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LUIS ALBERTO FLORES GARCIA

LUIS ALBERTO FLORES GARCIA

LUIS ALBERTO FLORES GARCIA

Doctor en Gestión Estratégica con mención en Gestión Empresarial y Sostenibilidad, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU

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Master en Ingeniería de Software (UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID)

Ingeniero Informático
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Ingeniería Informática

  Correo electrónico: luis.flores@pucp.edu.pe

Publicaciones (19)

Artículos en memoria o anales de congreso (8) | Artículos en revista (5) | Parte o capítulo de libro (3) | Otras publicaciones (3)
Linares, J.; MELENDEZ, K. A.; FLORES, L. A.; DÁVILA, A. E.(2018). Project Portfolio Management in Small Context in Software Industry: A Systematic Literature Review. En International Conference on Software Processes Improvement. CIMPS 2017 CIMAT.. (pp. 45 - 60). CHAM. Springer International Publishing. Recuperado de: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-69341-5_5
FLORES, L. A.(2022). Aprendizaje basado en proyectos en entorno virtual.. En Documento de Difusión de Experiencias Presentadas en los Encuentros Docentes 2020 y 2021 (Pendiente de publicación)). PUCP.
FLORES, L. A.(2022). Aplicación de evaluación continua para el desarrollo de la competencia genérica de gestión de proyectos. En Documento de Difusión de Experiencias Presentadas en los Encuentros Docentes 2020 y 2021 (Pendiente de publicación)). LIMA. PUCP.
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Investigaciones (13)

2021 - 2022
TRAZABILIDAD DEL CAFE ESPECIAL PARA EL CONSUMIDOR FINAL LOCAL Y EN LA EXPORTACION, A TRAVÉS DE LA IMPLEMENTACION DE SISTEMA DE BLOCKCHAIN CON BIG DATA ANALYTICS EN PLATAFORMA DE E-COMMERCE MEJORANDO LA CALIDAD DE VIDA DE LOS PRODUCTORES DE CAFÉ

2020 - 2022
Plataforma ecommerce de joyas peruanas con trazabilidad de los procesos bajo los estándares de la certificación fairmined, con el objetivo garantizar la protección ambiental y condiciones de trabajo dignas y seguras para concienciar al cliente final.

2020 - 2021
PLATAFORMA TECNOLÓGICA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE AUTOMATIZA EL PROCESO DE SELECCIÓN MASIVA DE PERSONAL OPERARIO Y PREDICE EL TIEMPO DE PERMANENCIA DEL TRABAJADOR EN LA EMPRESA, SEGMENTADO EN SEIS SECTORES PRODUCTIVOS DE MAYOR DEMANDA

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