Curso de Capacitación en Introducción a Python para Machine Learning

Modalidad: Virtual

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Curso de Capacitación en Introducción a Python para Machine Learning

Phyton es un lenguaje de programación de código abierto, sumamente versátil, especialmente dirigido a quienes no tienen conocimiento previo de programación y desean escribir software multiplataforma o desarrollar videojuegos.

Objetivo general

Realizar programaciones sencillas y útiles para determinadas tareas, a través del uso de la biblioteca de códigos de Jupyter con la finalidad de facilitar la elaboración de códigos y operar en Phyton.

Bloque temático

  1. Utilización del IDE Google Colab para Python
  2. Exploración de Arrays con Numpy
  3. Exploración de Dataframes con Pandas
  4. Técnicas de Visualización: Histogramas, Gráficos de Cajas, Plots de Dispersión, curvas de densidad.
  5. Estadística Inferencial, Modelos Normal, Exponencial y Weibull.
  6. Principales Modelos Supervisados y No Supervisados
  7. Algoritmos con Librería Scikit-learn
  8. Redes Neuronales
  9. Perceptrón Multicapa
  10. Algoritmos con Librerías keras y Tensor Flow

Dirigido a

Analistas, asistentes e investigadores en general que tengan conocimiento de un lenguaje de programación a nivel básico

Certificaciones

Se emitirá un certificado digital a nombre de la Pontificia Universidad Católica del Perú solo a los participantes que aprueben con una nota igual o mayor a 11; caso contrario se emite una constancia de participación digital solo sí participó en todas las actividades calificadas indicadas en el sistema de evaluación del curso (tareas, trabajos, exámenes, foros calificados, etc.)

Inversión económica

Tarifa General: S/ 469.00

Descuentos especiales:

  • Asociado hábil AEG: S/ 290.78
  • Comunidad PUCP (Alumnos, egresados, docentes y colaboradores PUCP): S/ 370.00
  • Estudiantes Universitarios otras universidades: S/ 390.00

Profesores

Orlando Belli Hesse

Ingeniero Industrial, con experiencia en machine learning y Big Data Analytics en los sectores retail e industrial (energía, gas natural). Actual docente en diferentes instituciones, dicto los cursos de Big Data, Ciencia de datos, Diplomados de BI , R y Python for analytics. Power BI for Business Intelligence, SQL for analytics, Programación VBA en Excel entre otros.

Más información

Erika Lozada
966-425-990 / 940-171-562

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- sábados

Inicio: 12 de marzo

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Área temática:

Innovación y Tecnología

Organizado por:

Infopuc - Instituto de Informática

Sede:

Campus Principal - Av. Universitaria 1801 San Miguel - Lima

Idioma:

Español

Provincia:

LIMA