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MARCO ANTONIO MILLA BRAVO

MARCO ANTONIO MILLA BRAVO

MARCO ANTONIO MILLA BRAVO

Doctor of Philosophy in Electrical and Computer Engineering, UNIVERSITY OF ILLINOIS AT URBANA-CHAMPAIGN

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Master of Science in Electrical and Computer Engineering (UNIVERSITY OF ILLINOIS AT URBANA-CHAMPAIGN)

DOCENTE ORDINARIO - ASOCIADO
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Electricidad y Electrónica

Sumilla

Profesor investigador de Ingeniería Electrónica de la PUCP, obtuvo los grados de maestría y doctorado en Ingeniería Eléctrica y de Computadoras de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign (EE.UU.). Su investigación se orienta al estudio de los fenómenos físicos de la ionósfera y alta atmósfera ecuatorial utilizando técnicas de radar y sensoramiento remoto. Entre el 2012 y 2021 desempeño el cargo de director del Radio Observatorio de Jicamarca (ROJ), prestigioso centro de investigación dedicado al estudio de la ionósfera ecuatorial. Desde el 2023, tiene a cargo la dirección del Instituto de Radioastronomía (INRAS-PUCP). Además, lidera y participa en proyectos de desarrollo de instrumentación científica para el monitoreo de fenómenos geofísicos aplicando técnicas de sensado remoto.

Correo electrónico
  milla.ma@pucp.edu.pe

Publicaciones (45)

Artículos en memoria o anales de congreso (9) | Artículos en revista (35) | Parte o capítulo de libro (1)
TORRES, J. L.; Byrdina, S.; Romero, G.; Garambois, S.; Rath, V.; Antayhua, Y.; Rivera, M.; Burgisser, A.; Machacca, R.; MILLA, M. A.; Tavera, H.; Hering, P.(2026). Magma Storage Below Sabancaya Volcano (Southern Peru) Imaged by Broadband Magnetotellurics. Journal of Geophysical Research: Solid Earth. Volumen: 131. (pp. 1 - 26). Recuperado de: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2025JB031803
Flores, R.; Iván, M.; Condor, P.; Kuyeng, K.; Scipión, D.; MILLA, M. A.(2026). Monitoring the Equatorial Ionosphere With the Upgraded Unattended Mode at Jicamarca. Journal of Geophysical Research: Space Physics. Volumen: 131. (pp. 1 - 12). Recuperado de: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2026JA035193
Habarulema, J. B.; Okoh, D.; Buresová, D.; Rablu, B.; Scipión, D.; Haggstrom, I.; Erickson, P. J.; MILLA, M. A.(2025). A storm-time global electron density reconstruction model in three-dimensions based on artificial neural networks. Advances in Space Research. Volumen: 75. (pp. 4327 - 4346). Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0273117724001431
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