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LUIS ALBERTO FLORES GARCIA

LUIS ALBERTO FLORES GARCIA

LUIS ALBERTO FLORES GARCIA

Doctor en Gestión Estratégica con mención en Gestión Empresarial y Sostenibilidad, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU

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Master en Ingeniería de Software (UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID)

Ingeniero Informático
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Ingeniería Informática

  Correo electrónico: luis.flores@pucp.edu.pe

Publicaciones (19)

Artículos en memoria o anales de congreso (8) | Artículos en revista (5) | Parte o capítulo de libro (3) | Otras publicaciones (3)
FLORES, L. A.(2022). Aprendizaje basado en proyectos en entorno virtual.. En Documento de Difusión de Experiencias Presentadas en los Encuentros Docentes 2020 y 2021 (Pendiente de publicación)). PUCP.
CRISOSTOMO, J. A.; MELENDEZ, K. A.; FLORES, L. A.; DÁVILA, A. E.(2017). Convergence Analysis of ISO/IEC 12207 and CMMI-DEV: Complementary Result from Systematic Literature Review. CLEI Electronic Journal. Volumen: 20. (pp. 1 - 13). Recuperado de: http://www.clei.org/cleiej-beta/index.php/cleiej/article/view/43
FLORES, L. A.(2022). Aplicación de evaluación continua para el desarrollo de la competencia genérica de gestión de proyectos. En Documento de Difusión de Experiencias Presentadas en los Encuentros Docentes 2020 y 2021 (Pendiente de publicación)). LIMA. PUCP.
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Investigaciones (13)

2021 - 2022
TRAZABILIDAD DEL CAFE ESPECIAL PARA EL CONSUMIDOR FINAL LOCAL Y EN LA EXPORTACION, A TRAVÉS DE LA IMPLEMENTACION DE SISTEMA DE BLOCKCHAIN CON BIG DATA ANALYTICS EN PLATAFORMA DE E-COMMERCE MEJORANDO LA CALIDAD DE VIDA DE LOS PRODUCTORES DE CAFÉ

2020 - 2022
Plataforma ecommerce de joyas peruanas con trazabilidad de los procesos bajo los estándares de la certificación fairmined, con el objetivo garantizar la protección ambiental y condiciones de trabajo dignas y seguras para concienciar al cliente final.

2020 - 2021
PLATAFORMA TECNOLÓGICA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE AUTOMATIZA EL PROCESO DE SELECCIÓN MASIVA DE PERSONAL OPERARIO Y PREDICE EL TIEMPO DE PERMANENCIA DEL TRABAJADOR EN LA EMPRESA, SEGMENTADO EN SEIS SECTORES PRODUCTIVOS DE MAYOR DEMANDA

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