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PAUL ANTONIO RODRIGUEZ VALDERRAMA

PAUL ANTONIO RODRIGUEZ VALDERRAMA

PAUL ANTONIO RODRIGUEZ VALDERRAMA


Doctor of Philosophy (UNIVERSITY OF NEW MEXICO); Ingeniero Electrónico (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU) y Master of Science Electrical Engineering (UNIVERSITY OF NEW MEXICO)
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico Ingeniería - Sección Electricidad y Electrónica

Sumilla

Mi area de investigación está enfocada al procesamiento de señales digitales (DSP). En particular éstas incluyen (pero no se limitan a) las áreas temáticas de Wavelets, Problemas inversos (Total Variation), Diccionarios adaptivos (Basis Pursuit) y Modulación/Demodulación de AM-FM. Mientras finalizaba mi doctorado (ingenieria electronica, 2001-2005) en la University of New Mexico (UNM), EEUU, trabaje tanto en el sector privado (consoltor Efeckta Technologies y Khoral Inc.) como en el area academica (UNM y en la Universidad de Chipre). Luego de titularme, trabaje por dos años en Los Alamos National Lab. (www.lanl.gov centro de investigacion en EEUU famoso por el desarrollo de la primera bomba atomica) entre Set. 2005 y Set. 2007 en el grupo de Analisis y Modelamiento Matematico.

Correo electrónico
  prodrig@pucp.pe

Publicaciones (90)

Artículos en memoria o anales de congreso (59) | Artículos en revista (22) | Parte o capítulo de libro (1) | Otras publicaciones (8)
RODRIGUEZ, P. A. y wohlberg, B.(2016). Incremental Principal Component Pursuit for Video Background Modeling. Journal of Mathematical Imaging and Vision. Volumen: 55. (pp. 1 - 18). Recuperado de: http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10851-015-0610-z
Quesada, J.; Silva, G.; RODRIGUEZ, P. A.; Wohlberg, B.(2019). Combinatorial Separable Convolutional Dictionaries. En Symposium on Image, Signal Processing and Artificial Vision. (pp. 1 - 5). IEEE. Recuperado de: https://ieeexplore.ieee.org/document/8730236
Hu, Y.; Sirlantiz, K.; Howells, G.; Ragot, N.; RODRIGUEZ, P. A.(2015). An online background subtraction algorithm using a contiguously weighted linear regression model. En Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2015 23rd European . (pp. 1845 - 1849). IEEE. Recuperado de: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7362703
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Investigaciones (16)

2018 - 2019
HyperMed -- Image reconstruction from compressed measurements: application to hyperspectral and medical imaging

2018 - 2019
Métodos adaptativos para Problemas inversos con restricciones en la Bola-l1 y en la bola mixta l1-infinito

2016 - 2018
Algoritmos paralelos para el análisis de videos full-HD de flujo vehicular registrados desde un UAV (unmanned aerial vehicle)

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Docencia

Docencia en la PUCP (últimos 2 años)

Pregrado

Facultad de Ciencias e Ingeniería

1MTR02 - TRABAJO DE FIN DE CARRERA 2

Semestre 2019

  • 2019-1

IEE308 - TRABAJO DE TESIS 1

Semestre 2020

  • 2020-2

IEE352 - PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

Semestre 2021

  • 2021-1

Semestre 2020

  • 2020-1
  • 2020-2

Semestre 2019

  • 2019-1
  • 2019-2

 

Posgrado

Escuela de Posgrado

ING605 - PROCESAMIENTO DE SEÑALES ALEATORIAS

Semestre 2021

  • 2021-1

Semestre 2020

  • 2020-1

ING609 - PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES

Semestre 2020

  • 2020-2

ING610 - TRABAJO DE TESIS 1

Semestre 2020

  • 2020-2

ING634 - ESTUDIO INDEPENDIENTE

Semestre 2021

  • 2021-1

ING646 - TRABAJO DE TESIS 2

Semestre 2021

  • 2021-1

MAT787 - TEORÍA DE OPTIMIZACIÓN

Semestre 2021

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  • 2020-1
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