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JOSE JULIO FLORES DELGADO

JOSE JULIO FLORES DELGADO

JOSE JULIO FLORES DELGADO


Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional (UNIVERSIDAD DE SAO PAULO) y Mestre em Ciencias (UNIVERSIDAD DE SAO PAULO)
DOCENTE ORDINARIO - ASOCIADO
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ciencias - Sección Matemáticas

Sumilla

José Julio Flores Delgado: Bachiller en Ciencias-mención en Estadística-Pontificia Universidad Católica del Perú(PUCP), Magíster en Ciencias-área de concentración Estadística-Instituto de Matemática y Estadística Universidad de Sao Paulo (IME-USP) y Doctor en Ciencias, Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación-Universidad de Sao Paulo (ICMC-USP). Áreas de interés: Análisis de Supervivencia(Modelos de Larga Duración), Teoría Asintótica (Muestras Grandes). Tiene diferentes publicaciones, producto de su experiencia en muchos cursos de Estadística y Probabilidad y de su Sólida Formación Académica Científica y Humanística. Coordinador de Estadística -Facultad de Ciencias e Ingeniería- y Miembro del Consejo de los Estudios Generales Ciencias-PUCP. Colegio: Pedro Ruiz Gallo.

Correo electrónico
  jfdelgad@pucp.edu.pe

Publicaciones (7)

Artículos en memoria o anales de congreso (2) | Artículos en revista (5)
FLORES, J. J.(2014). UNA APLICACIÓN DEL PRINCIPIO DE MULTIPLICACIÓN EN LAS PROBABILIDADES. En VII Coloquio Internacional Enseñanza de las Matemáticas. (pp. 1044 - 1048). LIMA. Departamento de Ciencias de la PUCP. Recuperado de: http://www.pucp.edu.pe/irem/index.html
FLORES, J. J.(2014). UNA APLICACIÓN DEL PRINCIPIO DE MULTIPLICACIÓN EN LAS PROBABILIDADES. En VII Coloquio Internacional Enseñanza de las Matemáticas. (pp. 1044 - 1048). LIMA. Departamento de Ciencias de la PUCP.
FLORES, J. J.; Borges, P.; Garibay, V.; Louzada, F.(2013). The complementary exponential power series distribution. Brazilian Journal of Probability and Statistics. Volumen: 27. (pp. 565 - 584). Recuperado de: http://dx.doi.org/10.1214/11-BJPS182
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Investigaciones (1)

1995 - 1996
SEUDO ESTIMACION POR MAXIMA VEROSIMILITUD

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Docencia

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