Inferencia Bayesiana en el modelo de regresión Beta

La presente tesis tiene por objetivo estudiar el modelo de regresión Beta desde la perspectiva bayesiana. Se desarrolla un estudio de simulación para comparar diferentes formas de implementar este enfoque, las cuales serán comparadas entre s__ y con el enfoque clásico de máxima verosimilitud, en términos de eficiencia computacional y convergencia. Este estudio se realiza para diferentes escenarios considerando varios tamaños de muestra y valores de los parámetros. Asimismo el modelo Beta será aplicado desde la perspectiva Bayesiana a conjuntos de datos reales comparando el ajuste bajo diferentes funciones de enlace. Finalmente a partir de las aplicaciones y el estudio de simulación se logran identificar consideraciones y criterios de decisión a tener en cuenta al momento de emplear modelos de regresión Beta bajo inferencia bayesiana en aplicaciones reales