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Se desarrollará un sistema de inteligencia artificial que pueda analizar la información que el drone está capturando en tiempo real y enviar alertas sin la necesidad de la interacción de una persona. El software analizará el video en movimiento del drone para identificar los tiempos de carguío entre pala y camión, y verificar las condiciones de seguridad en la zona de operaciones. Al mismo tiempo, elaborará dos tipos de reporte: reportes detallados con los resultados de cada vuelo a la persona encargada (operador/a), y un reporte resumen diario de resultados de análisis que contenga las imágenes de las inspecciones, los tiempos de operación promedio, comparaciones con el histórico, datos generales del muestreo, y el cumplimiento o no de las condiciones de seguridad. También, enviará un correo de alerta inmediata si el drone detecta alguna condición de seguridad incumplida o irregularidad en la operación, que permitirá el receptor tomar una acción inmediata como notificar al centro de control, contactar al supervisor de turno en mina, o convocar a un comité de emergencia/crisis
Participantes:
Instituciones participantes:
Mejora de eficiencia operacional y monitoreo de seguridad mediante sistema integral: qEYE (drone autónomo, robusto y controlado por internet), qBOX (hangar automatizado para albergue y recarga de drone) y qAIRAOPS (software de control y visualización en tiempo real de vídeo e información de vuelo).
Participantes:
Instituciones participantes:
El presente proyecto propone el desarrollo de tecnología EEG y un sistema de reconocimiento de emociones faciales para la implementación de dos paradigmas experimentales neurocognitivos: (1) estudio de la percepción y acción de movimientos y (2) percepción de emociones elicitadas por medio de movimientos de humanos y robots humanoides. Además, considera la implementación de un paradigma experimental que utilice un EEG Emotiv adaptado para el estudio de la activación del sistema de neuronas espejo en la percepción de emociones elicitadas por movimientos de humanos y robots.
Participantes:
Instituciones participantes: