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LORETTA BETZABE ROSA GASCO CAMPOS

LORETTA BETZABE ROSA GASCO CAMPOS

LORETTA BETZABE ROSA GASCO CAMPOS


Doctor em Estadística (INSTITUTO DE MATEMATICA Y ESTADISTICA , UNIVERSIDAD DE SAO PAULO); Licenciado en Educación Secundaria con especialidad en Matemáticas (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU) y Magíster en Matemáticas (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU)
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ciencias - Sección Matemáticas

Sumilla

Doctora en Ciencias Área de Concentración: Estadística

Correo electrónico
  lgasco@pucp.edu.pe

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GASCO, L. B. R.(2017). Riemann manifold Langevin methods on stochastic volatility estimation. Communications in Statistics - Simulation and Computation. Volumen: 10. (pp. 7942 - 7956). Recuperado de: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1255972
POW SANG, J. A. y GASCO, L. B. R.(2010). Evaluating the Applicability of a Function Point Logic File. International Journal of Software Engineering and Its Applications. Volumen: 4. (pp. 29 - 42). Recuperado de: http://www.sersc.org/journals/IJSEIA/vol4_no3_2010/4.pdf
POW SANG, J. A.; GASCO, L. B. R.; NAKASONE, A.(2009). A Function Point Logic File Identification Technique Using UML Analysis Class. En ADVANCES IN SOFTWARE ENGINEERING. (pp. 160 - 167). BERLIN. SPRINGER-VERLAG. Recuperado de: http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-10619-4/page/1
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