Curso de Actualización en Análisis Computacional de Textos

Modalidad: Virtual

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Curso de Actualización en Análisis Computacional de Textos

El manejo de herramientas para procesamiento de lenguaje natural es un skill cada vez más demandado para aplicar en un amplio abanico de proyectos de investigación o aplicaciones diversas. El curso brindará las nociones que permitan a los estudiantes una comprensión básica del uso y potencialidades de estas herramientas. El objetivo es que puedan desempeñarse satisfactoriamente en proyectos de baja complejidad, e incluso, poder interactuar con personal especializado en procesamiento de lenguaje natural en proyectos de alta complejidad; por lo que se sugiere contar con conocimientos previos en estadística descriptiva (recomendación que no requerirá de una acreditación).

Esta propuesta académica será certificada por el Centro de Educación Continua y Pulso PUCP, promoviendo así el concurso de unidades en actividades académicas conjuntas. Respecto a los roles, Pulso PUCP se encarga de la selección temática, contenidos, coordinación con docentes y aspectos académicos, y el CEC se encargará del desarrollo mismo de la actividad académica desde antes de su inicio, durante y concluida esta; asumiendo el proceso de difusión, matriculas, descuentos, soporte para el desarrollo de clases tanto a alumnos como a docentes, proceso de evaluación, procesamiento de notas y finalmente la expedición de la certificación correspondiente.

Objetivo general

Comprender las nociones básicas de procesamiento de lenguaje natural que permitan la selección y visualización de textos, para luego extraer la información relevante de los mismos.

Bloque temático

  1. Introducción al análisis computacional de textos
  2. Extracción de texto de diferentes fuentes de información
  3. Pre-procesamiento de textos y anotaciones lingüísticas
  4. Análisis exploratorio de textos
  5. Representaciones de Textos
  6. Ejemplos y aplicaciones de Machine Learning y NLP

Dirigido a

Estudiantes de 7mo ciclo en adelante y profesionales de las especialidades de Ciencias Sociales, Psicología, Historia, Lingüística y otras disciplinas afines, con interés en la aplicación de técnicas computacionales para el análisis de textos.

Certificaciones

  • Certificado (CEC-PUCP y PULSO-PUCP): participantes que obtengan promedio final aprobatorio de mínimo de 11 y hayan participado en al menos 80% de las actividades complementarias programadas por el docente, de ser el caso.
  • Constancia de participación (CEC-PUCP y PULSO-PUCP): participantes que obtengan promedio final desaprobatorio siempre y cuando hayan cumplido con el 80% de las actividades complementarias diseñadas por el docente.

Inversión económica

Público General: S/ 800.00

Tarifa Especial por Aniversario: S/ 700.00

Profesores

Hector Erasmo Gómez Montoya

Ingeniero Informático de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Magister en Ingeniería Informática con mención en Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Senior Research Programmer en Wolfram Research. Especialista en Natural Language Processing. Investigador PUCP sobre la preservación de lenguas de escasos (amazónicas).

Gina Bustamante Álvarez

Ingeniera Informática de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Trabajó como Asistente de Investigación en el Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial (IA- PUCP), logrando publicaciones en reconocidas conferencias internacionales. Actualmente se desempeña como Data Scientist en Spike y es Asistente de Docencia en la PUCP.

Descargas

Más información

Isabella Ayarquispe - Felix Mamani
WhatsApp: 940 043 992

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Área temática:

Innovación y Tecnología

Organizado por:

Centro de Educación Continua

Sede:

Campus Principal - Av. Universitaria 1801 San Miguel - Lima

Idioma:

Español

Provincia:

LIMA