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El queratocono es una enfermedad degenerativa de la córnea que afecta la visión de personas en edades clave para su desarrollo académico y laboral. Su detección temprana sigue siendo un desafío, ya que los métodos diagnósticos convencionales se basan principalmente en la identificación de deformaciones geométricas de una córnea que ya presenta signos avanzados de la enfermedad. Sin embargo, la evidencia científica indica que las alteraciones biomecánicas, particularmente la disminución localizada de la rigidez corneal, ocurren antes de que estas deformaciones sean visibles. El proyecto KERALASTIC busca desarrollar y validar una tecnología innovadora capaz de generar mapas biomecánicos de la córnea de manera no invasiva. La plataforma combina tomografía de coherencia óptica (OCT), biofotónica y ultrasonido para analizar la propagación de ondas mecánicas en el tejido corneal y obtener mapas de elasticidad corneal. Esta información permitirá identificar regiones biomecánicamente debilitadas antes de la aparición de cambios morfológicos detectables mediante las técnicas actuales, facilitando así la detección temprana del queratocono y el monitoreo de tratamientos. El proyecto contempla estudios preclínicos y clínicos orientados a evaluar el potencial diagnóstico de esta tecnología y su impacto en el manejo de enfermedades corneales.
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Instituciones participantes:
El proyecto KERALASTIC busca desarrollar y validar clínicamente una plataforma de diagnóstico biomecánico ocular basada en tomografía óptica coherente con elastografía (OCE) para la detección temprana y monitoreo del queratocono y el glaucoma normotensivo. Estas enfermedades representan un importante problema de salud visual debido a que suelen diagnosticarse en etapas avanzadas, cuando el daño ocular ya es significativo. La tecnología propuesta permitirá obtener mapas de elasticidad corneal y estimaciones de presión intraocular corregida según las propiedades biomecánicas del tejido, proporcionando biomarcadores actualmente no disponibles en la práctica clínica convencional. Para ello, se realizarán estudios clínicos prospectivos en el Instituto Nacional de Oftalmología (INO), comparando el desempeño de KERALASTIC con tecnologías comerciales de referencia y validando su utilidad diagnóstica en pacientes con queratocono, glaucoma normotensivo y tratamientos de crosslinking corneal. Asimismo, el proyecto contempla el desarrollo de un módulo compacto de multi-excitación y software clínico para su implementación en entornos hospitalarios, junto con la evaluación de su potencial de adopción y comercialización. Como resultado, se espera escalar la tecnología hasta un nivel de madurez tecnológica TRL6, generar nuevos biomarcadores biomecánicos oculares y establecer una hoja de ruta para su transferencia tecnológica, contribuyendo a la detección temprana de enfermedades oculares y fortaleciendo la innovación en salud visual en el Perú.
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La acuicultura en Perú, especialmente en la producción de tilapia y peces amazónicos como sábalo, gamitana y paco, es fundamental para la economía y la seguridad alimentaria. Sin embargo, enfrenta importantes desafíos. En tilapia, se utiliza la masculinización mediante la hormona 17-metiltestosterona para obtener machos, que crecen más rápido. Aunque esto aumenta la productividad, plantea problemas ambientales y de salud, ya que las hormonas pueden filtrarse al entorno acuático, afectando ecosistemas y acumulándose en los peces. En peces amazónicos, las bajas tasas de fecundación y supervivencia se deben a la dificultad de replicar las condiciones naturales en los criaderos. La selección de hembras con ovocitos de alta calidad es compleja y consume mucho tiempo, limitando su aplicación. Además, el control de la temperatura durante la incubación es crucial para el desarrollo embrionario, pero actualmente no se cuenta con datos en tiempo real para optimizar este proceso, lo que genera altas tasas de mortalidad. Este proyecto propone el uso de Tomografía Óptica Coherente (OCT), una tecnología no invasiva que permite obtener imágenes de alta resolución, para identificar el sexo de alevines de tilapia y separar machos y hembras sin necesidad de usar hormonas. Además, en peces amazónicos, OCT permitirá evaluar la calidad de los ovocitos y monitorear el desarrollo embrionario para ajustar las condiciones de incubación y aumentar la supervivencia. La integración de Inteligencia Artificial (IA) permitirá un análisis automático en tiempo real de las imágenes, mejorando la clasificación y evaluación. El impacto esperado incluye una reducción del 80% en el uso de hormonas en tilapia y un aumento del 30% en las tasas de fecundación y supervivencia en peces amazónicos, mejorando la sostenibilidad y reduciendo la contaminación.
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The present protocol aims to set the main methods for a systematic synthesis of literature studies that have evaluated brain signals related to ball kicking movement. The protocol for the present review follows the items suggested by The Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) statement. The electronic databases IEEE Xplore, Scopus, Web of Science, APA PsycNet¿, EBSCOHost, and PubMed will be searched (tentative date: June ¿ July/2025) in an attempt to identify evidence about brain-derived signals related to ball kicking movement in soccer, presented within scientific journal articles. The search strategy and key terms were defined according to previous systematic reviews that analyzed brain activity or ball kicking in the soccer context. The following information will be extracted from included studies: publication details ¿ authors, year of publication and funding; demographic characteristics ¿ geographical location of the study, number of participants, sex, age, playing level and positional role; task protocol ¿ location, instruction/aim, ball characteristics, limb(s) used; data outcomes ¿ cortical areas evaluated, data collection device and acquisition frequency; signal processing techniques and pertinent findings. To critically appraise the evidence collated, the STROBE checklist will be used to extract and provide a qualitative analysis (e.g. methods) for each of the of included studies. Finally, the best evidence synthesis method and gap maps will be constructed to provide a synthesis of the findings across studies.
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El Queratocono es una enfermedad degenerativa que afecta la córnea humana y perjudica la visión en edades claves para la educación e inserción laboral de los peruanos y peruanas. Si no es detectada a tiempo, esta enfermedad progresa al punto de necesitar un trasplante de córnea. En el Perú, las donaciones de córneas humanas son limitadas (solo el 13% de la población) y el procedimiento es muy costoso (>20,000 soles) lo que hace su tratamiento restrictivo. En este proyecto, se diseñará e implementará el primer sistema clínico de tomografía óptica coherente con elastografía en el Perú para la detección temprana del Queratocono y otras enfermedades oculares. Este sistema es capaz de obtener imágenes de alta resolución de la córnea humana utilizando la luz y ultrasonido. Para su construcción, se utilizarán principios de óptica biomédica, biofotónica y acústica que permitan medir no solo la topografía sino la rigidez de la córnea en pacientes de forma no-invasiva y de no-contacto. Estas medidas biomecánicas, en conjunto con un esquema de procesamiento de datos, permitirá el desarrollo de biomarcadores que ayuden a los oftalmólogos a detectar diferentes estadios del Queratocono. Por lo tanto, el desarrollo de esta tecnología capaz de detectar el Queratocono de forma temprana permitiría detener su progresión a tiempo utilizando tratamientos como el crosslinking, cuyo costo es menor a 3000 soles y, de esta manera, no solo habilitar la visión de miles de peruanos y peruanas durante los periodos educativos y productivos más importantes de sus vidas, sino que podrá reducir los costos médicos hasta en un 85% evitando los tratamientos quirúrgicos y haciendo un seguimiento personalizado de la progresión de la enfermedad. Finalmente, el desarrollo de este sistema clínico de tomografía óptica coherente con elastografía representa la primera piedra en el desarrollo de las áreas de la óptica biomédica y biofotónica aplicada a la traslación clínica de tecnología de diagnóstico ocular
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El patrimonio monumental en adobe es un legado histórico del Perú cuya pérdida trascendería el ámbito económico y alcanzaría aspectos sociales y de identidad nacional. Estas construcciones no se pueden estudiar mediante procedimientos estándares por lo que se necesitan equipos interdisciplinarios para diseñar metodologías apropiadas de intervención y herramientas sofisticadas de evaluación. El proyecto estudia las condiciones geofísicas, geotécnicas y estructurales en uno de los monumentos más importantes de la cultura moche: la Huaca de la Luna, con el objetivo de desarrollar, en el futuro, una metodología integral de análisis y diagnóstico arqueológico y estructural. Utilizando métodos geofísicos se estudiará la respuesta sísmica de la zona ante eventos de gran magnitud. En el aspecto geotécnico, se obtendrá la estratigrafía del subsuelo y las condiciones de soporte de la construcción. Desde el punto de vista estructural, se identificará el sistema constructivo, caracterización del daño existente, para luego definir estrategias de análisis sísmico. Teniendo en cuenta la discontinuidad del sistema estructural, la construcción original en etapas, el desconocimiento de la filosofía de construcción Moche, y el extenso daño existente, se realizará el estudio comparativo de modelos numéricos de subestructuras. Esta experiencia permitirá desarrollar modelos de comportamiento para el sistema de relleno, los cuales serán integrados posteriormente en un modelo numérico global de la construcción que incluya a las condiciones geofísicas y geotécnicas. El estudio de construcciones masivas y monumentales de tierra no tiene precedentes significativos de investigación interdisciplinaria. El presente proyecto pretende ser un modelo de actuación conjunta entre la ingeniería, geofísica y arqueología; lo cual posicionará a la universidad y al país como líder en este campo.
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El proyecto trata sobre el estudio integral del estado actual y del comportamiento sísmico de dos zonas de la Huaca de la Luna. Este monumento es uno de los más importantes del país pero está expuesto a peligros naturales (sismos, fenómenos del Niño) y deterioro producido por el hombre (huaqueo y actividad turística). Este proyecto interdisciplinario integra tecnologías avanzadas en ensayos de identificación modal, modelamiento y simulación numérica, fotogrametría y detección automatizada de características visuales para estudiar la seguridad estructural de la Huaca. Se pretende realizar una extensa campaña de estudios experimentales en laboratorio e in-situ complementada con análisis numéricos usando el método de elementos finitos. Se realizarán ensayos de laboratorio con material similar al de la Huaca para caracterizar su comportamiento mecánico. Se utilizarán dos técnicas de ensayos in-situ no destructivos que consisten en la reconstrucción de modelos a partir de fotografías y los ensayos de Análisis Modal Operacional. En los primeros se generarán modelos tridimensionales sólidos que replicarán las condiciones reales de la Huaca y que servirán como dato de entrada para el análisis estructural y para la verificación de sus resultados. En los segundos, se realizarán ensayos modales con excitación ambiental para conocer el comportamiento dinámico de las estructuras estudiadas, determinar sus condiciones de frontera, y calibrar los modelos numéricos. Este es un proyecto piloto que permitirá realizar intervenciones apropiadas tanto para prevenir como para mitigar riesgos por sismos y actividad humana. La metodología y herramientas resultantes de este proyecto pueden ser replicados fácilmente a otras estructuras monumentales de tierra.
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Obtención del volumen de lesiones de leishmaniasis cutánea haciendo uso de un escáner laser de triangulación 3D con la aplicación de herramientas de geometría computacional, procesamiento de imágenes, e interpolación.
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