Curso de Capacitación en Python Aplicado a Data Science

Modalidad: Virtual
Inicio y fin de clases: Del 30 de octubre al 18 de diciembre del 2021
Curso de Capacitación en Python Aplicado a Data Science

Con este curso, aprenderás a aplicar métodos y herramientas computacionales para el análisis y la interpretación de datos, a fin de generar conocimiento a tu organización. Python y sus librerías conexas permiten llevar a cabo las diferentes etapas de un proyecto en el área de Data Science. Para alcanzar estas competencias y llevarlas a la práctica, es demandante conocer una herramienta computacional y, de preferencia, un lenguaje de programación que nos permita tener la flexibilidad de controlar a nuestra potestad las diferentes etapas en el desarrollo de un proyecto de esta área.

Entre los lenguajes de programación existentes es Python el que está posicionándose fuertemente como el lenguaje más usado en todo el mundo para temas de data science; tanto en proyectos académicos como industriales. Su simplicidad y su popularidad han permitido que este lenguaje crezca rápidamente, existiendo una amplia documentación para diversos tipos de aplicaciones computacionales.

Actualmente, en el área de data science, Python nos permite llevar a cabo prácticamente todas las etapas de un proyecto de esta naturaleza, partiendo por las tareas de selección y adquisición de datos, preprocesamiento, modelamiento, evaluación y presentación de los resultados.

Objetivo general

Conocer y aplicar métodos y herramientas para el análisis y la interpretación de datos, a fin de generar conocimiento para su organización.

Bloque temático

1.- Principios de Data Science
2.- Pre-procesamiento de Datos con Numpy y Panda
3.- Visualización de Datos con Matplotlib y Seaborn
4.- Reducción Dimensional
5.- Análisis de Agrupamientos
6.- Análisis de Asociaciones
7.- Análisis Predictivo

Dirigido a

  • Profesionales del sector público y privado con especial énfasis en aquellos que realicen o deseen hacer análisis sobre diferentes cantidades de datos de diferente naturaleza; como por ejemplo economistas, estadísticos, ingenieros, administradores o profesionales de carreras afines dentro del ámbito de las tecnologías de la información y comunicación (TIC), entre otros, con dominio básico de lenguajes de programación, estadística y probabilidades.
  • Público en general que tenga experiencia previa con Python y preferiblemente nociones básicas de Machine Learning. Asimismo, es importante que el participante tenga una cuenta en Gmail, ya que se usará el aplicativo Colaboratory de Google.

Certificaciones

  • Certificado: Se entregará un certificado de aprobación del curso a aquellos participantes que alcancen la nota mínima aprobatoria de 11 (once) y acrediten una asistencia al 80% de las horas de clase
  • Constancia de participación: Se entregará una constancia de participación a quienes hayan asistido a un mínimo del 80% de las horas de clase programadas y no alcancen la nota mínima aprobatoria.

Inversión económica

S/ 850.00

Descuentos especiales

  • Comunidad PUCP: S/ 675.00

Pronto pago hasta el 08 de octubre

  • Público en general: S/ 720.00
  • Comunidad PUCP: S/ 640.00

*Para mayor información y descuentos corporativos, por favor contactarse al +516262854 / info.cetam@pucp.edu.pe

 

Profesores

Edwin Rafael Villanueva Talavera

Doctor en ciencias, magister de la Universidad de São Paulo en Ingeniería Eléctrica y computación. Trabajó en instituciones públicas y privadas del Perú en los sectores de telecomunicaciones y desarrollo de software. Actualmente, docente e investigador en el Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP), donde lidera proyectos de investigación y desarrollo tecnológico con aplicando técnicas de IA.

Soledad Espezua Llerena

Doctora en Ingeniería Eléctrica y Computación y Mg, Procesamiento de Señales e Instrumentación por la Universidad de São Paulo. Trabajó en instituciones privadas como desarrolladora de software. Investigadora del Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP). Especialista en Aprendizaje de máquina, Inteligencia Artificial, Computación Evolutiva, Procesamiento de Señales y Minería de datos.

Más información

Luis Santiago
626-2854 y 985043347

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Inicio: 01 de diciembre

Inicio: 01 de diciembre

Área temática:

Ingeniería

Organizado por:

Cetam - Centro de Tecnologías Avanzadas de Manufactura

Sede:

Campus Principal - Av. Universitaria 1801 San Miguel - Lima

Idioma:

Español

Provincia:

LIMA

Horario:

Sábados de 9:00 a.m. a 12:30 p.m.

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