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Este estudio explora la relación entre la pobreza y el empoderamiento de las mujeres, ambos entendidos desde una perspectiva multidimensional. Utilizamos información de más de 300 mil mujeres entre 15 y 49 años proveniente de las Demographic and Health Surveys de 50 países de ingreso bajos y medios de África, Asia, América Latina y el Caribe, y Europa. Con esta información, estimamos un Índice de Empoderamiento Multidimensional Global, basado en el método de Alkire y Foster (2011) e inspirado en el Women¿s Empowerment in Agriculture Index (Alkire et al., 2013). Luego, utilizando información del Índice de Pobreza Multidimensional Global de UNDP y OPHI (2018) (Alkire y Jahan, 2018), estudiamos la relación entre pobreza multidimensional y empoderamiento multidimensional, implementando tres tipos de ejercicios estadísticos: (i) correlación de rango, para estimar en qué medida los países con menores niveles de pobreza multidimensional son aquellos en los que las mujeres están más empoderadas; (ii) análisis de traslape, para identificar qué proporción de mujeres que se encuentran en situación de pobreza multidimensional también se encuentran en situación de falta de empoderamiento multidimensional; (iii) análisis econométrico e implementación de algoritmos de machine learning, para estimar en qué medida la intensidad de pobreza multidimensional que padecen las mujeres predice la intensidad de su empoderamiento multidimensional. Buscamos contribuir a la literatura de estudios de género, y estudios de pobreza, en tanto no existen, a la fecha, investigaciones sobre la relación entre ambas variables desde una perspectiva global y multidimensional. Asimismo, este estudio se enmarca dentro de la agenda de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas, específicamente en relación los ODS1, 'Poner fin a la pobreza en todas sus formas en todo el mundo', y ODS5, 'Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y las niñas'
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El objetivo de esta investigación consiste explorar empíricamente en qué medida el experimentar situaciones de pobreza multidimensional puede contribuir a la aparición de sintomatología asociada a dos desórdenes mentales comunes que afectan negativamente la salud mental: la depresión y la ansiedad. Para ello se utiliza información estadística para el Perú basada en la ENDES de 2017, así como en una encuesta especializada en salud mental llevada a cabo por el IOP de la PUCP en 2017. En base a dicha información se calculan diferentes indicadores de pobreza multidimensional siguiendo dos enfoques: tablero de control, que refleja por separado las privaciones que componen la pobreza; e índice sintético, que refleja la distribución conjunta de privaciones. Asimismo, en línea con la literatura psicométrica, se generan índices que reflejan la sintomatología asociada a ansiedad y depresión que experimentan las personas empleando el análisis factorial exploratorio. Finalmente, los indicadores de pobreza y de salud mental son empleados en un análisis econométrico de regresión para explorar la relación entre ellos. Dicho análisis tiene tres partes. La primera utiliza mínimos cuadrados ordinarios para explorar la forma en que las diferentes privaciones que experimentan las personas influyen en los diferentes aspectos de su salud mental. La segunda sigue la misma lógica de la etapa anterior, pero emplea un análisis de variables instrumentales para obtener estimadores consistentes ante la potencial existencia de endogeneidad entre la pobreza y la salud mental. La tercera y última parte se basa en la estimación de modelos de mínimos cuadrados en tres etapas que reconocen de forma explícita la potencial bidireccionalidad entre pobreza y salud mental. Esto último permitiría identificar tanto la manera en la que la pobreza afecta la salud mental como la forma en la que la que, eventualmente, las condiciones de salud mental podrían también tener un efecto sobre la situación de pobreza
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Partiendo del enfoque de desarrollo humano entendido como proceso de ampliación de capacidades, ¿cómo redefinen la vulnerabilidad las personas con discapacidad y qué dimensiones privilegian? ¿cuál es la situación de esta población en términos de la incidencia conjunta y severidad de múltiples privaciones en dimensiones centrales de sus vidas? ¿en qué medida esta población despliega su capacidad de agencia y resiliencia a partir de las estrategias colectivas, familiares e individuales en contextos de adversidad? Esta investigación retoma las tensiones entre crecimiento económico y desarrollo desde una perspectiva interdisciplinaria que incorpora los enfoques de interseccionalidad y multidimensionalidad de la pobreza para comprender las estrategias de vida de un segmento poblacional aún invisible e invisibilizado en la literatura ¿ las personas con discapacidad. Así, en primer lugar, se emplean técnicas de investigación cualitativa para definir las dimensiones de la pobreza a partir de la propia ¿voz¿ de las personas con discapacidad. Posteriormente, se calculará un índice de pobreza multidimensional a partir de la metodología de identificación y agregación de privaciones de Alkire y Foster a partir de la Primera Encuesta Nacional Especializada sobre Discapacidad (ENEDIS) realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) en el año 2012. Esto permitirá analizar tanto la incidencia de pobreza como su intensidad en el segmento de las personas con discapacidad. Finalmente, en una tercera etapa, la apuesta consiste en generar evidencia acerca de cómo esta población desarrolla ¿ en contextos de alta vulnerabilidad y exclusiones que se entrecruzan ¿ estrategias que reflejan su capacidad de agencia y resiliencia. Se prevé que los hallazgos de esta investigación contribuirán con enfoques, categorías y herramientas metodológicas a la formulación de políticas públicas en un contexto normativamente favorable para las personas con discapacidad en el Perú
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Esta investigación tiene como objetivo explorar la potencial existencia de desigualdades horizontales (entendidas como desigualdades entre grupos definidos culturalmente) en la incidencia de pobreza multidimensional en adultos mayores peruanos. Para dicho fin, se utiliza información estadística proveniente de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) de 2013 a partir de la cual se identifican dos grupos de adultos mayores de acuerdo a su procedencia étnica, a saber: el grupo de adultos mayores pertenecientes a pueblos originarios y el grupo de adultos mayores no originarios. Luego, se elabora una propuesta de dimensiones e indicadores para el cálculo de un índice de pobreza multidimensional basado en la metodología Alkire-Foster específico al segmento de población de adultos mayores. A partir de dicho cálculo se compara la incidencia de pobreza en ambos grupos (originario y no originario) a fin de identificar la existencia de brechas intergrupales de incidencia de pobreza multidimensional. Finalmente, a partir de la información obtenida, se estiman modelos econométricos de elección discreta (probit y logit) a fin de encontrar correlaciones estadísticamente significativas entre la pertenencia de un adulto mayor al grupo de pobladores originarios y la probabilidad de ser multidimensionalmente pobres.
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En la presente investigación se pretende contestar la pregunta acerca de cuál es la conexión entre la presencia del estado y la eficiencia en el logro de funcionamientos humanos básicos desde una perspectiva provincial para el caso peruano. La hipótesis que se buscará contrastar en la investigación es que aquellas provincias en las que existe mayor presencia del estado son a su vez aquellas que presentan mayores niveles de eficiencia en la formación de funcionamientos humanos valiosos. Para dicho fin se emplearán los componentes de ingreso, educación y esperanza de vida del Índice de Desarrollo Humano (IDH) calculado a nivel provincial para los años 2007, 2010, 2011 y 2012 mientras que como indicador de presencia del estado se utilizará el Índice de Densidad del Estado (IDE) calculado también a nivel provincial también por el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) para los años mencionados. Tomando en cuenta los datos mencionados previamente, se utilizará la técnica del análisis de la envolvente de datos (DEA ) metodología no paramétrica que permite calcular puntajes de eficiencia de acuerdo al concepto de eficiencia técnica propuesto por Farrel (1957) tomando como input el componente de ingresos del IDH y como outputs los componentes de educación y esperanza de vida del mismo indicador. Una vez obtenidos dichos puntajes se emplearán como variable dependiente en un modelo econométrico entre cuyos regresores se encontrarán los componentes de IDE a fin de observar la relación entre presencia del estado y eficiencia en el logro de los objetivos de desarrollo humano, del mismo modo se agregarán una serie de variables de control relacionadas a las características de cada provincia. Este modelo se estimará mediante la metodología de regresión Tobit debido a la naturaleza censurada de los coeficientes de eficiencia calculados a partir del método DEA.
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