Diplomatura de Especialización en Data Analytics

Modalidad: Presencial
Inicio y fin de clases: Del 14 de agosto de 2019 al 18 de abril de 2020

El diplomado de especialización en Data Analytics es un programa que ofrece conocimiento especializado en el manejo de datos para la generación de valor basado en la información. El participante aprenderá técnicas y métodos computacionales para sacarle provecho a la cantidad de información que maneja su organización, mejorando la toma de decisiones e incrementando la productividad del negocio, constituyéndose así, en el líder de los equipos de analítica de datos.

Objetivo general

Conocer y aplicar métodos y herramientas para el almacenamiento, análisis y la interpretación de datos, a fin de generar conocimiento.

Objetivo específico

  • Analizar y resolver problemas asociados a la toma de decisiones.
  • Usar herramientas y métodos que permitan ejecutar un análisis de datos de manera eficaz.
  • Plantear y desarrollar un proyecto de análisis de datos.

Metodología

Se procurará que el estudiante adquiera los conocimientos teóricos fundamentales para un entendimiento adecuado de las técnicas y métodos, pero al mismo tiempo, que sepa aplicarlos en situaciones prácticas y del mundo real. Cada sesión de aprendizaje iniciará con una exposición magistral activa de conocimientos teóricos planificados para la sesión. La segunda parte incluirá prácticas en laboratorios para resolver ejercicios y problemas relacionados con el contenido teórico revisado previamente.

Dirigido a

Profesionales de diversas áreas responsables y gestores de base de datos, o que requieren manejar grandes volúmenes de datos, que necesitan conocer herramientas y técnicas computacionales para el análisis de datos, de manera que mejoren sus habilidades para encontrar patrones considerando diversidad de fuentes y velocidad de generación de información.

Certificaciones

Diploma

Aprobar la totalidad de los cursos de la diplomatura.

Inversión económica

S/ 10,000

No aplica ningún descuento.

Profesores

Hugo Alatrista Salas

Recibió su título de ingeniero de sistemas en la Universidad Andina del Cusco. Obtuvo su maestría en informática en la especialidad de Computabilidad, Algoritmos, Gestión y Seguridad de Redes, título otorgado por la Universidad de Montpellier 2, Francia.

En 2013, recibió su doctorado en Informática, que le fue otorgado por la Universidad de Montpellier 2, Francia y por la Universidad de Nueva Caledonia. Actualmente es Investigador y docente en la Pontificia Universidad Católica del Perú y en la Universidad del Pacífico.

Loretta Betzabe Rosa Gascos Campo

Doctorado en Ciencias Estadísticas en la Universidad de Sao Paulo, Brasil. Su maestría en Matemática (PUCP).

Es profesora Principal de Departamento de Estadística de la PUCP, y su trabajo se centra en la aplicación de métodos estadísticos en el análisis de datos.

César Armando Beltrán Castañón

Doctorado en Bioinformática y maestría en Ciencia de la Computación, ambos en la Universidad de Sao Paulo (USP), Brasil.Profesor Asociado e investigador senior del Dpto. de Ingeniería, Sección Ing. Informática de la PUCP.

Es líder y fundador del Grupo científico de Reconocimiento de Patrones e Inteligencia Artificial Aplicada (GRPIAA-PUCP). Sus líneas de investigación incluyen aprendizaje de máquina, reconocimiento de patrones, análisis de formas en imágenes 2D, selección y extracción de características, recuperación de imágenes por contenido, bioinformática y biología computacional.

Ivan Anselmo Sipiran Mendoza

Realizó su Doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Chile. Inició un periodo Post-Doctoral en diciembre del 2013 en la Universidad de Konstanz en Alemania.

Actualmente, es Investigador en la Sección de Informática de la Pontificia Universidad Católica del Perú desde Julio del 2015, en donde trabaja en el proyecto “Análisis de Simetrías en Objetos 3D y su Aplicación a la Arqueología”.

Edwin Rafael Villanueva Talavera

Graduado en Ingeniería Electrónica por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa (2000). Magister en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de São Paulo Brail (2007). Doctor en Ciencias por la Universidad de São Paulo Brail (2012).

Experiencia profesional como ingeniero en varias instituciones públicas y privadas del Perú en los sectores de telecomunicaciones y desarrollo de software. Actualmente labora en la Pontificia Universidad Católica Del Perú como docente-investigador en la sección de Ingeniería Informática, siendo miembro del Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP).

Descargas

Más información

Kathia Paredes
626-2000 anexo 4899

Diplomaturas similares

Área temática:

Ingeniería

Organizado por:

Escuela de Posgrado

Sede:

Campus PUCP

Horario:

Miércoles y viernes de 7:00 p.m. a 10:00 p.m. y sábados de 10:00 a.m. a 1:00 p.m.

Numero de vacantes:

30

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