Análisis de patrones y aprendizaje de máquina en bioimágenes (pattern analysis and machine learning in bioimaging)

Investigadores

BELTRÁN CASTAÑÓN, César
ALATRISTA SALAS, Hugo

Grupo de investigación

Grupo de reconocimiento de patrones e Inteligencia Artificial Aplicada

Unidad

Departamento de Ingeniería

Fuentes de financiamiento

CONCYTEC (Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación tecnológica - FONDECYT)

Año

2014

Para la conservación de la biodiversidad y ayudar en el desarrollo de la agricultura es esencial conseguir un conocimiento preciso de la identidad, distribución geográfica y usos de las plantas. Desafortunadamente, esta información básica no se encuentra disponible o sólo se tiene acceso a parte de ella, lo que demuestra que la información es incompleta para ecosistemas, como nuestro país, cuya mayor riqueza es su biodiversidad, especialmente de plantas, que son muy utilizadas para la generación de medicamentos. El objetivo de la investigación doctoral es la participación del doctorado en las actividades de investigación que el investigador principal lleva en ejecución respecto al siguiente proyecto: -Aplicación de visión computacional en la generación de un catálogo para la conservación de la biodiversidad de plantas endémicas (183-FINCyT-ib-2013). Asimismo el doctorado participará en proyectos de investigación dirigidos por el investigador principal.

Objetivos

Desarrollar una plataforma de recuperación de imágenes por contenido basado en la aplicación de técnicas de visión computacional que permitan caracterizar a las plantas endémicas de la Amazonía peruana, con el fin de crear un catálogo que ayude en la conservación de la biodiversidad.

¿Necesitas más información?

Envíanos un mensaje