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En el presente proyecto se realizará el estudio de los procesos físico-biogeoquímicos y la predictibilidad de los eventos persistentes de calentamiento de la costa peruana desacoplados de la dinámica de El Niño mediante experimentos de sensibilidad con el modelo acoplado océano-atmósfera IPSL y modelos de Inteligencia Artificial.
Participantes:
Instituciones participantes:
En el presente proyecto se evaluará el impacto del cambio climático sobre los patrones de dos tipos de eventos: i) las olas de calor marinas, asociadas al incremento extremo de la temperatura del mar, y ii) los eventos de hipoxia, relacionados a bajas concentraciones del oxígeno disuelto en el mar. Se evaluarán las proyecciones para un futuro cercano (2023-2061) y un periodo más distante (2062-2100), bajo 3 escenarios de cambio climático: un escenario de bajas emisiones (SSP1-1.9), uno de emisiones intermedias (SSP2-4.5), y uno de altas emisiones (SSP5-8.5). Se aplicarán técnicas de regionalización dinámica y estadística (fiables y eficientes) a ocho modelos del clima global usando modelos regionales de atmósfera y océano, y modelos de redes neuronales (Inteligencia Artificial).
Participantes:
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