{"id":13773,"date":"2024-10-29T09:46:39","date_gmt":"2024-10-29T14:46:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pucp.edu.pe\/climadecambios\/?p=13773"},"modified":"2024-10-30T10:58:00","modified_gmt":"2024-10-30T15:58:00","slug":"la-inteligencia-artificial-aliada-o-enemiga-del-medioambiente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pucp.edu.pe\/climadecambios\/noticias\/la-inteligencia-artificial-aliada-o-enemiga-del-medioambiente\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial: \u00bfaliada o enemiga del medioambiente?"},"content":{"rendered":"

La IA se est\u00e1 consolidando como una herramienta decisiva en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico. Desde sistemas predictivos que anticipan desastres naturales hasta el an\u00e1lisis de datos en tiempo real para la conservaci\u00f3n de ecosistemas, la IA est\u00e1 transformando la forma en que enfrentamos los problemas del mundo y tambi\u00e9n los ambientales. Sin embargo, detr\u00e1s de los avances, tambi\u00e9n surge la preocupaci\u00f3n por su impacto ecol\u00f3gico. El profesor C\u00e9sar Beltr\u00e1n, doctor en Bioinform\u00e1tica, y fundador y coordinador del Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP), nos dio alcances sobre este tema y alert\u00f3 lo poco (o nada) que se viene haciendo en el Per\u00fa al respecto.<\/em><\/strong><\/h3>\n

Por Joana Cervilla<\/span><\/em><\/p>\n

La inteligencia artificial (IA) ha ganado protagonismo en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico y en la conservaci\u00f3n de los ecosistemas, gracias a su capacidad para analizar datos masivos y generar predicciones precisas. Desde modelos que anticipan desastres naturales hasta herramientas para rastrear emisiones de carbono, la IA ha transformado nuestra capacidad para abordar desaf\u00edos ambientales complejos. Sin embargo, su acelerado crecimiento ha generado un dilema: el consumo energ\u00e9tico y los recursos necesarios para sostener la infraestructura de IA tienen un impacto significativo en el medioambiente, lo que cuestiona si esta tecnolog\u00eda es realmente sostenible.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cLa IA es una aliada pero como todos los desarrollos, como la energ\u00eda at\u00f3mica, por ejemplo, puede ser una aliada para el bien o para el mal. Para eso justamente es necesario establecer convenios, marcos regulatorios y normativas\u201d, sostiene C\u00e9sar Beltr\u00e1n, doctor en Bioinform\u00e1tica, y fundador y coordinador del Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP).<\/p>\n

<\/span><\/p>\n

Una herramienta para enfrentar el cambio clim\u00e1tico<\/b><\/h3>\n

Uno de los grandes logros de la IA es su capacidad para prevenir y mitigar desastres naturales. Un ejemplo es la iniciativa Google Flood Forecasting, en India y Bangladesh, que utiliza modelos de IA para anticipar inundaciones y alertar a las poblaciones en riesgo. Esta herramienta ha sido capaz de pronosticar inundaciones con hasta 4 d\u00edas de anticipaci\u00f3n frente al poco tiempo que ofrecen los monitoreos convencionales.<\/span><\/p>\n

En el \u00e1mbito de la meteorolog\u00eda, IBM ha desarrollado predicciones avanzadas que ayudan a monitorear incendios forestales, huracanes y tormentas en tiempo real, permitiendo respuestas r\u00e1pidas para salvar vidas y reducir da\u00f1os. Estas aplicaciones se han convertido en fundamentales para la planificaci\u00f3n de estrategias preventivas y de respuesta.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, existen plataformas que usan la IA para rastrear y reducir emisiones de carbono. Microsoft, por ejemplo, lanz\u00f3 la iniciativa AI for Earth, que permite monitorear en tiempo real la deforestaci\u00f3n y la biodiversidad a nivel global. Otro proyecto destacado es Climate Trace, una coalici\u00f3n liderada por Al Gore que usa la IA para rastrear emisiones de carbono en todo el mundo, proporcionando datos precisos para la creaci\u00f3n de pol\u00edticas ambientales m\u00e1s efectivas.<\/span><\/p>\n


\nEl lado oscuro de la IA<\/b><\/h3>\n

A pesar de los beneficios, la IA tambi\u00e9n enfrenta cr\u00edticas por su impacto ambiental. Entrenar un solo modelo de IA puede liberar hasta 284 toneladas de CO\u2082, equivalente a las emisiones de cinco autom\u00f3viles a lo largo de su vida \u00fatil, seg\u00fan un estudio de la Universidad de Massachusetts Amherst.\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, los centros de datos, esenciales para ejecutar y almacenar los modelos de IA, representan actualmente entre el 1% y 2% del consumo global de electricidad, una cifra que se espera aumente con el crecimiento de la demanda tecnol\u00f3gica. El Dr. C\u00e9sar Beltr\u00e1n, quien tambi\u00e9n es profesor de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica en la PUCP, expresa su preocupaci\u00f3n al respecto: \u201cLa huella de carbono de la IA es considerable, especialmente en el entrenamiento de modelos y en consultas recurrentes en plataformas, como los chatbots<\/em>. Esta situaci\u00f3n es preocupante, y ya se est\u00e1n explorando alternativas para reducir este impacto. Google, por ejemplo, est\u00e1 evaluando la creaci\u00f3n de plantas nucleares cerca de sus centros de datos para generar energ\u00eda limpia\u201d.<\/span><\/p>\n


\n\u00bfIA sostenible?\u00a0<\/b><\/h3>\n

Para balancear el crecimiento de la IA con la sostenibilidad, diversas empresas e investigadores vienen desarrollando tecnolog\u00edas y estrategias m\u00e1s amigables con el medioambiente.<\/span><\/p>\n

\u201cHay propuestas bastante innovadoras como instalar paneles solares y centros de datos en el espacio, de modo que puedan consumir energ\u00eda solar directamente, sin la interferencia atmosf\u00e9rica. Esto permitir\u00eda trasladar el consumo energ\u00e9tico y el procesamiento de datos fuera del planeta, disminuyendo as\u00ed el impacto ambiental en la Tierra. Aunque suena descabellado, tiene mucho sentido llevar los servidores al espacio, ya que pueden aprovechar al m\u00e1ximo la energ\u00eda solar sin el filtro de la atm\u00f3sfera\u00bb, explica Beltr\u00e1n. Esta iniciativa llamada SpaceBelt, de la empresa Cloud Constellation<\/span>,<\/span><\/i> se encuentra en fase de desarrollo y prueba, con la intenci\u00f3n de lanzar varios sat\u00e9lites que conformar\u00e1n una \u00abcintur\u00f3n\u00bb en la \u00f3rbita baja de la Tierra a partir del 2025.<\/span><\/p>\n

Asimismo, se encuentran las iniciativas vinculadas a hardware especializado y eficiente. Empresas como Google y NVIDIA est\u00e1n dise\u00f1ando procesadores de bajo consumo que reducen la energ\u00eda requerida para ejecutar modelos de IA. Las Tensor Processing Units (TPU) de Google, por ejemplo, optimizan los c\u00e1lculos de <\/span>machine learning<\/span><\/i> con una eficiencia energ\u00e9tica superior a los procesadores convencionales.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, grandes empresas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n invirtiendo en energ\u00eda e\u00f3lica y solar para abastecer sus instalaciones. Google anunci\u00f3 que planea operar exclusivamente con energ\u00eda renovable para 2030 y Microsoft ha declarado que ser\u00e1 <\/span>carbon negative<\/span><\/i> para el mismo a\u00f1o .<\/span><\/p>\n

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\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0Imagen: Revista econ\u00f3mica<\/p><\/div>\n

Impacto en Am\u00e9rica Latina<\/b><\/h3>\n

Am\u00e9rica Latina se ha convertido en un destino atractivo para la construcci\u00f3n de centros de datos, debido a sus menores costos energ\u00e9ticos y a regulaciones ambientales menos estrictas. Sebasti\u00e1n Lehued\u00e9, profesor de \u00c9tica y Sociedad en el King\u2019s College de Londres, destaca que estas condiciones han atra\u00eddo a grandes tecnol\u00f3gicas que buscan expandir sus infraestructuras fuera de sus pa\u00edses de origen. Sin embargo, este crecimiento plantea serias preocupaciones sobre la sostenibilidad de la regi\u00f3n y la protecci\u00f3n de sus recursos naturales.<\/span><\/p>\n

De acuerdo con el Dr. Beltr\u00e1n,\u201cla expansi\u00f3n de centros de datos en \u00e1reas del sur global, como Am\u00e9rica Latina, implica una extracci\u00f3n intensiva de recursos como cobalto, litio y tungsteno, necesarios para fabricar dispositivos de IA. Esto plantea no solo un problema ambiental, sino tambi\u00e9n social, ya que la extracci\u00f3n de estos materiales muchas veces se realiza en condiciones laborales desfavorables y con impactos significativos en el ecosistema local\u201d.<\/span><\/p>\n


\nLa necesidad de pol\u00edticas y regulaciones ambientales para la IA<\/b><\/h3>\n

Ante el crecimiento de la IA y su impacto ambiental, surge la necesidad de marcos regulatorios que promuevan su uso \u00e9tico y sostenible. El Dr. Beltr\u00e1n sugiere la creaci\u00f3n de normativas internacionales similares a las que regulan la energ\u00eda nuclear, con el objetivo de establecer un desarrollo de la IA orientado al beneficio de la humanidad y transparente. \u201cLa IA es una herramienta con mucho potencial para contribuir al medioambiente, como el monitoreo de incendios forestales y la conservaci\u00f3n de especies, pero debemos encontrar maneras de utilizarla de manera m\u00e1s sostenible\u201d, sostiene.<\/span><\/p>\n

La Uni\u00f3n Europea ha dado los primeros pasos en este sentido, trabajando en regulaciones que establezcan l\u00edmites al consumo energ\u00e9tico permitido para centros de datos y modelos de IA, y apoyando investigaciones en \u00abIA verde\u00bb para garantizar que estos desarrollos sean ambientalmente sostenibles .<\/span><\/p>\n


\nEl Per\u00fa y la IA: un desaf\u00edo pendiente<\/b><\/h3>\n

El Per\u00fa enfrenta serios desaf\u00edos para integrar la inteligencia artificial (IA) en su desarrollo. Seg\u00fan el Dr. C\u00e9sar Beltr\u00e1n, el principal obst\u00e1culo es el desconocimiento generalizado sobre esta tecnolog\u00eda en los sectores p\u00fablicos y privados. \u00abLas autoridades son totalmente ajenas, y esto es grave porque la IA est\u00e1 entrando por todos los poros de la sociedad y no estamos haciendo nada como pa\u00eds para integrarla\u00bb, alerta Beltr\u00e1n. En sus reuniones con entidades gubernamentales, el experto ha notado que la falta de entendimiento limita la implementaci\u00f3n adecuada de tecnolog\u00edas emergentes, lo que coloca al Per\u00fa en desventaja frente a otros pa\u00edses que ya han comenzado a aprovechar su potencial.<\/span><\/p>\n

Otro problema clave es la ausencia de pol\u00edticas y planes para formar especialistas en IA. \u00abNo tenemos centros de desarrollo ni formaci\u00f3n en inteligencia artificial. No hay ning\u00fan plan, ni siquiera est\u00e1 en agenda este tema\u00bb, se\u00f1ala Beltr\u00e1n, lo que subraya la falta de estrategia nacional. A pesar de los esfuerzos aislados de instituciones como la PUCP, que ofrece programas de formaci\u00f3n en ciencia de datos e IA, estas iniciativas no son suficientes para cubrir la creciente demanda de profesionales capacitados. Adem\u00e1s, la deficiente infraestructura de comunicaciones y la falta de cultura de datos en instituciones p\u00fablicas y privadas agravan la situaci\u00f3n, limitando el desarrollo de soluciones tecnol\u00f3gicas basadas en IA y aumentando la brecha tecnol\u00f3gica en el pa\u00eds.<\/span><\/p>\n

Si bien la inteligencia artificial tiene un potencial transformador, su desarrollo conlleva una huella ecol\u00f3gica considerable que debe ser gestionada cuidadosamente. A medida que la IA se consolida en diversas \u00e1reas, resulta fundamental encontrar el equilibrio entre su uso beneficioso y su sostenibilidad. Solo as\u00ed podremos asegurar que la tecnolog\u00eda, en lugar de ser una carga adicional, se convierta en un verdadero aliado en la construcci\u00f3n de un futuro m\u00e1s verde y sostenible.<\/span><\/p>\n

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