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BERLAN RODRIGUEZ PEREZ

BERLAN RODRIGUEZ PEREZ

BERLAN RODRIGUEZ PEREZ

Doctor en Ciencias Técnicas, UNIVERSIDAD CENTRAL DE LAS VILLAS

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Máster en Matemática Aplicada (Universidad de Cienfuegos)

Ingeniero Industrial
DOCENTE ORDINARIO - ASOCIADO
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ciencias de la Gestión-Sección Gestión

Sumilla

Doctor en Ingeniería, Ingeniero Industrial, Magíster en Matemática Aplicada. Se especializa en la mejora integral del rendimiento organización a través de programas de mejora de procesos basados en LEAN SIX SIGMA y Producción más Limpia. Aplica modelos y herramientas matemáticas para la comprensión de los procesos, los que combinados con el análisis de ciclo de vida y el cálculo de huella de carbono, permiten identificar oportunidades de mejora factibles desde el punto de vista técnico, económico y ambiental. Dentro del espectro de herramientas matemáticas que utiliza están las redes neuronales (inteligencia artificial) y los análisis multivariados DOCENTE ORDINARIO - AUXILIAR Docente a tiempo completo (DTC) Departamento Académico de Ciencias de la Gestión

Correo electrónico
  brodriguezp@pucp.edu.pe

Publicaciones (25)

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RODRIGUEZ, B.(2023). Being present: a longitudinal study on the role of mindfulness on engagement and burnout in teachers. Academia Revista Latinoamericana de Administración. Volumen: 2. Recuperado de: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/ARLA-01-2023-0011/full/html
RODRIGUEZ, B.(2022). Análisis del contexto peruano para la aplicación de tecnologías asociadas a industria 4.0. UNIVERSIDAD Y SOCIEDAD. Volumen: 3. (pp. 597 - 603). Recuperado de: https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/2904
RODRIGUEZ, B.(2022). Collective compass to unit performance: linking transformational leadership climate, trust and engagement. Leadership & Organization Development Journal. Volumen: ahead-of-print. (pp. 1 - 15). Recuperado de: https://www-emerald-com.ezproxybib.pucp.edu.pe/insight/content/doi/10.1108/LODJ-01-2022-0032/full/html
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Investigaciones (3)

2021 - 2022
Modelo de diagnóstico automatizado del nivel de madurez de una organización para la implementación de tecnologías asociadas a la industria 4.0

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Medición de la huella de carbono de la PUCP

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