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Según la última versión de Etnologue (2017), de las 7099 lenguas registradas en el mundo, 200 tienen menos de 10 hablantes. En el Perú, según cifras oficiales (MINEDU 2013), de las 47 lenguas reconocidas por el Estado peruano, 17 se encuentran 'seriamente en peligro' y 8 tienen menos de 10 hablantes. Pensar críticamente y revertir los procesos sociales y gramaticales que encierra la muerte de las lenguas es una tarea primordial para los lingüistas de los países que, como el Perú, albergan una mega diversidad idiomática en peligro. Toda estrategia destinada a revertir la obsolescencia lingüística requiere abordarla en toda su complejidad gramatical y sociolingüística. Nuestra propuesta busca ofrecer una contribución significativa a la comprensión de la obsolescencia lingüística a partir de una aproximación interdisciplinaria que combina métodos de la lingüística, las ciencias de la información y la inteligencia artificial (minería de datos). Abordaremos nuestro objeto de estudio desde dos líneas de trabajo bien delimitadas: la documentación lingüística en perspectiva crítica y la tipología cuantitativa. Desde la primera buscamos documentar, describir y promover la revitalización de una lengua obsolescente peruana: el iskonawa. Desde la segunda, buscamos crear y estudiar -a partir de la aplicación de métodos de la minería de datos- un gran repositorio de información gramatical y sociolingüística para un total de 35 lenguas obsolescentes de todo el mundo (con foco en Perú). Nuestro equipo abordará críticamente dos ideas muy extendidas que, a nuestro parecer, carecen de una base empírica sólida: (i) que las lenguas obsolescentes manifiestan los mismos rasgos tipológicos y son todas muy simples, y (ii) que la muerte de las lenguas es siempre el resultado de procesos sociolingüísticos similares.
Participantes:
Instituciones participantes:
Se propone desarrollar una plataforma de software de traducción automática de texto entre el español y las lenguas originarias de nuestra Amazonía, con el objetivo de apoyar la reducción de las brechas existentes entre los diferentes grupos de hablantes, y permitirle al gobierno una herramienta que facilite el acercamiento a estas comunidades ya que recientemente se han oficializado 24 alfabetos de lenguas nativas. Esta iniciativa se enfoca en la traducción automática entre el español al shipibo-konibo como punto de partida; sin embargo, la plataforma contará con una alta flexibilidad en su arquitectura, que permita el intercambio e ingreso de nuevos módulos de software para extender a futuro la traducción a lenguas similares o de otras familias lingüísticas de nuestro país con mayor facilidad. El enfoque de desarrollo del traductor es basado en conocimiento o reglas lingüísticas, el cual implica un alto grado de participación de especialistas (lingüistas) y hablantes nativos, que apoyen en el proceso de automatización de las reglas y transformaciones que ocurren al efectuar la traducción entre un lenguaje y otro.
Participantes:
Instituciones participantes:
El proyecto busca desarrollar una plataforma que permita la anotación semántica de documentos de forma automática a fin de que el computador entienda el contenido de cada documento (semántica). Estas anotaciones permitirán la realización de búsquedas semánticas las que eliminan las deficiencias de la búsquedas textuales como es la recuperación de documentos no relevantes. Al momento de visualizar los documentos por la Web, estas anotaciones pueden ser visualizadas por el usuario y obtener información a través de las mismas. Desde el origen de la Web Semántica muchas propuestas se han realizado para la realización de anotaciones y búsquedas, pero la mayoría de ellas son dependientes del dominio. Lo que se busca con este proyecto es una plataforma en donde los conceptos del dominio (ontologías) puedan ser configurados e interconectados a otras fuentes de conocimiento (datos enlazados) lo cual permite que el usuario disponga de conocimiento adicional a los conceptos que va explorando. Esta plataforma será un valioso aporte para las pequeñas empresas ya que éstas por lo general no disponen de sofisticadas herramientas de búsqueda y procesamiento de datos no estructurados. Debido a esto pierden tiempo en la búsqueda de información relevante para sus actividades cotidianas. En muchas ocasiones ni la información contenida dentro de las organizaciones es encontrada a tiempo y consecuentemente no es usada.
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El activismo social en el Perú se encuentra en crecimiento, principalmente en las zonas urbanas y en los sectores de ingresos medios, donde las redes sociales han llegado a influir en las diversas acciones de la población, y en el modo de informar, influir y convocar a las personas. Es por ello que se han observado casos recientes como las marchas contra la Ley Laboral Juvenil o 'Ley Pulpín', donde se movilizó una gran cantidad de personas, y se podían observar dos manifestaciones en paralelo pero afines: en la calle y en las redes sociales, principalmente en Twitter. Sin embargo, a pesar de ser convocada como marcha pacífica, sucedieron actos de violencia y enfrentamientos, los cuales lamentablemente son frecuentes en la realidad peruana. En este contexto, se propone el desarrollo de un mecanismo para analizar los mensajes publicados en Twitter durante una manifestación real. El objetivo principal es identificar y caracterizar automáticamente los diferentes sucesos de violencia que pueden ocurrir durante la protesta. Para esto, luego de recolectar publicaciones de Twitter durante manifestaciones reales, se analizarán cuáles son las mejores técnicas a aplicar para el tratamiento y transformación de estos mensajes a información relevante para nuestro objetivo. El enfoque de esta investigación se plantea desde las áreas de la ingeniería del conocimiento (análisis del dominio del conocimiento sobre violencia), la minería de textos (detección, resumen y descripción de eventos a partir de textos) y el procesamiento de lenguaje natural (procesamiento del lenguaje en general). Finalmente, se generarán reportes de los sucesos violentos identificados, y se podrán visualizar en una línea de tiempo de la manifestación.
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El proyecto de innovación pretende responder la siguiente hipótesis: es posible utilizar procesos de análisis de datos e inteligencia artificial para construir en Perú una herramienta que ayude a la población a tomar mejores decisiones de compra (Smart Shopping). Por ello, en base a técnicas de minería web y de textos, se propuso extraer automáticamente la información de los productos en venta de diversos catálogos digitales, para centralizar la información y ofrecer al usuario el rango de precios disponible de los productos que desee comprar, así como productos similares por los que pueda optar al querer realizar una compra.
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Este proyecto busca desarrollar una Plataforma de Monitoreo en Tiempo Real de Casos de Bullying, analizando las publicaciones en las redes de microblogging. El objetivo es brindar información de soporte que permita tomar medidas correctas y mejore los programas de prevención de bullying, promovidos por el Ministerio de Educación y recientemente en el Plan Nacional de Seguridad Ciudadana 2013-2018. El bullying o acoso escolar, es percibido como un grave problema social que impacta a niños y adolescentes. Una persona sufre de bullying cuando es expuesta al maltrato psicológico, verbal o físico de manera reiterada. Este tipo de violencia se realiza no sólo en un ambiente físico como las aulas, sino también a través de las redes sociales, donde se conoce como cyberbullying. Sin embargo, las mismas redes sociales nos brindan una oportunidad para estudiar el fenómeno de bullying físico y virtual. La aplicación del Análisis de Sentimiento tiene un gran potencial para identificar a las víctimas a través de la detección de emociones en sus publicaciones, y a los atacantes a partir del análisis de la estructura de sus mensajes y su probable intención. Este campo de estudio novel, ha crecido a la par de la expansión de la data social, que contiene información valiosa de opiniones y sentimientos de las personas. Su estado del arte es variado sobre objetivos comerciales, pero aún es muy reducido cuando se trata de estudiar y afrontar problemáticas de corte social.
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