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PAUL ANTONIO RODRIGUEZ VALDERRAMA

PAUL ANTONIO RODRIGUEZ VALDERRAMA

PAUL ANTONIO RODRIGUEZ VALDERRAMA

Doctor of Philosophy, UNIVERSITY OF NEW MEXICO

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Master of Science Electrical Engineering (UNIVERSITY OF NEW MEXICO)

Ingeniero Electrónico
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Tiempo parcial por asignaturas (TPA)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Electricidad y Electrónica

Sumilla

Mi area de investigación está enfocada al procesamiento de señales digitales (DSP). En particular éstas incluyen (pero no se limitan a) las áreas temáticas de Wavelets, Problemas inversos (Total Variation), Diccionarios adaptivos (Basis Pursuit) y Modulación/Demodulación de AM-FM. Mientras finalizaba mi doctorado (ingenieria electronica, 2001-2005) en la University of New Mexico (UNM), EEUU, trabaje tanto en el sector privado (consoltor Efeckta Technologies y Khoral Inc.) como en el area academica (UNM y en la Universidad de Chipre). Luego de titularme, trabaje por dos años en Los Alamos National Lab. (www.lanl.gov centro de investigacion en EEUU famoso por el desarrollo de la primera bomba atomica) entre Set. 2005 y Set. 2007 en el grupo de Analisis y Modelamiento Matematico.

Correo electrónico
  prodrig@pucp.pe

Publicaciones (94)

Artículos en memoria o anales de congreso (63) | Artículos en revista (22) | Parte o capítulo de libro (1) | Otras publicaciones (8)
RODRIGUEZ, P. A.(2020). Robustifying FISTA via the infinity norm of its smooth component's gradient. En Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers. (pp. 341 - 344). IEEE. Recuperado de: https://doi.org/10.1109/IEEECONF51394.2020.9443517
RODRIGUEZ, P. A.(2021). Fast high resolution blood flow estimation and clutter rejection via an alternating optimization problem. En International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). (pp. 1 - 5). IEEE. Recuperado de: https://ieeexplore.ieee.org/document/9433816
Quesada, J.; Silva, G.; RODRIGUEZ, P. A.; Wohlberg, B.(2019). Combinatorial Separable Convolutional Dictionaries. En Symposium on Image, Signal Processing and Artificial Vision. (pp. 1 - 5). IEEE. Recuperado de: https://ieeexplore.ieee.org/document/8730236
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Investigaciones (16)

2018 - 2019
HyperMed -- Image reconstruction from compressed measurements: application to hyperspectral and medical imaging

2018 - 2019
Métodos adaptativos para Problemas inversos con restricciones en la Bola-l1 y en la bola mixta l1-infinito

2016 - 2018
Algoritmos paralelos para el análisis de videos full-HD de flujo vehicular registrados desde un UAV (unmanned aerial vehicle)

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Docencia

Docencia en la PUCP (últimos 2 años)

Pregrado

Facultad de Ciencias e Ingeniería

IEE308 - TRABAJO DE TESIS 1

Semestre 2023

  • 2023-1

Semestre 2022

  • 2022-1

IEE309 - TRABAJO DE TESIS 2

Semestre 2023

  • 2023-1
  • 2023-2

Semestre 2022

  • 2022-1

IEE352 - PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

Semestre 2023

  • 2023-2

Semestre 2022

  • 2022-2

 

Posgrado

Escuela de Posgrado

ING605 - PROCESAMIENTO DE SEÑALES ALEATORIAS

Semestre 2022

  • 2022-1

ING609 - PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES

Semestre 2023

  • 2023-2

ING610 - TRABAJO DE TESIS 1

Semestre 2022

  • 2022-2

ING613 - TRABAJO DE TESIS 3

Semestre 2023

  • 2023-2

Semestre 2022

  • 2022-2

ING634 - ESTUDIO INDEPENDIENTE

Semestre 2023

  • 2023-2

Semestre 2022

  • 2022-1

ING646 - TRABAJO DE TESIS 2

Semestre 2023

  • 2023-1

ING687 - SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN 1

Semestre 2022

  • 2022-1

ING688 - SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN 2

Semestre 2022

  • 2022-2

ING689 - SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN 3

Semestre 2023

  • 2023-1

ING690 - SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN 4

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MAT787 - TEORÍA DE OPTIMIZACIÓN

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