Diplomatura de Especialización en Data Analytics

Modalidad: Presencial
Inicio y fin de clases: Del 12 de febrero al 10 de octubre del 2020
Diplomatura de Especialización en Data Analytics

Existe un incremento de la demanda de especialistas con conocimiento de técnicas y habilidades para el almacenamiento, análisis, interpretación y generación de conocimiento a partir de conjuntos de datos cada vez más complejos, diversos y de mayor volumen. La diplomatura busca formar nuevos especialistas en el análisis de datos para que puedan aplicar mejores técnicas en cualquier área u organización que requiera explotar datos y producir información relevante, busca también integrar a un mayor número de profesionales a continuar estudios de posgrado en la Maestría de Informática.

Objetivo general

Conocer y aplicar métodos y herramientas para el almacenamiento, análisis y la interpretación de datos, a fin de generar conocimiento.

Bloque temático

  1. Estadística Aplicada
  2. Programación para el Análisis Exploratorio de Datos
  3. Fundamentos de Aprendizaje de Máquina
  4. Visualización de Información
  5. Métodos de Data Analytics para Series Temporales
  6. Proyecto de Análisis de Datos

Dirigido a

Profesionales de diversas áreas responsables y gestores de base de datos, o que requieren manejar grandes volúmenes de datos, que necesitan conocer herramientas y técnicas computacionales para el análisis de datos, de manera que mejoren sus habilidades para encontrar patrones considerando diversidad de fuentes y velocidad de generación de información.

Certificaciones

Diploma

Aprobar la totalidad de los cursos de la diplomatura

Inversión económica

S/ 10,000

No aplica ningún descuento

Profesores

Hugo Alatrista Salas

Título de ingeniero de sistemas en la Universidad Andina del Cusco. Maestría en informática en la especialidad de Computabilidad, Algoritmos, Gestión y Seguridad de Redes por la Universidad de Montpellier 2-Francia. Doctorado en Informática por la U. de Montpellier 2 y por la U. de Nueva Caledonia. Actualmente, investigador y docente en la P. U. C. P. y en la Universidad del Pacífico.

Loretta Betzabe Rosa Gasco Campos

Doctorado en Ciencias Estadísticas en la Universidad de Sao Paulo, Brasil. Su maestría en Matemática (PUCP).
Es profesora Principal de Departamento de Estadística de la PUCP, y su trabajo se centra en la aplicación de métodos estadísticos en el análisis de datos.

César Armando Beltrán Castañón

Doctor en Bioinformática y master en Ciencia de la Computación, ambos en la Universidad de Sao Paulo-Brasil. Profesor asociado e investigador senior del Dpto. de Ingeniería, Sección Ing. Informática-PUCP. Líder y fundador del Grupo científico de Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial Aplicada.

Ivan Anselmo Sipiran Mendoza

Doctor en Ciencia de la Computación, Universidad de Chile. Investigador Principal en el Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP), Departamento de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Realicé un post-doc en la Universidad de Konstanz-Alemania como investigador asociado al proyecto FP7 PRESIOUS. Obtuve un Doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Chile.

Edwin Rafael Villanueva Talavera

Ingeniero Electrónico por la Universidad Nac. San Agustín-Arequipa. Magister en Ingeniería Eléctrica y Doctor en Ciencias, ambos en la Universidad de São Paulo-Brasil. Experiencia en los sectores de telecomunicaciones y desarrollo de software. Actualmente, docente-investigador en la sección de Ing. Informática y miembro del Grupo de Inteligencia Artificial en la Pontificia Univ. Católica Del Perú

Descargas

Más información

Kathia Paredes
626-2000 anexo 4899

Diplomaturas similares

Área temática:

Ingeniería

Organizado por:

Escuela de Posgrado

Sede:

Campus PUCP | Av. Universitaria 1801, San Miguel - Lima

Idioma:

Español

Provincia:

LIMA

Horario:

Miércoles y viernes de 7:00 p.m. a 10:00 p.m. y sábados de 10:00 a.m. a 1:00 p.m.

Numero de vacantes:

30

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