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Por invitación de la Comisión Vaticana COVID-19, el Instituto de Desarrollo Humano de América Latina de la Pontificia Universidad Católica del Perú (IDHAL PUCP) ha sido convocado para el armado y liderazgo de un Task Force Latinoamérica, orientado a evaluación y análisis de los desafíos estructurales que genera y se evidencian a la luz de la pandemia, así como de la elaboración de soluciones creativas para su reforma. El análisis y la formulación de estrategias de salida se elaboran desde el diálogo entre el pensamiento social de la iglesia, y el enfoque de capacidades de Amartya Sen.
Participantes:
Instituciones participantes:
El objetivo de esta investigación consiste explorar empíricamente en qué medida el experimentar situaciones de pobreza multidimensional puede contribuir a la aparición de sintomatología asociada a dos desórdenes mentales comunes que afectan negativamente la salud mental: la depresión y la ansiedad. Para ello se utiliza información estadística para el Perú basada en la ENDES de 2017, así como en una encuesta especializada en salud mental llevada a cabo por el IOP de la PUCP en 2017. En base a dicha información se calculan diferentes indicadores de pobreza multidimensional siguiendo dos enfoques: tablero de control, que refleja por separado las privaciones que componen la pobreza; e índice sintético, que refleja la distribución conjunta de privaciones. Asimismo, en línea con la literatura psicométrica, se generan índices que reflejan la sintomatología asociada a ansiedad y depresión que experimentan las personas empleando el análisis factorial exploratorio. Finalmente, los indicadores de pobreza y de salud mental son empleados en un análisis econométrico de regresión para explorar la relación entre ellos. Dicho análisis tiene tres partes. La primera utiliza mínimos cuadrados ordinarios para explorar la forma en que las diferentes privaciones que experimentan las personas influyen en los diferentes aspectos de su salud mental. La segunda sigue la misma lógica de la etapa anterior, pero emplea un análisis de variables instrumentales para obtener estimadores consistentes ante la potencial existencia de endogeneidad entre la pobreza y la salud mental. La tercera y última parte se basa en la estimación de modelos de mínimos cuadrados en tres etapas que reconocen de forma explícita la potencial bidireccionalidad entre pobreza y salud mental. Esto último permitiría identificar tanto la manera en la que la pobreza afecta la salud mental como la forma en la que la que, eventualmente, las condiciones de salud mental podrían también tener un efecto sobre la situación de pobreza
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