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EDWIN RAFAEL VILLANUEVA TALAVERA

EDWIN RAFAEL VILLANUEVA TALAVERA

EDWIN RAFAEL VILLANUEVA TALAVERA

DOUTOR EM CIÊNCIAS, Universidade de Sao Paulo-Escola de Engenharia de Sao Carlo

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Mestre em Engenharia Elétrica (Universidade de Sao Paulo-Escola de Engenharia de Sao Carlo)

DOCENTE ORDINARIO - ASOCIADO
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Ingeniería Informática

Investigaciones

Se encontraron 10 investigaciones

2016 - 2019

Aplicación de técnicas de biclustering y comités de clasificadores en la predicción de interacciones causales gen-gen a partir de datos observacionales temporales de expresión génica

Predecir si un gen responderá a la intervención de otro gen basados únicamente en el comportamiento temporal de sus perfiles de expresión génica sería de gran valor en investigaciones médicas, ya que permitiría enfocar los costosos experimentos intervencionales a aquellas interacciones con alta probabilidad en su predicción, reduciendo así los costos y tiempos de las investigaciones. Sin embargo, tal tarea de predicción es altamente desafiadora debido a los múltiples modos de causalidad que exis

Participantes:

Instituciones participantes:

  • MINISTERIO DE LA PRODUCCION - Innovate peru (Financiadora)
  • PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU - Departamento Académico de Ingeniería (Financiadora)
2014 - 2015

Detection of functional gene-gene interactions from observational gene expression data using classifier ensembles and Metalearning

This study investigated how to take a joint advantage of two promising approaches: Ensemble of Classifiers and Metalearning in the prediction of functional gene-gene interactions from observational gene expression data. This problem is of great value in medical research, but very challenging due to the randomness of the biological systems, the elevated noise levels of the data and the high dimensionalities involved.

Participantes:

Instituciones participantes:

  • FAPESP - FAPESP (Financiadora)
  • UNIVERSIDADE DE S?O PAULO - ICMC (Financiadora)
  • UNIVERSITÄT REGENSBURG - Institute of functional Genomics (Financiadora)