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PAUL ANTONIO RODRIGUEZ VALDERRAMA

PAUL ANTONIO RODRIGUEZ VALDERRAMA

PAUL ANTONIO RODRIGUEZ VALDERRAMA

Doctor of Philosophy (UNIVERSITY OF NEW MEXICO)
Ingeniero Electrónico (PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU)
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico Ingeniería - Sección Electricidad y Electrónica

Sumilla

Mi area de investigación está enfocada al procesamiento de señales digitales (DSP). En particular éstas incluyen (pero no se limitan a) las áreas temáticas de Wavelets, Problemas inversos (Total Variation), Diccionarios adaptivos (Basis Pursuit) y Modulación/Demodulación de AM-FM. Mientras finalizaba mi doctorado (ingenieria electronica, 2001-2005) en la University of New Mexico (UNM), EEUU, trabaje tanto en el sector privado (consoltor Efeckta Technologies y Khoral Inc.) como en el area academica (UNM y en la Universidad de Chipre). Luego de titularme, trabaje por dos años en Los Alamos National Lab. (www.lanl.gov centro de investigacion en EEUU famoso por el desarrollo de la primera bomba atomica) entre Set. 2005 y Set. 2007 en el grupo de Analisis y Modelamiento Matematico.

Correo electrónico
prodrig@pucp.pe

Publicaciones (74)

Artículos en memoria o anales de congreso (46) | Artículos en revista (19) | Parte o capítulo de libro (1) | Otras publicaciones (8)
RODRIGUEZ, P. A.(2017). A Two-term Penalty Function for Inverse Problems with Sparsity Constrains. En European Signal Processing Conference (EUSIPCO). (pp. 2126 - 2130). IEEE.
RODRIGUEZ, P. A.(2017). An Accelerated Newton's Method for Projections onto the l1-Ball. En IEEE 27th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP). (pp. 1 - 6). IEEE.
RODRIGUEZ, P. A. y Wohlberg, B.(2017). An Incremental Principal Component Pursuit Algorithm via Projections onto the l1-Ball. En IEEE XXIV International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing (INTERCON). (pp. 1 - 4). IEEE.
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Investigaciones (14)

2016 - 2018
Algoritmos paralelos para el análisis de videos full-HD de flujo vehicular registrados desde un UAV (unmanned aerial vehicle)

2016 - 2018
REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES 3D PARA EL RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDAD HUMANA EN VIDEOS DIGITALES

2014 - 2016
Algoritmo Progresivo Computacionalmente Eficiente para Representaciones 'sparse' convolucionales en 3D

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Docencia

IEE308 - TRABAJO DE TESIS 1
Facultad de Ciencias e Ingeniería

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Facultad de Ciencias e Ingeniería

ING609 - PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES
Escuela de Posgrado

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