Collaborations for Healthcare in Developing Countries

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Control Automático de Adquisición de imágenes en un Microscopio Óptico Binocular

Automatizar el proceso de adquisición de imágenes de muestras médicas de esputo, en un microscopio óptico binocular; para, mediante el uso del procedimiento de baciloscopia, distinguir la cantidad de bacilos por muestra. Diseñar un sistema mecánico acoplado a un microscopio óptico binocular de manera que se puedan adquirir imágenes enfocadas correctamente bajo un orden correlativo y se puedan almacenar en memoria para su posterior análisis.

Desarrollo computarizado para detección temprana de Tuberculosis en el Perú.

El Laboratorio de Imágenes Médicas (ex GFPIM) está desarrollando un software para automatizar la búsqueda visual de los bacilos. Las muestras serán grabadas usando cámaras digitales e ingresadas en la computadora donde el software completará el conteo y diagnóstico. El uso de este software proporcionará un rápido y temprano diagnóstico de la tuberculosis y mejorará la calidad del ambiente humano en áreas donde la tuberculosis prevalece.

Developing Computerized Screening for Early Detection of Tuberculosis in Peru

3D prostate cancer imaging based on crawling wave excitation

Desarrollo de nuevas tecnologías de imágenes para estimación de elasticidad en tejido prostático.

Castaneda B., Hosey D., Strang J., Rubens D.J., Parker K.J., Yao J., Qu Z., ¿Tumor Pathology Report In 3D Dynamic Image Format,¿ 2009.

Generando Tecnologías de Salud para la Realidad Peruana

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Medición y Registro del Área de Lesiones de Leishmaniasis Cutánea Empleando Procesamiento de Imágenes

Desarrollar una herramienta computacional que permita cuantificar el área de la lesión de Leishmaniasis Viannia braziliensis y de Leishmaniasis Viannia peruviana basado en procesamiento de imágenes digital de imágenes