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Implementar mediante un circuito integrado analógico, un sistema de adquisición CMOS de Señales Cardiacas que permita procesar digitalmente este tipo de señales para diversas aplicaciones
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Este circuito integrado portátil permitirá la adquisición y el acondicionamiento de señales cardiacas sensadas por medio de un arreglo de electrodos conectados al cuerpo. Parte del acondicionamiento de este tipo de señales se centra en la digitalización de la misma, para procesarla por medio de un computador procesarla y desarrollar una aplicación biomédica específica. El presente sistema recibirá las señales cardiacas provenientes de los electrodos conectados al cuerpo y pasarán por una etapa de pre-amplificación, para luego filtrarla y darle una ganancia para así acondicionarla de acuerdo a las características del conversor analógico¿digital (ADC), quién nos permitirá digitalizar nuestra señal. La característica más importante del circuito es la integración de los bloques descritos, en un mismo chip, reduciendo considerablemente el consumo de potencia y el tamaño dentro de circuito integrado, prestaciones muy importantes dentro de la demanda actual; los sistemas portátiles de monitoreo de señales biomédicas representan una gran innovación científica y tecnológica dado que el espacio de hardware se reduce considerablemente. Así mismo, la implementación de este proyecto tendrá un impacto importante ya que las aplicaciones que se le pueden dar son beneficiosas como es el caso de poder monitorear al paciente sin restringirle el movimiento. La implementación de este sistema tendrá un impacto importante en el desarrollo de sistemas portátiles de monitoreo de señales cardiacas, ya que al tener un sistema de acondicionamiento monolítico, el espacio del hardware se reduce considerablemente. En la figura 1 se muestra el diagrama de bloques del sistema integrado de adquisición y acondicionamiento de señales cardiacas.
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Implementar mediante un circuito integrado analógico, un sistema de reconocimiento de patrones con independencia de escala, basado en un modelo neuronal natural.
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