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El monitoreo de la calidad de aire es clave para ayudar a los gobiernos a tomar acciones informadas de mejora ambiental y a los ciudadanos a tomar consciencia sobre la calidad del aire circundante, ayudando así al cuidado de su salud. La forma tradicional de monitorear el aire es través de estaciones certificadas, que, a pesar de generar datos confiables, su adquisición y operación es onerosa para muchas ciudades. En los últimos años han emergido tecnologías de bajo coste que vienen posibilitando el despliegue de grandes redes de monitoreo a costos reducidos. No obstante, la confiabilidad de los datos capturados por estas tecnologías ha sido cuestionada con frecuencia debido a que su desempeño suele ser muy sensible a las variaciones de las condiciones ambientales, meteorológicas y de envejecimiento, por lo que sus mediciones se usan mayormente como mediciones indicativas. El presente proyecto busca mejorar la confiabilidad de los datos generados por los sensores de bajo costo. El enfoque de la investigación es cuantitativo, en el cual se ajustarán modelos de calibración/corrección usando técnicas de aprendizaje automático y datos recolectados en campo. Como objetivo general se tiene: desarrollar un sistema inteligente de calibración de sensores de calidad de aire de bajo costo que maximice la calidad de los datos entregados, que sea usable en diversos entornos urbanos y temporadas climáticas y que minimice el tiempo de calibración. El resultado más importante de la investigación es una metodología validada para generar modelos de autocalibración de sensores de calidad de aire de bajo costo. Un segundo resultado será un prototipo de software que integra los modelos de calibración desarrollados y que podrá dar servicio de calibración en tiempo real a la plataforma de monitoreo de calidad de aire. El impacto de los prototipos es la mejora en la confiabilidad de los datos recogidos por las tecnologías de medición de calida
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En los últimos 17 años el Perú ha perdido aproximadamente 2.1 millones de hectáreas, siendo los motores de la deforestación la agricultura la ganadería, minería aurífera, caminos forestales y carreteras; El Problema es que no se cuenta con la información para que los interesados conozcan el estado de la biodiversidad y la fragmentación del bosque por lo que el presente trabajo creará metodologías para contribuir a la recolección de data que permita el cálculo a tiempo real del CO2.. El proyecto presenta cuatro componentes siendo estas 1. Desarrollar e integrar la tecnología de sensado remoto para la recolección de datos en campo que nos sirva en la cuantificación de CO2 y monitoreo del paisaje ganadero. 2. Cuantificar el almacenamiento de carbono en la biomasa arbórea, arbustivas, herbácea, hojarasca y en el suelo en los diferentes paisajes del fundo ganadero, utilizando metodología convencional. 3. Analizar la información obtenida en campo mediante el sensoramiento remoto para encontrar relaciones entre la data obtenida y el carbono almacenado en el paisaje agropecuario, con el fin de contrastar la metodología cuyos resultados contribuyan a la mejor toma de decisiones y 4. Elaborar y difundir una metodología de monitoreo del paisaje de los fundos agropecuarios con la finalidad de contribuir a las actividades de conservación de los recursos naturales. Los resultados esperados son: Dos prototipos validados en campo de drones aéreos con cámaras RGB, térmicas y multiespectrales.; Una plataforma digital para la gestión, análisis y procesamiento de información para evaluar la recuperación de bosques y medición de CO2 capturad; Una metodología que permita replicar en fundos ganaderos y continuar con la recuperación de la amazonía; Un paquete tecnológico con información técnica, propiedad intelectual, plan de negocio y proceso de producción de la solución óptima.
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El uso de los muros cortina en las fachadas de los edificios prime y semi prime (también conocidos como categorías A y B) les da un aspecto moderno, sofisticado y elegante, así como también permite el paso de mayor cantidad de luz natural al interior en comparación a las construcciones tradicionales. En Perú, la limpieza de los cristales de estos muros se realiza en forma 100% manual; los trabajadores utilizan sistemas de rapel o de andamios para realizar este trabajo en altura. Esta actividad es considerada de alto riesgo y las empresas que brindan el servicio deben implementar todos los protocolos de seguridad laboral. La estadística de accidentes laborales por uso de andamios son: notificaciones por incidentes peligrosos por desplome de estructuras como andamios y estructuras metálicas: 05 en 2018 y 06 en 2017; accidentes no mortales por trabajos con andamios: 187 en 2018 y 147 en 2017 y accidentes mortales: 01 en 2018 y 01 en 2017 (fuente: Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo -- Anuario Estadístico Sectorial, 2017 y2018).Con el presente proyecto, Grans atenderá la necesidad que tienen las empresas de limpieza para realizar su trabajo en los cristales de los muros cortina de manera segura para su personal. Se desarrollará una solución que automatice el proceso de limpieza de cristales de los muros cortina, de modo que permita mejorar la calidad del trabajo al eliminar los riesgos de accidentes por trabajo en altura. La oportunidad de mejora radica en que existe tecnología para automatizar el proceso de limpieza de los cristales de las fachadas en los edificios de lujo, con lo cual se elimina la exposición de los trabajadores al alto riesgo del trabajo en altura. Asimismo, al automatizar este proceso se pueden disminuir los costos en limpieza en 30% aprox. y se realizará un trabajo más eficiente. La innovación propuesta consistirá en un enjambre prototipo de drones especializados en limpieza de cristales.
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Debido a la creciente demanda de oficinas exclusivas (especialmente por parte de empresas de servicios como seguros, finanzas, construcción, entre otros), desde hace unos años, en Lima las constructoras e inmobiliarias están invirtiendo en la construcción de edificios prime (98) y semiprime (297). Este tipo de edificios ofrecen oficinas de 200 m2 como mínimo (para alquiler o venta), en su mayoría son eco amigables y cuentan con muros cortina en sus exteriores; se encuentran concentrados en los 6 ejes corporativos (en San Isidro, Miraflores, San Borja, Magdalena, Surco y La Molina), totalizando 295 edificios a 2019 y hay 5 edificios más en construcción proyectándose su entrega a finales de 2020. (FUENTE BINSWANGER Y COLLIERS). Las fachadas acristaladas, además de brindar un aspecto sofisticado, contribuye al menor consumo de energía eléctrica debido al mayor ingreso de luz natural (y por más tiempo durante el día) al interior del edificio, lo que permite disfrutar más el sol y mejorar la productividad (estudios señalan que la vitamina D, proveniente del sol, mejora el rendimiento de las personas). Con el enjambre de drones para limpieza de muros cortina que se desarrollará, GRANS implementará una nueva línea de negocio: brindará directamente el servicio de limpieza de cristales de muros cortina, siendo el mercado objetivo los edificios prime y semi prime en Lima: 300 edificios en total al 2020. Asimismo, en una segunda etapa, se espera ingresar a otros mercados donde se pueda aplicar el uso de la tecnología desarrollada, específicamente, la limpieza de paneles solares y paneles publicitarios.
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The Peruvian Amazon is an iconic landscape with high biodiversity and cultural heritage. Within this region lies the Amarakaeri Communal Reserve (ACR) that protects over 690,000 hectares of tropical forest and the native indigenous communities inhabiting it. Additionally, this reserve also connects other important conservation areas, including Manu National Park, Madre de Dios Indigenous Territorial Reserve, Tambopata National Reserve, and Bahuaja-Sonene National Park. ACR has an unique management structure, in which the Peruvian National Park Service (SERNANP) co-manage the reserve with an elected indigenous-based organization known as the Executor of the Administrative Contract of the Amarakaeri Communal Reserve (ECA-Amarakaeri). Together, they have established a control and surveillance system to protect t The use of remote sensing technology, including drones and satellite imagery, are tools that can increase the effectiveness of monitoring efforts and improve the response to threats in a timely manner, while safeguarding the integrity of patrolling members. Therefore, the overall goal of this project is to develop complementary actions for the control and surveillance system of the ACR by using cutting-edge technology. To meet this goal, we propose to: 1) improve and develop current drone technology to overcome barriers in challenging tropical environments; and 2) transfer this technology to achieve the sustainable implementation of effective surveillance and control actions. We will develop the present drone technology to overcome the environmental barriers. Then, we will transfer this knowledge to the indigenous communities so they can incorporate it to their control and surveillance actions and increase the effectiveness to reduce the impacts of extractive activities in the ACR. Finally, we expect that the near-real-time knowledge of the advance of illegal activities, through technology, will result in better decisions for effective co-management.
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Se desarrollará un sistema de inteligencia artificial que pueda analizar la información que el drone está capturando en tiempo real y enviar alertas sin la necesidad de la interacción de una persona. El software analizará el video en movimiento del drone para identificar los tiempos de carguío entre pala y camión, y verificar las condiciones de seguridad en la zona de operaciones. Al mismo tiempo, elaborará dos tipos de reporte: reportes detallados con los resultados de cada vuelo a la persona encargada (operador/a), y un reporte resumen diario de resultados de análisis que contenga las imágenes de las inspecciones, los tiempos de operación promedio, comparaciones con el histórico, datos generales del muestreo, y el cumplimiento o no de las condiciones de seguridad. También, enviará un correo de alerta inmediata si el drone detecta alguna condición de seguridad incumplida o irregularidad en la operación, que permitirá el receptor tomar una acción inmediata como notificar al centro de control, contactar al supervisor de turno en mina, o convocar a un comité de emergencia/crisis
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El Perú sufre las consecuencias del fenómeno del Niño Costero, el cual producto del sobrecalentamiento del Océano Pacífico, provoca lluvias, desbordes de ríos, inundaciones y deslizamientos de tierra (huaycos). El último Niño Costero del 2016-2017, dejó 101 fallecidos, 353 heridos, 19 desaparecidos, 141 mil damnificados y un millón de afectados a nivel nacional, según INDECI. Si bien es cierto que los efectos de los fenómenos naturales son impredecibles, la mejor manera de enfrentarlos es a través de un sistema de prevención adecuado, el cual requeriría tener un mapeo completo de las zonas vulnerables, para así poder realizar estudios hidrográficos más exactos, y definir tareas de descolmatación o construcción de diques. En este proyecto se propone el desarrollo y la implementación de un sistema computacional de adquisición, procesamiento, visualización y simulación. La primera etapa consiste en la adquisición y procesamiento de datos de alta resolución de terrenos de zonas vulnerables a inundaciones y huaycos. Se obtiene la superficie 3D de estos terrenos a través del uso de sistemas aéreos no tripulados, o drones, equipados con un escáner LIDAR (láser) de alta resolución. El uso de drones permite poder realizar trabajos en zonas de difícil acceso y donde hay riesgo para personal humano. El LIDAR entregará información muy precisa de la topografía del terreno, así como la configuración urbana. La segunda etapa consiste en la visualización y simulación. En el componente de visualización se integrarán datos de diferentes fuentes con facilidad, toda la información estará geolocalizada. En el componente de simulación, se simularán inundaciones y huaycos, de manera que se puedan cuantificar los daños ante un posible desastre, y extraer información desde el terreno y la configuración urbana, tales como: zonas afectadas, impacto ante eventos de variable magnitud, identificación de zonas de evacuación, modelamiento de trabajos de prevención y su impacto.
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Mejora de eficiencia operacional y monitoreo de seguridad mediante sistema integral: qEYE (drone autónomo, robusto y controlado por internet), qBOX (hangar automatizado para albergue y recarga de drone) y qAIRAOPS (software de control y visualización en tiempo real de vídeo e información de vuelo).
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