Modelo de confort térmico para viviendas en la zona altoandina del Perú

Las normas de construcción peruanas no definen las temperaturas de confort para las zonas altoandinas, a pesar de que el Gobierno invierte millones de dólares en construir nuevas viviendas. Estas viviendas son parte de programas sociales para mejorar las condiciones de vida de familias rurales pobres. Estas familias viven actualmente en viviendas precarias, donde las temperaturas del aire interior durante las noches de invierno suelen bordear los 0°C. El ambiente interior en las nuevas viviendas es más caliente, pero el no haber definido los límites del confort limita la evaluación de la mejora; los beneficiarios aún podrían seguir sintiendo frío o podrían sentir mucho calor. Adicionalmente, la falta de una definición local de confort, dificulta comparar diferentes diseños de vivienda, y tecnologías de calefacción, ventilación o aire acondicionado. El presente estudio definirá un modelo (representación matemática) para calcular las temperaturas de confort en las zonas rurales altoandinas del Perú. Estándares internacionales recomiendan el uso de encuestas presenciales a los habitantes de las viviendas para conocer su percepción el ambiente interior. Al mismo tiempo, se miden variables físicas como temperatura de aire y humedad relativa. En el estudio, se adaptarán estos métodos para aplicarlos a la realidad socio-cultural del distrito de Pallpata. Además, se ampliará la metodología para recolectar información sobre adaptaciones locales particulares, lo que es un aporte novedoso porque el confort de esta población está muy poco estudiada, así como de poblaciones tropicales que viven a gran altitud. Para definir el modelo, se usarán regresiones lineales y análisis de sensibilidad que relacionan las variables físicas con las percepciones locales. Finalmente, este modelo permitirá evaluar el confort al interior de las viviendas actuales y futuras, validar las tecnologías utilizadas en los programas de vivienda y mejorar la calidad de vida de la población local.