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ROBERTO JANNIEL LAVARELLO MONTERO

ROBERTO JANNIEL LAVARELLO MONTERO

ROBERTO JANNIEL LAVARELLO MONTERO

DOCTOR OF PHILOSOPHY IN ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING, UNIVERSITY OF ILLINOIS AT URBANA - CHAMPAIGN

Ingeniero Electrónico
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Electricidad y Electrónica

Sumilla

Profesor de Ing. Electrónica de la PUCP, obtuvo el grado de Doctor en Ingeniería Eléctrica y de Computadoras de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (EE.UU.) Tiene más de 10 años de experiencia en temas relacionados con la formación y procesamiento de imágenes médicas con especial énfasis en imágenes de ultrasonido, siendo autor/co-autor de más de 50 publicaciones arbitradas e indexadas. Ha sido Editor Asociado de IEEE Transactions on Biomedical Engineering (2010-2013), y es editor asociado de IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control (2013-presente) y IEEE Transactions on Medical Imaging (2015-presente). Es miembro del comité técnico en Biomedical Imaging and Image Processing de la IEEE Engineering in Medicine and Biology Society y Senior Member IEEE

Correo electrónico
  lavarello.rj@pucp.edu.pe

Publicaciones (104)

Artículos en memoria o anales de congreso (66) | Artículos en revista (36) | Parte o capítulo de libro (2)
Wear, K.; Han, A.; Rubin, J.; Gao, J.; LAVARELLO, R. J.; Cloutier, G.; Bamber, J.; Tuthill, T.(2022). Ultrasound backscatter for liver fat quantification: An AIUM-RSNA QIBA Pulse Echo Quantitative Ultrasound (PEQUS) initiative. Radiology. Recuperado de: https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.220606
CARRERA, A. A.; Basarab, A.; LAVARELLO, R. J.(2022). Attenuation coefficient imaging using regularization by denoising. En 2022 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS). IEEE. Recuperado de: https://ieeexplore.ieee.org/document/9957668
SAMPEN, D. A. y LAVARELLO, R. J.(2022). Comparison of deep learning architectures for COVID-19 diagnosis using chest X-ray images. En SPIE Medical Imaging 2022: Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment. SPIE. Recuperado de: https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12035/0000/Comparison-of-deep-learning-architectures-for-COVID-19-diagnosis-using/10
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Investigaciones (11)

2015 - 2018
Detección temprana por técnicas ultrasónicas de la respuesta terapéutica al tratamiento de Leshmaniasis cutánea en pacientes

2015 - 2018
Investigación inter-institucional aplicada a la detección y diagnóstico mejorados de tuberculosis y cáncer ginecológico

2014 - 2018
Diagnóstico automatizado de neumonía empleando ultrasonido

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Docencia

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CASTAÑEDA APHAN, BENJAMÍN; GONZÁLEZ BELLIDO, EDUARDO ANDRÉ; LAVARELLO MONTERO, ROBERTO JANNIEL. (2016). Método de reconstrucción de imágenes de elasticidad de un tejido.

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