente, se han evaluado diversas variables clínicas que han sido capaces de estimar un riesgo para desarrollar esta neoplasia; entre estas variables se encuentra la densidad mamaria, calculándose que una alta densidad mamaria incrementa desde 3.5 a 5 veces la probabilidad de desarrollar cáncer de mama. En este proyecto se propone el desarrollo de una herramienta computacional basada en algoritmos de procesamiento de imágenes que sea capaz de estimar de manera cuantitativa la densidad de la mama a partir de imágenes radiográficas digitales. La herramienta se implementará en un software con interfaz amigable para el operador y será validado por radiólogos expertos en oncología. En una segunda fase del proyecto, el software se utilizará para estudiar la distribución de la densidad mamaria en la población limeña y, al mismo tiempo, para evaluar si las métricas de densidad mamaria asignadas se correlacionan con características de agresividad del tumor.
Participantes:
Instituciones participantes:
El cáncer de mama es la mayor causa de mortandad por cáncer en mujeres a nivel mundial. La herramienta estándar para la detección de lesiones en mamas es la mamografía, pero otras técnicas complementarias son normalmente requeridas para mejorar la sensitividad y especificidad del diagnóstico mamográfico. El ultrasonido es una de estas herramientas, pero su éxito es limitado debido entre otros motivos al carácter cualitativo y mecanismo de contraste limitado de las imágenes ecográficas. Recientemente, parte de la atención de la comunidad de investigación en ultrasonido médico se ha volcado hacia la formación de imágenes cuantitativas que puedan integrarse de manera más objetiva en sistemas de clasificación de tejidos. Uno de los parámetros cuantitativos estimables con ultrasonido es la atenuación ultrasónica. Lamentablemente, los algoritmos estimadores de atenuación sufren típicamente de una varianza elevada. La precisión puede mejorarse al analizar regiones de interés más grandes, pero ello resulta en pérdida de resolución espacial. El objetivo de esta investigación es la aplicación de promediado angular completo para extender el compromiso entre resolución espacial y precisión en la formación de imágenes cuantitativas de atenuación ultrasónica. Este estudio tiene implicancias directas en el diagnóstico de cáncer de mama, para el cual el promediado angular completo es experimentalmente aplicable. Este proyecto será desarrollado en colaboración con la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (UIUC) (Champaign, IL, EE.UU.).
Participantes:
Instituciones participantes:
En el presente proyecto de investigación se plantea desarrrollar un biosensor nanoestructurado para la detección de biomarcadores de tuberculosis (TBC) que constituya la base de un método innovador para diagnosticar TBC.La tuberculosis es una infección bacteriana que aqueja a millones de personas, siendo Perú uno de los países más afectados en Latinoamérica. El resurgimiento de la enfermedad en los últimos años y las limitaciones de los métodos'actuales de diagnóstico en términos de sensibilidad, especifidad, tiempo de respuesta y costo, han generado la necesidad de desarrollar nuevos métodos. Muestra propuesta contempla el desarrollo de un sistema nanoestructurado capaz de interactuar con biomarcadores de TBC para generar una señal electrónica medible y sensible de ser correlacionadas con la concentración de la bacteria. El trabajo a realizar contempla la fabricación de una nanoestructura base, su caracterización, el desarrollo del sistema de medición y adquisición de datos, la implementación del biosensor, la evaluación de la capacidad del mismo para detectar biomarcadores de TBC, y el estudio de impacto social que generaría la introducción de un nuevo método de diagnóstico basado en nanotecnología, tanto en el sistema de salud peruano como en la sociedad en general. Para ello se ha conformado un equipo interdisciplinario de investigadores especialistas en nanotecnología, medicina, química, toxicología, electrónica, y ciencias sociales; contándose además con la colaboración de un panel de expertos a nivel nacional e internacional.
Participantes:
Instituciones participantes:
El cáncer de próstata es una enfermedad grave que afecta a los hombres alrededor del globo. Tanto en el Perú como en EE.UU. es el segundo cáncer responsable de más muertes, después del cáncer del pulmón. Aunque existen métodos de prevención para el diagnóstico temprano del cáncer, éstos son poco específicos y sensibles. En consecuencia, se requiere de biopsias repetidas para confirmar el diagnóstico. Esta problemática lleva a la búsqueda de nuevas metodologías de detección que sean efectivas y no invasivas. Este proyecto continúa la investigación que realiza el Laboratorio de Imágenes Médicas (LIM) - PUCP en conjunto con el Rochester Center for Biomedical Ultrasound (RCBU) sobre el uso de Sonoelastografía para el diagnóstico de cáncer con aplicación clínica en próstata. El proyecto se centra en dos áreas específicas: (1) Desarrollo de la capacidad experimental de adquirir imágenes de sonoelastografía utilizando un ecógrafo de investigación y (2) Desarrollo de nuevos algoritmos para interpretar estas imágenes de manera clínica. Los resultados experimentales obtenidos en el LIM-PUCP serán validados con resultados del RCBU en Nueva York.
Participantes:
Instituciones participantes:
La Leishmaniasis es una enfermedad que se caracteriza por comprometer la piel, mucosas y vísceras. En el Perú, la Leishmaniasis es la segunda endemia de tipo tropical y la tercera causa de morbilidad por enfermedades transmisibles. Su tratamiento requiere de lo que se conoce como terapia térmica, la cual consiste en aplicar calor a 50°C durante 30 minutos a la zona afectada, La base del tratamiento se basa en el uso de antimonio pentavalente, el cual es muy caro y tiene un alto grado de toxicidad debido al potencial de la droga asociada. Por tal razón, se han evaluado nuevos métodos de tratamiento. Uno de estos métodos alternativos es la termoterapia, la cual es una técnica eficiente, tolerable por el paciente y rápida para el tratamiento. Se ha desarrollado un prototipo que aplica a la piel la temperatura de 50°C durante 3 minutos; un paso posteiror es aplicar temperatura variable entre 40 y 50°C y con un obturador también variable dependiendo del tamaño de la lesión.
Participantes:
Instituciones participantes:
El presente proyecto propone una alternativa tecnológica para mejorar el diagnóstico de tuberculosis (TBC) en el Perú mediante el procesamiento de imágenes digitales y el desarrollo de un equipo (hardware) a medida. El proyecto utilizará algoritmos computacionales capaces de reconocer y contar los bacilos de TBC en forma automática en las imágenes microscópicas de esputo. Estos algoritmos se combinarán con un hardware hecho a la medida para controlar en forma automática un microscopio estándar desde una computadora, minimizando la intervención del técnico especializado en el proceso. De esta manera, se obtendrán resultados de baciloscopía hasta 10 veces más rápidos que el proceso actual y se aliviará la carga de trabajo excesiva sobre el personal de salud. Esta propuesta contribuye a controlar un problema de salud pública nacional y mundial. Adicionalmente, responde a la motivación de desarrollar proyectos de responsabilidad social con alta calidad técnica y en colaboración con reconocidas instituciones de nuestro país (Hospital Nacional Dos de Mayo).
Participantes:
Instituciones participantes:
El presente proyecto propone una alternativa tecnológica para mejorar el diagnóstico de tuberculosis (TBC) en el Perú mediante el procesamiento de imágenes digitales y el desarrollo de un equipo (hardware) a medida. El proyecto utilizará algoritmos computacionales capaces de reconocer y contar los bacilos de TBC en forma automática en las imágenes microscópicas de esputo. Estos algoritmos se combinarán con un hardware hecho a la medida para controlar en forma automática un microscopio estándar desde una computadora, minimizando la intervención del técnico especializado en el proceso. De esta manera, se obtendrán resultados de baciloscopía hasta 10 veces más rápidos que el proceso actual y se aliviará la carga de trabajo excesiva sobre el personal de salud. Esta propuesta contribuye a controlar un problema de salud pública nacional y mundial. Adicionalmente, responde a la motivación de desarrollar proyectos de responsabilidad social con alta calidad técnica y en colaboración con reconocidas instituciones de nuestro país (Hospital Nacional Dos de Mayo).
Participantes:
Instituciones participantes: