Modelos de regresion en el intervalo unitario con aplicaciones en el análisis de resultados electorales

Los modelos de regresión son modelos estadísticos usados para predecir la probabilidad de una respuesta en función de diversos predictores. Este tipo de modelo, frecuentemente usado en análisis político y otras áreas, supone un error que es considerado de distribución normal. Cuando se restringe al intervalo unitario (intervalo de valores de 0 a 1) se tienen como casos particulares los modelos de proporciones y los modelos de respuesta binaria. En este ultimo caso se considera un enlace entre los predictores y las probabilidades siendo el más común el enlace simétrico logit. Sin embargo este tipo de suposiciones son restrictivas y no aplicables para situaciones con asimetría, datos limitados, exceso de ceros y presencia de censura. El problema de uso de enlaces asimétricos fue abordado, en parte, en el proyecto DAI 3412 y DAI4031 y consolidado en el proyecto DAI 2009-033, proponiendo modelos alternativos e implementado computacionalmente otros propuestos. Algunos modelos para datos limitados, es decir que toman valores con un rango definido en el intervalo 0 a 1 como es el caso de las proporciones, han sido abordados en el proyecto DGI coordinado por Dr. Luis Valdivieso en actual desarrollo. La presencia de censura y exceso de ceros es abordado en recientes trabajos como los de Chai and Bailey (2008) y Branscum, Johnson y Thurmond. (2007). En este proyecto en la línea de los proyectos DAI y DGI citados se propone desarrollar modelos de regresión para variables en el intervalo unitario que contemple la regresión binaria y la regresión de proporciones con respuesta limitada y con exceso de ceros. El contexto en el que este tipo de datos será empleado es en el análisis electoral, específicamente para modelar la proporción obtenida por un determinado partido o movimiento político en una determinada elección a nivel de departamentos, provincias y distritos del país considerando diversas características socio económicas (por ejemplo niveles de pobreza,

VALIDACION DEL SISTEMA COMPREHENSIVO DE EXNER EN EL TEST DE ZULLIGER

Se trata de una investigación psicométrica que busca validar el Sistema Comprehensivo de Exner (SC) desarrollado para el Psicodiagnóstico de Rorschach, al Test de Zulliger. El SC permite una evaluación completa de la personalidad, en la que se evidencian los recursos, estrategias de resolución de problemas, madurez afectiva, tolerancia al estrés y el establecimiento de las relaciones interpersonales, entre otros; asegurando los criterios psicométricos de validez y confiabilidad. El Test de Zulliger, a diferencia del Rorschach, consta de sólo tres láminas, por lo que su aplicación y codificación es mucho más rápida. De ahí que en la actualidad, a nivel internacional, sea una de las pruebas preferidas en el ámbito organizacional. Con este objetivo, se administró el Test de Zulliger en conjunto con el Rorschach y una ficha sociodemográfica, en una muestra de 82 trabajadores entre los 19 y 40 años. Se analizaron los datos empleando entre otros medidas de distribución central como el tamaño de la diferencia de Cohen, correlaciones de Spearman y análisis factorial. Se consideraron únicamente niveles de significación de 0.05 y 0.01. Los resultados obtenidos establecen las características psicométricas del Test de Zulliger que se expresan en la validez de constructo y concurrente del SC en dicho instrumento. Por último, se plantean nuevas líneas de investigación en el Z test. Palabras clave: Test de Zulliger- Psicodiagnóstico de Rorschach- Sistema Comprehensivo de Exner- Validez- Características Psicométricas

SEMINARIO DE ESTIMACION DE DENSIDAD Y REGRESION NO PARAMETRICA