CARMEN STEFANY NECIOSUP VERA

Sumilla

Candidata a PhD del Doctorado en Ingeniería. Docente PUCP especialista en temas de Estadística y Análisis de Datos, trabajando con Python y R, realizando investigación actualmente con datos de Biología Estructural. Estancias de investigación en: Laboratorio CRBM-BiSMM del Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS-Francia), Laboratorio BioComputing UP de la Università degli Studi di Padova (UniPd-Italia). Experiencia como Consultor Especialista en Ciencia de Datos del Banco Interamericano de Desarrollo (BID) para SUNAT, y Consultor de Estadística en instituciones como el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social (MIDIS), la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (SUNAT) y el Instituto Peruano de Energía Nuclear (IPEN).

Correo electrónico

stefany.neciosup@pucp.edu.pe

Publicaciones (5)

Artículos en memoria o anales de congreso (1) | Artículos en revista (1) | Tesis (2) | Otras publicaciones (1)

SAL Y ROSAS, V. G. y NECIOSUP, C. S.(2024). Influenza incidence, lineages, and vaccine effectiveness estimates in Lima, Peru, 2023. The Lancet. Volumen: 5. Recuperado de: https://www.thelancet.com/journals/lanmic/article/PIIS2666-5247(23)00392-0/fulltext

NECIOSUP, C. S. y HIRSH, L.(2024). Panoramic view of ML algorithms and their use in Tandem Repeat Protein tools. En MACHINE LEARNING FOR NON-GLOBULAR PROTEINS. 2. Recuperado de: https://ml4ngp.eu/wp-content/uploads/2024/05/2nd-ML4NGP-meeting_Booklet_Thessaloniki-2024-FINAL4.pdf

SAL Y ROSAS, V. G. y NECIOSUP, C. S.(2023). Interim influenza vaccine effectiveness estimates during the 2023 Southern Hemisphere season. Recuperado de: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.09.07.23295154v1.full-text

Ver todas las publicaciones

Investigaciones (2)

2023 - 2024
Repeat protein Function Refinement, Annotation and Classification of topologies - H2020

2021 - 2023
PISAAC: Project of Febrile Illness Surveillance in the Andean and Amazon Countries

Ver todas las investigaciones