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FELIX ARTURO ONCEVAY MARCOS

FELIX ARTURO ONCEVAY MARCOS

FELIX ARTURO ONCEVAY MARCOS

Magíster en Informática con mención en Ciencias de la Computación (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU)
Ingeniero Informático (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU)
DOCENTE CONTRATADO - CONTRATADO
Tiempo parcial por asignaturas (TPA)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Ingeniería Informática

Investigaciones

Se encontraron 5 investigaciones

2016 - 2018

Una plataforma de software para la Traducción Automática de texto entre Lenguas Originarias de la Amazonía Peruana y Español

Se propone desarrollar una plataforma de software de traducción automática de texto entre el español y las lenguas originarias de nuestra Amazonía, con el objetivo de apoyar la reducción de las brechas existentes entre los diferentes grupos de hablantes, y permitirle al gobierno una herramienta que facilite el acercamiento a estas comunidades ya que recientemente se han oficializado 24 alfabetos de lenguas nativas. Esta iniciativa se enfoca en la traducción automática entre el español al shipibo-konibo como punto de partida; sin embargo, la plataforma contará con una alta flexibilidad en su arquitectura, que permita el intercambio e ingreso de nuevos módulos de software para extender a futuro la traducción a lenguas similares o de otras familias lingüísticas de nuestro país con mayor facilidad. El enfoque de desarrollo del traductor es basado en conocimiento o reglas lingüísticas, el cual implica un alto grado de participación de especialistas (lingüistas) y hablantes nativos, que apoyen en el proceso de automatización de las reglas y transformaciones que ocurren al efectuar la traducción entre un lenguaje y otro.

Instituciones participantes:

  • Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - FONDECYT (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Humanidades (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Humanidades (Financiadora)
  • Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - FONDECYT (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Humanidades (Financiadora)
  • Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica - FONDECYT (Financiadora)
2015 - 2018

Una Plataforma para la Anotación Semántica y Visualización de Documentos en la Web usando Datos Enlazados

El proyecto busca desarrollar una plataforma que permita la anotación semántica de documentos de forma automática a fin de que el computador entienda el contenido de cada documento (semántica). Estas anotaciones permitirán la realización de búsquedas semánticas las que eliminan las deficiencias de la búsquedas textuales como es la recuperación de documentos no relevantes. Al momento de visualizar los documentos por la Web, estas anotaciones pueden ser visualizadas por el usuario y obtener información a través de las mismas. Desde el origen de la Web Semántica muchas propuestas se han realizado para la realización de anotaciones y búsquedas, pero la mayoría de ellas son dependientes del dominio. Lo que se busca con este proyecto es una plataforma en donde los conceptos del dominio (ontologías) puedan ser configurados e interconectados a otras fuentes de conocimiento (datos enlazados) lo cual permite que el usuario disponga de conocimiento adicional a los conceptos que va explorando. Esta plataforma será un valioso aporte para las pequeñas empresas ya que éstas por lo general no disponen de sofisticadas herramientas de búsqueda y procesamiento de datos no estructurados. Debido a esto pierden tiempo en la búsqueda de información relevante para sus actividades cotidianas. En muchas ocasiones ni la información contenida dentro de las organizaciones es encontrada a tiempo y consecuentemente no es usada.

Instituciones participantes:

  • Innóvate Perú - Innóvate Perú (Financiadora)
  • INSTITUTO STELA - INSTITUTO STELA (Financiadora)
  • instituto stela - INSTITUTO STELA (Financiadora)
  • Pontificia universidad catolica del peru - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • Pontificia universidad catolica del peru - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • instituto stela - INSTITUTO STELA (Financiadora)
  • Innóvate Perú - Innóvate Perú (Financiadora)
  • INSTITUTO STELA - INSTITUTO STELA (Financiadora)
  • Pontificia universidad catolica del peru - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • instituto stela - INSTITUTO STELA (Financiadora)
  • Innóvate Perú - Innóvate Perú (Financiadora)
  • INSTITUTO STELA - INSTITUTO STELA (Financiadora)
2015 - 2016

Análisis de publicaciones en Twitter para la detección y descripción automática de sucesos violentos en manifestaciones públicas

El activismo social en el Perú se encuentra en crecimiento, principalmente en las zonas urbanas y en los sectores de ingresos medios, donde las redes sociales han llegado a influir en las diversas acciones de la población, y en el modo de informar, influir y convocar a las personas. Es por ello que se han observado casos recientes como las marchas contra la Ley Laboral Juvenil o 'Ley Pulpín', donde se movilizó una gran cantidad de personas, y se podían observar dos manifestaciones en paralelo pero afines: en la calle y en las redes sociales, principalmente en Twitter. Sin embargo, a pesar de ser convocada como marcha pacífica, sucedieron actos de violencia y enfrentamientos, los cuales lamentablemente son frecuentes en la realidad peruana. En este contexto, se propone el desarrollo de un mecanismo para analizar los mensajes publicados en Twitter durante una manifestación real. El objetivo principal es identificar y caracterizar automáticamente los diferentes sucesos de violencia que pueden ocurrir durante la protesta. Para esto, luego de recolectar publicaciones de Twitter durante manifestaciones reales, se analizarán cuáles son las mejores técnicas a aplicar para el tratamiento y transformación de estos mensajes a información relevante para nuestro objetivo. El enfoque de esta investigación se plantea desde las áreas de la ingeniería del conocimiento (análisis del dominio del conocimiento sobre violencia), la minería de textos (detección, resumen y descripción de eventos a partir de textos) y el procesamiento de lenguaje natural (procesamiento del lenguaje en general). Finalmente, se generarán reportes de los sucesos violentos identificados, y se podrán visualizar en una línea de tiempo de la manifestación.

Instituciones participantes:

  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Dirección de Gestión de la Investigación (DGI) (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Dirección de Gestión de la Investigación (DGI) (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Dirección de Gestión de la Investigación (DGI) (Financiadora)
2015 - 2016

Smart Shopping - Herramienta para compra inteligente

El proyecto de innovación pretende responder la siguiente hipótesis: es posible utilizar procesos de análisis de datos e inteligencia artificial para construir en Perú una herramienta que ayude a la población a tomar mejores decisiones de compra (Smart Shopping). Por ello, en base a técnicas de minería web y de textos, se propuso extraer automáticamente la información de los productos en venta de diversos catálogos digitales, para centralizar la información y ofrecer al usuario el rango de precios disponible de los productos que desee comprar, así como productos similares por los que pueda optar al querer realizar una compra.

Instituciones participantes:

  • GERENSIS SISTEMAS GERENCIALES S.A.C. - GERENSIS (Financiadora)
  • MINISTERIO DE LA PRODUCCION - INNOVATE PERÚ (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • MINISTERIO DE LA PRODUCCION - INNOVATE PERÚ (Financiadora)
  • GERENSIS SISTEMAS GERENCIALES S.A.C. - GERENSIS (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
  • MINISTERIO DE LA PRODUCCION - INNOVATE PERÚ (Financiadora)
  • GERENSIS SISTEMAS GERENCIALES S.A.C. - GERENSIS (Financiadora)
2014 - 2015

Desarrollo de una Plataforma de Monitoreo de Casos de Bullying en Tiempo Real a través de un Análisis de Sentimientos en Redes Sociales con el Objetivo de Apoyar a los Programas de Prevención de Violencia Escolar del Plan Nacional de Seguridad Ciudad

Este proyecto busca desarrollar una Plataforma de Monitoreo en Tiempo Real de Casos de Bullying, analizando las publicaciones en las redes de microblogging. El objetivo es brindar información de soporte que permita tomar medidas correctas y mejore los programas de prevención de bullying, promovidos por el Ministerio de Educación y recientemente en el Plan Nacional de Seguridad Ciudadana 2013-2018. El bullying o acoso escolar, es percibido como un grave problema social que impacta a niños y adolescentes. Una persona sufre de bullying cuando es expuesta al maltrato psicológico, verbal o físico de manera reiterada. Este tipo de violencia se realiza no sólo en un ambiente físico como las aulas, sino también a través de las redes sociales, donde se conoce como cyberbullying. Sin embargo, las mismas redes sociales nos brindan una oportunidad para estudiar el fenómeno de bullying físico y virtual. La aplicación del Análisis de Sentimiento tiene un gran potencial para identificar a las víctimas a través de la detección de emociones en sus publicaciones, y a los atacantes a partir del análisis de la estructura de sus mensajes y su probable intención. Este campo de estudio novel, ha crecido a la par de la expansión de la data social, que contiene información valiosa de opiniones y sentimientos de las personas. Su estado del arte es variado sobre objetivos comerciales, pero aún es muy reducido cuando se trata de estudiar y afrontar problemáticas de corte social.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA (Financiadora)
  • Pontificia universidad catolica del peru - sección de ingeniería informática (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA (Financiadora)
  • Pontificia universidad catolica del peru - sección de ingeniería informática (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA (Financiadora)
  • Pontificia universidad catolica del peru - sección de ingeniería informática (Financiadora)