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VICTOR ANDRES AYMA QUIRITA

VICTOR ANDRES AYMA QUIRITA

VICTOR ANDRES AYMA QUIRITA

Doctor en Ingeniería, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU

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MAGISTER EN INGENIERIA ELECTRICA (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE RIO DE JANEIRO)

INGENIERO ELECTRONICO
DOCENTE CONTRATADO - CONTRATADO
Tiempo parcial por asignaturas (TPA)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Ingeniería Informática

Sumilla

Soy docente universitario e investigador en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Procesamiento Digital de Imágenes, con experiencia en docencia de pregrado y posgrado, e investigación aplicada. Ingeniero Electrónico (UNSAAC, 2008), Magíster en Ingeniería Eléctrica con especialización en procesamiento de señales (PUC-Rio, 2013) y Doctor en Ingeniería (PUCP, 2022). Fui investigador visitante en la Universidad de Extremadura (2014), trabajando en análisis de imágenes hiperespectrales con aprendizaje automático y computación de alto desempeño. Soy investigador RENACYT Nivel V, Senior Member IEEE y ex presidente del Capítulo de Ingeniería Electrónica CIP Cusco (2022¿2024). Actualmente soy docente e investigador en la PUCP.

Correo electrónico
  vaaymaq@pucp.pe

Publicaciones (17)

Artículos en memoria o anales de congreso (12) | Artículos en revista (5)
Baca, F.; Chong, C.; Campero, B.; Cordova, P.; Huinapi, A.; AYMA, V. A.(2025). A Comprehensive Market Price Analysis Using Python. En 2024 International Conference on Systems Engineering (CIIS 2024) - Extended Reality and Serious Games for Education, Competitiveness, and Wellbeing. (pp. 134 - 146). Springer. Recuperado de: https://doi.org/10.1007/978-3-031-91481-2_9
Ayma, V. H.; AYMA, V. A.; Costa, G.; Plaza, A.(2025). Adapting Active Learning to Improve Hyperspectral Image Classification within Supervised Learning. En 2025 Latin American GRSS and ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS). (pp. 1 - 7). IEEE. Recuperado de: https://ieeexplore.ieee.org/document/11414785
PINEDA, F. E.; AYMA, V. A.; BELTRAN, C. A.(2025). Ad-hoc pre-tained models for multi-spectral satellite images. En 2025 Latin American GRSS and ISPRS Remote Sensing Conference (LAGIRS). (pp. 1 - 8). IEEE. Recuperado de: https://ieeexplore.ieee.org/document/11414777
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Investigaciones (6)

2024 - 2026
Uso de Active Learning en entornos supervisados para mejorar la clasificación de imágenes hiperespectrales

2023 - 2026
Análisis del Impacto de la Inmigración en la Sociedad Peruana

2023 - 2026
Impacto del tamaño del conjunto de entrenamiento en el aprendizaje de representaciones para la clasificación hiperespectrales

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